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随机时滞反应扩散神经网络的指数稳定性
被引量:
4
1
作者
张子芳
徐道义
邓谨
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2008年第2期219-223,共5页
本文是讨论了一类随机变时滞反应扩散Hopfield神经网络的矩指数稳定性。利用平均Lya- punov泛函方法,随机偏微分方程的Ito公式和时滞微分不等式技巧,证明了随机变时滞反应扩散Hopfield神经网络的平衡解的矩指数稳定性,给出了这类随机变...
本文是讨论了一类随机变时滞反应扩散Hopfield神经网络的矩指数稳定性。利用平均Lya- punov泛函方法,随机偏微分方程的Ito公式和时滞微分不等式技巧,证明了随机变时滞反应扩散Hopfield神经网络的平衡解的矩指数稳定性,给出了这类随机变时滞神经网络平衡解矩指数稳定性的实用代数判据,得到了一些新结果。最后,给出了主要定理的一个应用实例。
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关键词
随机时滞神经网络
反应扩散
时
滞
微分不等式
指数稳定性
平衡解
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职称材料
Hopfield型时滞神经网络的指数稳定性
被引量:
12
2
作者
沈轶
廖晓昕
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
1999年第2期211-218,共8页
研究了Hopfield型随机时滞神经网络dx(t)=[-Ax(t)+Bσ(x(t一τ))]dt+f(t.x(t),X(t—τ))dw(t)的均方指数稳定性与几乎必然指数稳定性.应用Layapunov函数与鞅不等式,建...
研究了Hopfield型随机时滞神经网络dx(t)=[-Ax(t)+Bσ(x(t一τ))]dt+f(t.x(t),X(t—τ))dw(t)的均方指数稳定性与几乎必然指数稳定性.应用Layapunov函数与鞅不等式,建立了这种随机时滞神经网络指数稳定的时滞相关的充分条件.文献中某些关于确定性的时滞神经网络x(t)=-Ax(t)+Bσ(x(t-τ))与神经网络x(t)=-Ax(t)+Bσ(x(t))的稳定准则是文中的特殊情况.
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关键词
随机时滞神经网络
HOPFIELD型
指数稳定
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职称材料
随机时滞BAM神经网络的全局散逸性
被引量:
2
3
作者
马婧
张启敏
《华南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第2期96-101,共6页
把不确定性因素考虑到双向联想记忆神经网络(BAM)中,得到一类带Brown运动的随机时滞双向联想记忆神经网络(BAM)模型.在激活函数有界的条件下,研究了随机时滞BAM神经网络的全局散逸性.通过Lyapunov泛函、Jensen不等式和It公式等,讨论...
把不确定性因素考虑到双向联想记忆神经网络(BAM)中,得到一类带Brown运动的随机时滞双向联想记忆神经网络(BAM)模型.在激活函数有界的条件下,研究了随机时滞BAM神经网络的全局散逸性.通过Lyapunov泛函、Jensen不等式和It公式等,讨论了随机时滞BAM神经网络系统均方散逸的充分条件,给出了该系统散逸的吸引集.通过数值例子对所给出的结论进行了验证.
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关键词
随机
时
滞
BAM
神经网络
均方散逸
吸引集
LYAPUNOV泛函
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职称材料
一类随机惯性时滞神经网络的稳定性
被引量:
1
4
作者
章月红
刘伟
蒋望东
《高校应用数学学报(A辑)》
北大核心
2020年第1期83-98,共16页
研究一类随机惯性时滞神经网络稳定性问题.通过引入适当变量变换将二阶微分系统转换为一阶微分系统,利用同胚映射,Ito公式和微分算子,构造恰当的Lyapunov函数和采用递推归纳,给出其系统平衡点存在唯一及全局渐近稳定和解指数稳定判定的...
研究一类随机惯性时滞神经网络稳定性问题.通过引入适当变量变换将二阶微分系统转换为一阶微分系统,利用同胚映射,Ito公式和微分算子,构造恰当的Lyapunov函数和采用递推归纳,给出其系统平衡点存在唯一及全局渐近稳定和解指数稳定判定的充分条件,最后通过数值模拟例子说明所得理论结果的正确性.
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关键词
随机
惯性
时
滞
神经网络
同胚映射
微分算子
全局渐近稳定
指数稳定
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职称材料
随机时滞Recurrent神经网络的指数稳定性
5
作者
胡进
《重庆交通学院学报》
2006年第B06期158-161,共4页
研究了随机时滞Recurrent神经网络的稳定性,利用Lyapunov函数和It公式,结合矩阵分析技巧,给出了系统均方指数稳定的充分条件,并由此推得随机时滞Hopfield神经网络和随机时滞细胞神经网络的稳定性条件.
关键词
随机
时
滞
Recurrent
神经网络
LYAPUNOV函数
Itδ公式
均方指数稳定性
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职称材料
题名
随机时滞反应扩散神经网络的指数稳定性
被引量:
4
1
作者
张子芳
徐道义
邓谨
机构
淮海工学院数理系
四川大学数学研究所
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2008年第2期219-223,共5页
基金
国家自然科学基金(10371083).
