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基于时间序列算法与多层次分布式智能决策支持系统
被引量：
3
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作者
薛静
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第15期3645-3646,3664,共3页
时间序列分析方法的研究和应用飞速发展,越来越多的工程实际工作者开始研究并应用时间序列分析法。采用了博克思—詹金斯预测方法,主要对随机时间序列预测模型进行详细的研究,对时间序列数据进行分析,从中获取所蕴含的关于生成时间序列...
时间序列分析方法的研究和应用飞速发展,越来越多的工程实际工作者开始研究并应用时间序列分析法。采用了博克思—詹金斯预测方法,主要对随机时间序列预测模型进行详细的研究,对时间序列数据进行分析,从中获取所蕴含的关于生成时间序列的系统的演化规律,以完成对系统的观测及其未来行为的预测,这在工程应用中具有一定的价值和意义。
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关键词
随机时间序列算法
自回归模型
模式识别
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职称材料
题名
基于时间序列算法与多层次分布式智能决策支持系统
被引量：
3
1
作者
薛静
机构
第二炮兵工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第15期3645-3646,3664,共3页
基金
国家自然科学基金项目(60373018)
文摘
时间序列分析方法的研究和应用飞速发展,越来越多的工程实际工作者开始研究并应用时间序列分析法。采用了博克思—詹金斯预测方法,主要对随机时间序列预测模型进行详细的研究,对时间序列数据进行分析,从中获取所蕴含的关于生成时间序列的系统的演化规律,以完成对系统的观测及其未来行为的预测,这在工程应用中具有一定的价值和意义。
关键词
随机时间序列算法
自回归模型
模式识别
Keywords
random sequence algorithms
regression models
pattern recognition
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于时间序列算法与多层次分布式智能决策支持系统
薛静
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007
3
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