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随机旅行时间车辆路径问题的模型及其算法 被引量:30
1
作者 郭强 谢秉磊 《系统工程学报》 CSCD 2003年第3期244-247,共4页
随机旅行时间的车辆路径问题在实际中经常会出现,然而由于问题本身的难度以及人们重视不足,目前对该问题的研究还很少.文章在Laporte等的研究基础上,提出了一个考虑车辆容量的机会约束模型,并构造了求解该模型的遗传算法.
关键词 车辆路径问题 遗传算法 随机旅行时间 机会约束模型 组合优化问题
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随机旅行时间局内车辆路径问题的模型及其算法 被引量:7
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作者 张杨 黄庆 卜祥智 《管理工程学报》 CSSCI 2006年第3期82-84,103,共4页
人们在生活中会经常遇到随机旅行时间的局内车辆路径问题,如现实物流配送中的交通堵塞现象。文章在Laporte等的研究基础上,提出了一个考虑堵塞点动态产生、一个个遇到,堵塞时间为随机变量的模型,并构造了求解该模型的算法。
关键词 车辆路径问题 局内问题 随机旅行时间 模型 算法
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求解随机旅行时间的C-VRP问题的混合遗传算法 被引量:15
3
作者 李锋 魏莹 《系统管理学报》 CSSCI 2014年第6期819-825,831,共8页
现实中,行驶在道路上的车辆由于车流量等因素导致车辆通过时间随着时间的变化而波动较大。因此,标准车辆路径问题中关于车辆在道路上的行驶速度或通过时间恒定的假设前提通常不能得到满足。以标准的带容量约束的车辆路径问题为基准,研... 现实中,行驶在道路上的车辆由于车流量等因素导致车辆通过时间随着时间的变化而波动较大。因此,标准车辆路径问题中关于车辆在道路上的行驶速度或通过时间恒定的假设前提通常不能得到满足。以标准的带容量约束的车辆路径问题为基准,研究当道路的通过时间随着时间的变化而变化,并综合考虑行驶距离、行驶时间等多项目标下车队的最佳路线安排。为了求解所提出的扩展问题,设计了一个模拟退火与遗传算法相结合的多目标混合遗传算法,用于计算得到研究问题的最优Pareto集合。通过对多个基准问题的算法测试,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 带容量约束的车辆路径问题 随机旅行时间 遗传算法 模拟退火 多目标
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考虑软时间窗的同时送取货随机旅行时间车辆路径问题 被引量:4
4
作者 张涛 王楚楚 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1278-1287,共10页
考虑车辆总旅行时间约束和车辆载重限制以及客户对服务时间窗的要求,研究带有软时间窗的同时送取货随机旅行时间车辆路径问题(STT‒VRPSPD),建立机会约束规划模型。将禁忌搜索算法与分散搜索算法相结合,构建混合分散禁忌搜索(HSTS)算法,... 考虑车辆总旅行时间约束和车辆载重限制以及客户对服务时间窗的要求,研究带有软时间窗的同时送取货随机旅行时间车辆路径问题(STT‒VRPSPD),建立机会约束规划模型。将禁忌搜索算法与分散搜索算法相结合,构建混合分散禁忌搜索(HSTS)算法,并采用C‒W节约算法生成初始解。基于经典的Dethloff算例和Solomon时间窗生成方法,分别生成包括50个客户、200个客户各20组算例,算例测试结果验证了混合分散禁忌搜索算法的有效性。 展开更多
关键词 随机旅行时间车辆路径问题(STT‒VRP) 同时送取货车辆路径问题(VRPSPD) 时间 混合分散禁忌搜索(HSTS)算法
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随机旅行时间旅游路线优化模型及其算法 被引量:2
5
作者 伍雄斌 关宏志 韩艳 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第2期573-577,共5页
在旅游城市内部空间尺度,针对城市交通网络中旅行时间不确定的旅游路线优化问题,以旅游出行效用和旅游活动效用组成的旅游体验效用最大化为目标,考虑旅游景点服务时间、旅游时间和费用约束,建立旅游路线优化模型,设计内嵌随机模拟方法... 在旅游城市内部空间尺度,针对城市交通网络中旅行时间不确定的旅游路线优化问题,以旅游出行效用和旅游活动效用组成的旅游体验效用最大化为目标,考虑旅游景点服务时间、旅游时间和费用约束,建立旅游路线优化模型,设计内嵌随机模拟方法的蚁群求解算法。由对给定的旅游交通网络的优化求解结果可知,该模型及其求解算法是可行的,所得的优化路线符合旅游者出游的实际情况,对于旅游路线优化具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 旅游路线 随机旅行时间 旅游体验 随机规划模型 蚁群算法
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不确定需求和旅行时间下的车辆路径问题 被引量:16
6
作者 侯玲娟 周泓 梁春华 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期101-108,共8页
针对一类不确定需求和旅行时间下的随机车辆路径问题,建立了一个随机规划模型,提出了一种带有自适应机制的改进遗传算法。该算法引入自适应选择机制,采用了新的交叉算子。选取两种不同规模的随机车辆调度问题,分别采用该算法和基于边重... 针对一类不确定需求和旅行时间下的随机车辆路径问题,建立了一个随机规划模型,提出了一种带有自适应机制的改进遗传算法。该算法引入自适应选择机制,采用了新的交叉算子。选取两种不同规模的随机车辆调度问题,分别采用该算法和基于边重组的改进遗传算法进行求解,并通过对计算结果进行对比分析,分别针对自适应选择机制和新的交叉算子做了讨论。结果表明,所提算法不仅取得了更好的优化结果,而且具有更快的收敛速度。 展开更多
关键词 随机需求 随机旅行时间 随机规划模型 车辆路径问题 遗传算法 自适应机制
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考虑客户分类的随机时间车辆路径优化模型与算法 被引量:4
7
作者 马俊 张纪会 郭乙运 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第7期1979-1984,共6页
