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随机效应Logistic回归在多中心研究中医临床疗效终点事件评价中的方法学探析 被引量:1
1
作者 赵芳 戴国华 +2 位作者 高武霖 盛原羽 史晓静 《辽宁中医杂志》 CAS 北大核心 2017年第4期718-720,共3页
文章基于多中心研究中医临床疗效终点事件的特征和数据特点进行探讨,引入随机效应Logistic回归,从研究目的、研究设计、数据类型、应用条件方面进行阐述,论证随机效应Logistic回归可以确立为多中心研究的统计方法。认为随机效应Logisti... 文章基于多中心研究中医临床疗效终点事件的特征和数据特点进行探讨,引入随机效应Logistic回归,从研究目的、研究设计、数据类型、应用条件方面进行阐述,论证随机效应Logistic回归可以确立为多中心研究的统计方法。认为随机效应Logistic回归考虑变量组内的相关性,卓有成效地控制中心效应的影响又得出试验中涉及的处理因素的作用,希望能够为多中心中医临床疗效终点事件评价做出方法学示范。 展开更多
关键词 随机效应logistic回归 多中心临床试验 方法学
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非线性混合效应模型和广义线性模型拟合随机效应logistic回归的应用比较 被引量:15
2
作者 杨志雄 袁岱菁 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第3期321-323,共3页
在临床药物试验中药物疗效的评价经常遇到二分类资料,即反应变量有两个水平如有效、无效;成功、失败等。二分类变量服从二项分布,可采用logistic回归模型。运用logistic回归模型对分类资料进行分析,能给实际研究带来很多便利。与多元线... 在临床药物试验中药物疗效的评价经常遇到二分类资料,即反应变量有两个水平如有效、无效;成功、失败等。二分类变量服从二项分布,可采用logistic回归模型。运用logistic回归模型对分类资料进行分析,能给实际研究带来很多便利。与多元线性回归相比,logistic回归具有许多独特的优点,如对正态性和方差齐性不做要求,系数的可解释性等。 展开更多
关键词 logistic回归模型 非线性混合效应模型 随机效应 模型拟合 应用 广义 临床药物试验 分类变量
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中国城市家庭多维相对贫困特征及返贫风险实证研究——基于随机森林和Logistic回归模型分析
3
作者 平卫英 游龙 《企业经济》 北大核心 2024年第12期91-100,共10页
脱贫攻坚任务完成后,城市相对贫困成为减贫的主要挑战。本研究基于随机森林和Logistic回归模型,依据2020年中国家庭追踪调查数据,构建城市家庭多维相对贫困指标体系,探究中国城市家庭多维相对贫困特征及返贫风险。随机森林模型分析显示... 脱贫攻坚任务完成后,城市相对贫困成为减贫的主要挑战。本研究基于随机森林和Logistic回归模型,依据2020年中国家庭追踪调查数据,构建城市家庭多维相对贫困指标体系,探究中国城市家庭多维相对贫困特征及返贫风险。随机森林模型分析显示,中国城市家庭多维相对贫困系数存在显著差异,其中家庭收入和家庭资产维度对中国城市家庭多维相对贫困影响较大,而生活水平维度的影响相对较小。Logistic回归结果显示,处于低返贫风险的家庭占比最多,中度风险家庭最少,高风险家庭居中。基于以上分析,本文提出以下建议:加强贫困监测,制定合理发展规划;推动就业创业,增强脱贫内生动力;强化企业支持,构建贫困家庭互助网络;激发扶贫活力,推动可持续发展。 展开更多
关键词 多维相对贫困 返贫风险 中国城市家庭 随机森林 logistic回归
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基于随机效应logistic模型的中小企业财务失败预警研究 被引量:27
4
作者 梁琪 过新伟 石宁 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2014年第3期126-134,共9页
logistic模型是研究企业财务失败和信用违约的主流方法,但它不能很好地控制模型之外的因素对违约事件的影响。针对这一问题,本文引入截面数据的随机效应logistic模型,并对2005-2010年我国沪深两市中小上市企业的财务失败风险进行实证检... logistic模型是研究企业财务失败和信用违约的主流方法,但它不能很好地控制模型之外的因素对违约事件的影响。针对这一问题,本文引入截面数据的随机效应logistic模型,并对2005-2010年我国沪深两市中小上市企业的财务失败风险进行实证检验。结果表明,随机效应logistic模型相比logistic模型具有更高的样本内判别效果和样本外预测效果,而且在财务指标基础上加入公司治理指标能进一步提升模型的预警能力。研究结论对中小企业信用风险评估等具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 中小企业 财务失败 随机效应logistic模型 公司治理
