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多时段公交发车间隔优化的随机期望值模型 被引量:6
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作者 许旺土 何世伟 +2 位作者 宋瑞 赵莉 何必胜 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期676-680,共5页
研究随机事件条件下单条公交线路不同运营时段内的发车间隔确定方法.对该公交系统中的相关随机事件做了基本假设,依此建立了以社会福利最大为目标函数的多时段发车间隔优化随机期望值模型.由于该模型的目标函数为不连续函数,其不连续点... 研究随机事件条件下单条公交线路不同运营时段内的发车间隔确定方法.对该公交系统中的相关随机事件做了基本假设,依此建立了以社会福利最大为目标函数的多时段发车间隔优化随机期望值模型.由于该模型的目标函数为不连续函数,其不连续点发生在运营时段改变之时,因此设计了混合智能求解算法,其中嵌入了随机模拟、神经网络和遗传算法.并采用一个算例讨论了该发车间隔确定模型的有效性及求解算法的效率.该混合智能算法在求解随机期望值模型时效率较高,但容易陷入局部最优解. 展开更多
关键词 多时段发车间隔 随机期望值模型 混合智能算法 随机模拟 神经网络 遗传算法
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基于PSO求解随机期望值模型的混合智能算法 被引量:8
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作者 肖宁 曾建潮 李卫斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期45-48,共4页
随机期望值模型是一类有着广泛应用背景的随机规划问题,为了寻找更为高效的求解随机期望值模型的算法,采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近随机函数,然后应用微粒群算法并以逼近随机函数的神经元网络作为适应值估计和实现为了检验解... 随机期望值模型是一类有着广泛应用背景的随机规划问题,为了寻找更为高效的求解随机期望值模型的算法,采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近随机函数,然后应用微粒群算法并以逼近随机函数的神经元网络作为适应值估计和实现为了检验解的可行性,从而提出了一种求解随机期望值模型的混合智能算法。最后通过两个实例的仿真结果说明了算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 随机规划 随机期望值模型 微粒群算法 随机仿真 神经网络
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基于随机期望值模型的不确定环境下再制造逆向物流网络选址研究 被引量:6
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作者 毛海军 吉星照 《中国表面工程》 EI CAS CSCD 2006年第z1期130-133,共4页
再制造逆向物流的主要特征是回收产品的数量、质量不确定,以及再制造出“新”产品的需求不确定。基于不确定规划相关理论,在分析再制造逆向物流网络结构的基础上,将各个回收/消费市场的回收产品的数量、质量以及“新”产品的需求量看作... 再制造逆向物流的主要特征是回收产品的数量、质量不确定,以及再制造出“新”产品的需求不确定。基于不确定规划相关理论,在分析再制造逆向物流网络结构的基础上,将各个回收/消费市场的回收产品的数量、质量以及“新”产品的需求量看作随机参数,提出了再制造逆向物流网络的随机期望值模型,并利用遗传算法与随机模拟相结合的混合智能算法设计了该模型的求解算法。最后,根据算例对模型进行了计算,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 再制造逆向物流网络 随机期望值模型 混合智能算法
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一种求解随机期望值模型的有效算法 被引量:1
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作者 肖宁 曾建潮 《智能系统学报》 2008年第3期279-282,共4页
随机期望值模型是一类有着广泛应用背景的随机规划问题.为了寻找更为有效的求解随机期望值模型的算法,通过采用随机仿真来逼近随机函数,在微粒群算法中利用随机仿真进行适应值估计和实现为了检验解的可行性,从而给出了求解随机期望值模... 随机期望值模型是一类有着广泛应用背景的随机规划问题.为了寻找更为有效的求解随机期望值模型的算法,通过采用随机仿真来逼近随机函数,在微粒群算法中利用随机仿真进行适应值估计和实现为了检验解的可行性,从而给出了求解随机期望值模型的新的算法.最后,通过实例仿真说明了算法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 随机规划 随机期望值模型 微粒群算法 随机仿真
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含高密度间歇性能源的交直流混合微网模糊随机优化运行 被引量:21
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作者 李鹏 韩鹏飞 +1 位作者 陈安伟 郑苗苗 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2956-2965,共10页
该文将模糊随机优化理论引入微网优化运行中,以解决高密度间歇性能源的接入给交直流混合微刚带来的曰前调度偏差大及实时不平衡功率调整费用高的问题。基于该优化理论提出了最小化交直流混合微网综合运行成本的模糊随机期望值优化模型... 该文将模糊随机优化理论引入微网优化运行中,以解决高密度间歇性能源的接入给交直流混合微刚带来的曰前调度偏差大及实时不平衡功率调整费用高的问题。基于该优化理论提出了最小化交直流混合微网综合运行成本的模糊随机期望值优化模型和最小化调整费用的实时不平衡功率调整模型,并提出一种模糊随机ADMM算法对不确定优化模型进行求解。最后通过对确定性优化、随机优化和模糊随机优化三种优化方案的目前调度计划和实时不平衡功率调整方案对比分析,证明了基于模糊随机期望值模型在求解含高密度间歇性能源的交直流混合微网调度问题中的有效性。 展开更多
关键词 高密度 交直流混合微网 模糊随机期望值模型 优化运行 模糊随机ADMM算法
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