针对一类考虑客户分类、随机旅行时间、随机服务时间及时间窗约束的车辆路径问题构建了机会约束规划模型,该模型考虑两类客户(普通客户与优质客户),并通过添加机会约束条件确保优质客户获得准时服务的概率。同时,设计了变邻域迭代局部... 针对一类考虑客户分类、随机旅行时间、随机服务时间及时间窗约束的车辆路径问题构建了机会约束规划模型,该模型考虑两类客户(普通客户与优质客户),并通过添加机会约束条件确保优质客户获得准时服务的概率。同时,设计了变邻域迭代局部搜索算法,并给出了一种基于最小等待时间的初始解生成启发式规则。基于Solomon算例进行了多组仿真实验。仿真实验结果表明,所设计生成初始解的启发式规则是有效的;所给算法能够在短时间内找到确定问题和随机问题的近似最优解;客户比与车辆使用数目呈正相关关系。研究结果对解决资源有限条件下克服随机不确定性因素带来的不利影响、保证客户服务水平等问题有一定的参考意义。 展开更多
关键词 车辆路径 客户分类 随机旅行及服务时间 机会约束 变邻域迭代局部搜索
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考虑失效路段恢复的动态应急资源车辆调度模型 被引量:2
8
作者 李孟军 陈森 +1 位作者 李本先 叶国青 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第11期4125-4128,共4页
重大灾害救援中,应急资源车辆调度时常因某些道路毁损(通行功能失效)而绕行,相对延长了调度时间。基于现实可行性和必要性,将抢修失效路段与资源调度联为二级递阶系统,并考虑车辆行驶时间的动态性,建立了数学模型,同步规划道路恢复和车... 重大灾害救援中,应急资源车辆调度时常因某些道路毁损(通行功能失效)而绕行,相对延长了调度时间。基于现实可行性和必要性,将抢修失效路段与资源调度联为二级递阶系统,并考虑车辆行驶时间的动态性,建立了数学模型,同步规划道路恢复和车辆路径,为有效提升救援效率提供了新的途径。设计了双层基于启发式算法的求解策略,作为模型的直接应用和说明,最后的算例验证了模型和算法的合理性和可行性。 展开更多
关键词 失效路段恢复 应急资源调度 二级递阶系统 随机旅行时间 仿真分析
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基于资源-时延转换的应急资源配送模型
9
作者 陈森 李孟军 +1 位作者 李本先 王鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第14期214-219,共6页
考虑灾后抢修失效路段对路网连通性的影响,以最大化应急资源配送效益为目标,基于资源-时延转换的思路,引入时延的随机性,构建了路网、路径联合优化模型。基于模型整体框架,设计了改进的遗传算法用于求解问题。算例分析展现了模型的实际... 考虑灾后抢修失效路段对路网连通性的影响,以最大化应急资源配送效益为目标,基于资源-时延转换的思路,引入时延的随机性,构建了路网、路径联合优化模型。基于模型整体框架,设计了改进的遗传算法用于求解问题。算例分析展现了模型的实际应用过程和求解算法的有效性。 展开更多
关键词 应急资源配送 资源-时延转换 随机旅行时间 双层优化 改进遗传算法
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Optimal paths planning in dynamic transportation networks with random link travel times 被引量:3
10
作者 孙世超 段征宇 杨东援 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第4期1616-1623,共8页
A theoretical study was conducted on finding optimal paths in transportation networks where link travel times were stochastic and time-dependent(STD). The methodology of relative robust optimization was applied as mea... A theoretical study was conducted on finding optimal paths in transportation networks where link travel times were stochastic and time-dependent(STD). The methodology of relative robust optimization was applied as measures for comparing time-varying, random path travel times for a priori optimization. In accordance with the situation in real world, a stochastic consistent condition was provided for the STD networks and under this condition, a mathematical proof was given that the STD robust optimal path problem can be simplified into a minimum problem in specific time-dependent networks. A label setting algorithm was designed and tested to find travelers' robust optimal path in a sampled STD network with computation complexity of O(n2+n·m). The validity of the robust approach and the designed algorithm were confirmed in the computational tests. Compared with conventional probability approach, the proposed approach is simple and efficient, and also has a good application prospect in navigation system. 展开更多
关键词 min-max relative regret approach robust optimal path problem stochastic time-dependent transportation networks stochastic consistent condition
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