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基于Logistic回归与随机森林的和龙市地质灾害易发性评价 被引量:40
5
作者 王雪冬 张超彪 +2 位作者 王翠 朱永东 王海鹏 《吉林大学学报(地球科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1957-1970,共14页
为了科学地进行地质灾害易发性分析,基于和龙市地质灾害调查与区划,结合地质灾害分布规律和影响因素,综合考虑地形、地质、气象水文、土壤植被和人类工程活动5个因素,结合GIS技术与方法,提取高程、坡度、坡向、曲率、岩性、与断层距离... 为了科学地进行地质灾害易发性分析,基于和龙市地质灾害调查与区划,结合地质灾害分布规律和影响因素,综合考虑地形、地质、气象水文、土壤植被和人类工程活动5个因素,结合GIS技术与方法,提取高程、坡度、坡向、曲率、岩性、与断层距离、降雨量、与水系距离、NDVI(归一化植被指数)、土壤质地、水力侵蚀、人口密度、与道路距离等13个致灾因子,利用Logistic回归与随机森林模型进行地质灾害易发性评价,获得了区域地质灾害易发性分区图。其中,随机森林模型的结果表明:极低易发区面积占比最高,达56.98%,多位于研究区南部,高、极高易发区面积占比共12.89%,位于中部与东北部,该区是地质灾害预防和管理的关键区域;NDVI、高程、人口密度和降雨量等是灾害发育主要影响因素,累积贡献率为58.12%。Logistic回归和随机森林模型的ROC(受试者工作特征)曲线、已有灾害密度统计等验证结果均表明易发性分析和分区与实际灾害分布情况吻合度高,其AUC(ROC曲线下面积)值分别为0.856和0.907,说明两种方法均可实现有效预测,均具有较好的适用性,而随机森林模型表现出更高的准确性与稳定性,预测性能优于Logistic回归模型。 展开更多
关键词 地质灾害 易发性 随机森林 logistic回归 GIS
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非线性混合效应模型拟合Logistic回归在临床试验中的应用 被引量:3
6
作者 袁岱菁 杨志雄 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1923-1925,1929,共4页
目的探讨非线性混合效应模型拟合Logistic回归在临床试验中的应用。方法采用SAS软件包的NLMIXED过程拟合模型,并以两例药物临床试验资料进行实例分析。结果获得了各参数及其标准误的估计值,并可以对各因素进行直观的解释。结论非线性混... 目的探讨非线性混合效应模型拟合Logistic回归在临床试验中的应用。方法采用SAS软件包的NLMIXED过程拟合模型,并以两例药物临床试验资料进行实例分析。结果获得了各参数及其标准误的估计值,并可以对各因素进行直观的解释。结论非线性混合效应模型允许固定效应和随机效应进入模型的非线性部分,可以拟合具有非线性的Logistic回归模型,是临床试验中分析二项分布数据有效方法。 展开更多
关键词 非线性混合效应模型 logistic回归 二项分布数据 NLMIXED SAS Emax
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利用小普查数据对“随机婚配”假定的再检验——兼论Logistic回归系数的可比性问题 被引量:2
7
作者 许琪 《人口与经济》 CSSCI 北大核心 2016年第3期43-51,共9页
使用2005年人口小普查数据研究了独生子女之间的婚配选择问题,发现独生子女更可能与独生子女结婚,且非独生子女也更可能与非独生子女结婚,所以认为独生子女与非独生子女之间"随机婚配"的假定并不符合实际。然而,以往有关生育... 使用2005年人口小普查数据研究了独生子女之间的婚配选择问题,发现独生子女更可能与独生子女结婚,且非独生子女也更可能与非独生子女结婚,所以认为独生子女与非独生子女之间"随机婚配"的假定并不符合实际。然而,以往有关生育政策调整的人口预测大都基于这一假定之上,这导致预测结果一方面低估了"双独"和"双非"夫妇的数量,另一方面高估了"单独"夫妇的数量。同时,本文还以独生子女的婚配选择问题为例讨论了嵌套模型中Logistic回归系数的可比性问题。直接比较Logistic回归系数可能导致错误的结论,借助"y*标准化"法和"KHB分解法"可以在一定程度上解决Logistic回归系数不可比的问题。 展开更多
关键词 2005年小普查数据 独生子女 随机婚配”假定 logistic回归系数
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基于Beta随机效应模型的城市轨道交通客运分担率研究
