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随机时滞反应扩散神经网络的指数稳定性 被引量:4
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作者 张子芳 徐道义 邓谨 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期219-223,共5页
本文是讨论了一类随机变时滞反应扩散Hopfield神经网络的矩指数稳定性。利用平均Lya- punov泛函方法,随机偏微分方程的Ito公式和时滞微分不等式技巧,证明了随机变时滞反应扩散Hopfield神经网络的平衡解的矩指数稳定性,给出了这类随机变... 本文是讨论了一类随机变时滞反应扩散Hopfield神经网络的矩指数稳定性。利用平均Lya- punov泛函方法,随机偏微分方程的Ito公式和时滞微分不等式技巧,证明了随机变时滞反应扩散Hopfield神经网络的平衡解的矩指数稳定性,给出了这类随机变时滞神经网络平衡解矩指数稳定性的实用代数判据,得到了一些新结果。最后,给出了主要定理的一个应用实例。 展开更多
关键词 随机时滞神经网络 反应扩散 微分不等式 指数稳定性 平衡解
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Hopfield型时滞神经网络的指数稳定性 被引量:12
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作者 沈轶 廖晓昕 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1999年第2期211-218,共8页
研究了Hopfield型随机时滞神经网络dx(t)=[-Ax(t)+Bσ(x(t一τ))]dt+f(t.x(t),X(t—τ))dw(t)的均方指数稳定性与几乎必然指数稳定性.应用Layapunov函数与鞅不等式,建... 研究了Hopfield型随机时滞神经网络dx(t)=[-Ax(t)+Bσ(x(t一τ))]dt+f(t.x(t),X(t—τ))dw(t)的均方指数稳定性与几乎必然指数稳定性.应用Layapunov函数与鞅不等式,建立了这种随机时滞神经网络指数稳定的时滞相关的充分条件.文献中某些关于确定性的时滞神经网络x(t)=-Ax(t)+Bσ(x(t-τ))与神经网络x(t)=-Ax(t)+Bσ(x(t))的稳定准则是文中的特殊情况. 展开更多
关键词 随机时滞神经网络 HOPFIELD型 指数稳定
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随机时滞BAM神经网络的全局散逸性 被引量:2
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作者 马婧 张启敏 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第2期96-101,共6页
把不确定性因素考虑到双向联想记忆神经网络(BAM)中,得到一类带Brown运动的随机时滞双向联想记忆神经网络(BAM)模型.在激活函数有界的条件下,研究了随机时滞BAM神经网络的全局散逸性.通过Lyapunov泛函、Jensen不等式和It公式等,讨论... 把不确定性因素考虑到双向联想记忆神经网络(BAM)中,得到一类带Brown运动的随机时滞双向联想记忆神经网络(BAM)模型.在激活函数有界的条件下,研究了随机时滞BAM神经网络的全局散逸性.通过Lyapunov泛函、Jensen不等式和It公式等,讨论了随机时滞BAM神经网络系统均方散逸的充分条件,给出了该系统散逸的吸引集.通过数值例子对所给出的结论进行了验证. 展开更多
关键词 随机BAM神经网络 均方散逸 吸引集 LYAPUNOV泛函
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一类随机惯性时滞神经网络的稳定性 被引量:1
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作者 章月红 刘伟 蒋望东 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2020年第1期83-98,共16页
研究一类随机惯性时滞神经网络稳定性问题.通过引入适当变量变换将二阶微分系统转换为一阶微分系统,利用同胚映射,Ito公式和微分算子,构造恰当的Lyapunov函数和采用递推归纳,给出其系统平衡点存在唯一及全局渐近稳定和解指数稳定判定的... 研究一类随机惯性时滞神经网络稳定性问题.通过引入适当变量变换将二阶微分系统转换为一阶微分系统,利用同胚映射,Ito公式和微分算子,构造恰当的Lyapunov函数和采用递推归纳,给出其系统平衡点存在唯一及全局渐近稳定和解指数稳定判定的充分条件,最后通过数值模拟例子说明所得理论结果的正确性. 展开更多
关键词 随机惯性神经网络 同胚映射 微分算子 全局渐近稳定 指数稳定
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随机时滞Recurrent神经网络的指数稳定性
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作者 胡进 《重庆交通学院学报》 2006年第B06期158-161,共4页
研究了随机时滞Recurrent神经网络的稳定性,利用Lyapunov函数和It公式,结合矩阵分析技巧,给出了系统均方指数稳定的充分条件,并由此推得随机时滞Hopfield神经网络和随机时滞细胞神经网络的稳定性条件.
关键词 随机Recurrent神经网络 LYAPUNOV函数 Itδ公式 均方指数稳定性
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