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基于极化干涉SAR反演植被高度的改进三阶段算法
被引量：
7
1
作者
许丽颖
李世强
+1 位作者
邓云凯
王宇
《雷达学报（中英文）》
CSCD
2014年第1期28-34,共7页
利用极化干涉合成孔径雷达(Polarimetric Interferometry SAR,PolInSAR)数据反演森林参数问题为当前PolInSAR研究的热点问题。经典的森林参数反演算法是基于随机散射体模型(Random Volume over Ground,RVoG)的阶段反演算法,该算法中直...
利用极化干涉合成孔径雷达(Polarimetric Interferometry SAR,PolInSAR)数据反演森林参数问题为当前PolInSAR研究的热点问题。经典的森林参数反演算法是基于随机散射体模型(Random Volume over Ground,RVoG)的阶段反演算法,该算法中直线拟合误差和体散射估计误差会严重影响反演精度。为了提高树高估计精度,该文使用整体最小二乘法直线拟合得到更精确的地表相位估计结果,并提出以Gamma函数为线性度量自适应地估计体散射去相干,得到了改进的PolInSAR三阶段反演算法,实验结果表明改进算法可靠有效。
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关键词
极化干涉合成孔径雷达(PolInSAR)
整体最小二乘法(TLS)
树高反演
随机
散射体
模型
(
rvog
)
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职称材料
题名
基于极化干涉SAR反演植被高度的改进三阶段算法
被引量：
7
1
作者
许丽颖
李世强
邓云凯
王宇
机构
中国科学院电子学研究所
中国科学院大学
出处
《雷达学报（中英文）》
CSCD
2014年第1期28-34,共7页
基金
国家自然科学基金(61072113)资助课题
文摘
利用极化干涉合成孔径雷达(Polarimetric Interferometry SAR,PolInSAR)数据反演森林参数问题为当前PolInSAR研究的热点问题。经典的森林参数反演算法是基于随机散射体模型(Random Volume over Ground,RVoG)的阶段反演算法,该算法中直线拟合误差和体散射估计误差会严重影响反演精度。为了提高树高估计精度,该文使用整体最小二乘法直线拟合得到更精确的地表相位估计结果,并提出以Gamma函数为线性度量自适应地估计体散射去相干,得到了改进的PolInSAR三阶段反演算法,实验结果表明改进算法可靠有效。
关键词
极化干涉合成孔径雷达(PolInSAR)
整体最小二乘法(TLS)
树高反演
随机
散射体
模型
(
rvog
)
Keywords
Polarimetric Interferometry SAR （PolInSAR）
Total Least Squares （TLS）
Forest height inversion
Random Volume over Ground （
rvog
）
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于极化干涉SAR反演植被高度的改进三阶段算法
许丽颖
李世强
邓云凯
王宇
《雷达学报（中英文）》
CSCD
2014
7
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