8
作者 刘晨辉 苏美玲 +3 位作者 王星宇 张铭钰 吴奇 张佳伟 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期154-161,共8页
为明确影响轨道交通客运分担率的关键因素,基于我国14个城市2010—2021年的轨道交通客运分担率数据,针对涉及常规公交、轨道交通、社会经济的6个指标,构建了考虑城市与年份影响的Beta随机效应模型以量化识别影响轨道交通客运分担率的关... 为明确影响轨道交通客运分担率的关键因素,基于我国14个城市2010—2021年的轨道交通客运分担率数据,针对涉及常规公交、轨道交通、社会经济的6个指标,构建了考虑城市与年份影响的Beta随机效应模型以量化识别影响轨道交通客运分担率的关键因素,采用积分嵌套拉普拉斯逼近方法进行模型拟合及参数估计.研究发现,万人拥有公共汽(电)车车辆数、万人拥有轨道交通运营线路长度和轨道交通网络连通度对轨道交通客运分担率有显著正向影响,而万人拥有公交运营线路长度、人均生产总值和人均城市道路面积则未呈现显著影响.此外,城市和年份均展现出了显著的随机效应,不同城市的轨道交通客运分担率差异较大,但在调查期间整体呈上升态势. 展开更多
关键词 城市交通 城市轨道交通 客运分担率 Beta回归模型 随机效应 积分嵌套拉普拉斯逼近
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基于交互效应Logistic回归模型的耕地质量评价方法研究 被引量:12
9
作者 唐宗 周悟 +2 位作者 杨颢 谢晓瑜 胡月明 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2020年第12期2394-2403,共10页
在以往的耕地质量评价工作和研究中,存在对监测评价指标考虑不周、评价方法滞后、主观性强等问题。文章旨在探寻一种准确、高效的耕地质量评价方法,挖掘耕地质量影响因素间的交互效应,构建基于数据驱动的耕地质量评价指标体系,避免确定... 在以往的耕地质量评价工作和研究中,存在对监测评价指标考虑不周、评价方法滞后、主观性强等问题。文章旨在探寻一种准确、高效的耕地质量评价方法,挖掘耕地质量影响因素间的交互效应,构建基于数据驱动的耕地质量评价指标体系,避免确定指标权重,同时提高评价效率。以从化区耕地为研究对象,使用分层抽样法抽取不同等别的耕地质量样本,共计6 000组,利用关联规则方法寻找数据间的关联关系,得到耕地质量评价指标间可能的交互效应,并结合Logistic回归模型对耕地质量进行评价。结果表明,当关联规则的最小支持度阈值分别设置为0.05、0.03和0.01时,挖掘出关联规则数分别为8、35、78条,涉及到的交互效应个数分别为6、32、75个,结合模型参数分析,其中具有统计学意义的交互效应有5个,分别是:耕地利用方式、表层土壤质地、有效土层厚度对土壤酸碱度的交互效应,地形坡度对土壤有机质的交互效应,灌溉保证率对排水条件的交互效应。将评价指标和指标间的交互效应均纳入Logistic回归模型,该模型能获得92.2%的耕地评价正确率,达到较高的精度等级。关联规则分析与Logistic回归模型相结合,获得影响耕地质量评价指标间的交互效应,是一种行之有效的方法,为耕地质量驱动因素间交互效应的发现提供了有益线索,该模型对比全局Logistic回归模型具有更高的模型拟合优度和预测准确率,可满足实际应用需求。 展开更多
关键词 耕地质量 关联规则 交互效应 logistic回归模型 从化区
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基于logistic回归和随机森林的慢性肾脏病危险程度预测模型 被引量:10
10
作者 刘沛 郭威 +1 位作者 王中亮 熊林平 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第4期514-518,共5页
目的分析慢性肾脏病(CKD)住院患者的基本特点,找出影响因素,进行针对性的预防与治疗,改善患者预后。方法选取上海市某三甲医院2011-2016年CKD住院患者病案资料,研究对象为信息完整的90746例住院患者。CKD根据GFR分期、白蛋白尿分组及实... 目的分析慢性肾脏病(CKD)住院患者的基本特点,找出影响因素,进行针对性的预防与治疗,改善患者预后。方法选取上海市某三甲医院2011-2016年CKD住院患者病案资料,研究对象为信息完整的90746例住院患者。CKD根据GFR分期、白蛋白尿分组及实际数据各等级的分布情况,合并为正常、低危和高危,构建多分类logistic回归模型分析慢性肾脏病与危险因素的关系。应用随机森林算法对各变量的重要性进行排序,建立CKD危险程度预测模型。结果女性CKD危险程度低于男性;随着年龄的增长CKD危险程度逐步升高;罹患高血压、糖尿病、高尿酸血症CKD危险程度较高;尿检(尿红细胞、尿白蛋白肌酐比等)结果异常人群,CKD危险程度较高。结论在慢性肾脏病早期进行如控制血压、低蛋白饮食等干预及治疗,可以延缓肾脏病的损害,改善预后;另一方面,随机森林模型在分类预测方面有着精度高、稳定性好,易操作和不易过度学习等优势。 展开更多
