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运行时间区间可变的地铁列车无模型自适应迭代学习控制
被引量：
1
1
作者
焦世广
侯忠生
《控制理论与应用》
北大核心
2025年第3期642-648,共7页
针对地铁列车系统非严格重复运行的特性,提出了一种运行时间区间可变的地铁列车无模型自适应迭代学习控制算法.首先,利用紧格式动态线性化方法将地铁列车动力学模型转化为等价的数据模型;其次,仅利用系统输入/输出数据设计了一种适用于...
针对地铁列车系统非严格重复运行的特性,提出了一种运行时间区间可变的地铁列车无模型自适应迭代学习控制算法.首先,利用紧格式动态线性化方法将地铁列车动力学模型转化为等价的数据模型;其次,仅利用系统输入/输出数据设计了一种适用于地铁列车迭代时间长度随机变化的改进无模型自适应迭代学习控制算法;最后,给出了该算法的收敛性分析,并通过仿真验证了所提算法的有效性.
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关键词
地铁列车
无模型自适应控制
无模型自适应迭代学习控制
迭代
时间
区间
随机
变化
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职称材料
随机时间上的Markov到达过程
被引量：
1
2
作者
吴果林
唐胜达
秦永松
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期661-665,共5页
对Markov到达过程作了推广,即考虑在服从PH分布的随机时间间隔上的Markov到达过程,采用构造与之相关的潜在Markov过程的方法分析这一计数过程.讨论了这类计数过程的基本性质,并给出了更新次数的矩母函数.同时,证明了这一过程的更新总次...
对Markov到达过程作了推广,即考虑在服从PH分布的随机时间间隔上的Markov到达过程,采用构造与之相关的潜在Markov过程的方法分析这一计数过程.讨论了这类计数过程的基本性质,并给出了更新次数的矩母函数.同时,证明了这一过程的更新总次数及最后更新时刻服从PH分布,并给出了具体表示式.
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关键词
更新理论
Markov到达过程
随机时间区间
PH分布
矩母函数
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职称材料
题名
运行时间区间可变的地铁列车无模型自适应迭代学习控制
被引量：
1
1
作者
焦世广
侯忠生
机构
青岛大学自动化学院
出处
《控制理论与应用》
北大核心
2025年第3期642-648,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61833001,62373206)资助
文摘
针对地铁列车系统非严格重复运行的特性,提出了一种运行时间区间可变的地铁列车无模型自适应迭代学习控制算法.首先,利用紧格式动态线性化方法将地铁列车动力学模型转化为等价的数据模型;其次,仅利用系统输入/输出数据设计了一种适用于地铁列车迭代时间长度随机变化的改进无模型自适应迭代学习控制算法;最后,给出了该算法的收敛性分析,并通过仿真验证了所提算法的有效性.
关键词
地铁列车
无模型自适应控制
无模型自适应迭代学习控制
迭代
时间
区间
随机
变化
Keywords
subway train
model-free adaptive control
model-free adaptive iterative learning control
random variation of iteration operation time interval
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
随机时间上的Markov到达过程
被引量：
1
2
作者
吴果林
唐胜达
秦永松
机构
桂林航天工业学院信息工程系
广西师范大学数学科学学院
出处
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期661-665,共5页
基金
国家自然科学基金项目(10971038)
广西教育厅科研项目(201106LX067
+1 种基金
201106LX717)
2011年新世纪广西高等教育教改工程项目(2011JGA162)
文摘
对Markov到达过程作了推广,即考虑在服从PH分布的随机时间间隔上的Markov到达过程,采用构造与之相关的潜在Markov过程的方法分析这一计数过程.讨论了这类计数过程的基本性质,并给出了更新次数的矩母函数.同时,证明了这一过程的更新总次数及最后更新时刻服从PH分布,并给出了具体表示式.
关键词
更新理论
Markov到达过程
随机时间区间
PH分布
矩母函数
Keywords
the renewal theory
Markovian arrival process
random interval
PH distribution
moment generating function
分类号
O211.5 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
运行时间区间可变的地铁列车无模型自适应迭代学习控制
焦世广
侯忠生
《控制理论与应用》
北大核心
2025
1
在线阅读
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职称材料
2
随机时间上的Markov到达过程
吴果林
唐胜达
秦永松
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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