文摘
本文是讨论了一类随机变时滞反应扩散Hopfield神经网络的矩指数稳定性。利用平均Lya- punov泛函方法,随机偏微分方程的Ito公式和时滞微分不等式技巧,证明了随机变时滞反应扩散Hopfield神经网络的平衡解的矩指数稳定性,给出了这类随机变时滞神经网络平衡解矩指数稳定性的实用代数判据,得到了一些新结果。最后,给出了主要定理的一个应用实例。
关键词
随机时滞神经网络
反应扩散
时
滞
微分不等式
指数稳定性
平衡解
Keywords
stochastic delayed neural networks
reaction-diffusion
differential inequality with delay
exponential stability
equilibrium
分类号
O211.63 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
Hopfield型时滞神经网络的指数稳定性
被引量:
12
2
作者
沈轶
廖晓昕
机构
华中理工大学控制科学与工程系
Lyapunov函数
鞅不等式
指数稳定
出处
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
1999年第2期211-218,共8页
基金
国家教委博士点基金
国家自然科学基金
文摘
研究了Hopfield型随机时滞神经网络dx(t)=[-Ax(t)+Bσ(x(t一τ))]dt+f(t.x(t),X(t—τ))dw(t)的均方指数稳定性与几乎必然指数稳定性.应用Layapunov函数与鞅不等式,建立了这种随机时滞神经网络指数稳定的时滞相关的充分条件.文献中某些关于确定性的时滞神经网络x(t)=-Ax(t)+Bσ(x(t-τ))与神经网络x(t)=-Ax(t)+Bσ(x(t))的稳定准则是文中的特殊情况.
关键词
随机时滞神经网络
HOPFIELD型
指数稳定
Keywords
Stochastic delay neural network, Lyapunov function, Martigale inequality, Exponential stability.
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
随机时滞BAM神经网络的全局散逸性
被引量:
2
3
作者
马婧
张启敏
机构
宁夏大学数学计算机学院
出处
《华南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第2期96-101,共6页
基金
国家自然科学基金项目(11261043
11461053)
文摘
把不确定性因素考虑到双向联想记忆神经网络(BAM)中,得到一类带Brown运动的随机时滞双向联想记忆神经网络(BAM)模型.在激活函数有界的条件下,研究了随机时滞BAM神经网络的全局散逸性.通过Lyapunov泛函、Jensen不等式和It公式等,讨论了随机时滞BAM神经网络系统均方散逸的充分条件,给出了该系统散逸的吸引集.通过数值例子对所给出的结论进行了验证.
关键词
随机
时
滞
BAM
神经网络
均方散逸
吸引集
LYAPUNOV泛函
Keywords
stochastic BAM neural networks
global dissipativity in mean
attractive set in mean
Lyapunov functions
分类号
O193 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
一类随机惯性时滞神经网络的稳定性
被引量:
1
4
作者
章月红
刘伟
蒋望东
机构
绍兴文理学院元培学院数学教研部
出处
《高校应用数学学报(A辑)》
北大核心
2020年第1期83-98,共16页
基金
浙江省高等教育教学改革研究项目(JG20160261)
教育部产学合作协同育人项目(201801123017)
绍兴市高等教育教学改革研究项目(SXSJG201833)。
文摘
研究一类随机惯性时滞神经网络稳定性问题.通过引入适当变量变换将二阶微分系统转换为一阶微分系统,利用同胚映射,Ito公式和微分算子,构造恰当的Lyapunov函数和采用递推归纳,给出其系统平衡点存在唯一及全局渐近稳定和解指数稳定判定的充分条件,最后通过数值模拟例子说明所得理论结果的正确性.
关键词
随机
惯性
时
滞
神经网络
同胚映射
微分算子
全局渐近稳定
指数稳定
Keywords
stochastic intertial neural networks with time delays
homeomorphic mapping
differential operator
global asymptotic stability
exponential stability
分类号
O175 [理学—基础数学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
随机时滞Recurrent神经网络的指数稳定性
5
作者
胡进
机构
重庆交通大学理学院
出处
《重庆交通学院学报》
2006年第B06期158-161,共4页
文摘
研究了随机时滞Recurrent神经网络的稳定性,利用Lyapunov函数和It公式,结合矩阵分析技巧,给出了系统均方指数稳定的充分条件,并由此推得随机时滞Hopfield神经网络和随机时滞细胞神经网络的稳定性条件.
关键词
随机
时
滞
Recurrent
神经网络
LYAPUNOV函数
Itδ公式
均方指数稳定性
Keywords
stochastic recurrent neural network
Lyapunov function
Itδ's formula
mean square exponential stability
分类号
O175.13 [理学—基础数学]
O231 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
随机时滞反应扩散神经网络的指数稳定性
张子芳
徐道义
邓谨
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2008
4
在线阅读
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职称材料
2
Hopfield型时滞神经网络的指数稳定性
沈轶
廖晓昕
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
1999
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
随机时滞BAM神经网络的全局散逸性
马婧
张启敏
《华南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一类随机惯性时滞神经网络的稳定性
章月红
刘伟
蒋望东
《高校应用数学学报(A辑)》
北大核心
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
随机时滞Recurrent神经网络的指数稳定性
胡进
《重庆交通学院学报》
2006
0
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职称材料
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