关键词 慢性肾脏病 logistic回归 随机森林 预测
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一种基于Logistic回归的全损飞行事故分析与预测 被引量:7
11
作者 于洪霞 季建华 李兴 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期34-38,共5页
运用Logistic回归方法分析全损飞行事故的影响因素,并构建预测模型,然后利用飞行事故案例进行了实证检验。通过对样本数据过离散、空单元、多元共线性和特异值、特殊影响案例的诊断,以及对模型的拟合程度和预测效果的检验,表明所构建的... 运用Logistic回归方法分析全损飞行事故的影响因素,并构建预测模型,然后利用飞行事故案例进行了实证检验。通过对样本数据过离散、空单元、多元共线性和特异值、特殊影响案例的诊断,以及对模型的拟合程度和预测效果的检验,表明所构建的模型比较符合现实情况,而且具有较好的拟合程度和预测效果。模型指出航班类型和机龄因素具有统计学意义,国内航班比国际航班的全损概率要高;机龄越老,全损概率越高。 展开更多
关键词 全损飞行事故 分层随机抽样 分类变量 logistic回归分析 预测
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随机效应变系数空间自回归面板模型的估计 被引量:13
12
作者 陈建宝 孙林 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第5期118-128,共11页
具有良好可读性和稳健性的变系数模型在各学科领域应用广泛。本文构建了一种新的随机效应变系数空间自回归面板模型,运用截面极大似然估计方法,导出了模型的估计量,证明其具备一致性和渐近正态性,蒙特卡洛模拟研究显示估计量的小样本表... 具有良好可读性和稳健性的变系数模型在各学科领域应用广泛。本文构建了一种新的随机效应变系数空间自回归面板模型,运用截面极大似然估计方法,导出了模型的估计量,证明其具备一致性和渐近正态性,蒙特卡洛模拟研究显示估计量的小样本表现效果良好。 展开更多
关键词 随机效应 变系数空间自回归面板模型 截面极大似然估计
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短面板随机效应模型的分位数回归方法及模拟 被引量:3
13
作者 王娜 任燕燕 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第9期14-18,共5页
对于随机效应面板数据的分位数回归研究的难点在于如何处理截面内存在的相关性,文章借助分位数回归与ALD分布之间的关系,提出了带有Copula相关结构的分位数回归的极大似然估计法,其中Copula函数可用来表示短面板中的截面内相关性。通过... 对于随机效应面板数据的分位数回归研究的难点在于如何处理截面内存在的相关性,文章借助分位数回归与ALD分布之间的关系,提出了带有Copula相关结构的分位数回归的极大似然估计法,其中Copula函数可用来表示短面板中的截面内相关性。通过数值优化算法迭代求解目标函数可得参数估计值,蒙特卡洛模拟结果显示该方法的均方误差更小,因此更为精确可靠。 展开更多
关键词 短面板 随机效应 分位数回归 COPULA
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Logistic回归、CMH检验与Meta分析在多中心临床试验中应用探讨 被引量:1
14
作者 欧爱华 何羿婷 老膺荣 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第6期586-589,共4页
目的探讨临床随机对照试验多中心效应比较的统计方法。方法以一项多中心临床随机对照试验数据为例,运用χ2检验、CMH检验、Meta分析及logistic回归分析。结果CMH检验显示各中心间效应值的一致性检验差异有统计学意义(P<0.05),扣除中... 目的探讨临床随机对照试验多中心效应比较的统计方法。方法以一项多中心临床随机对照试验数据为例,运用χ2检验、CMH检验、Meta分析及logistic回归分析。结果CMH检验显示各中心间效应值的一致性检验差异有统计学意义(P<0.05),扣除中心效应后,组间比较差异有统计学意义(P<0.05);Meta分析异质性检验差异无统计学意义(P>0.05),采用固定效应模型,合并后效应值组间差异有统计学意义(P<0.05),logistic回归分析,各中心效应值差异无统计学意义(P>0.05),组间效应差异有统计学意义(P<0.05),且存在可能影响效应的协变量。结论多中心临床随机对照试验研究中,如果存在分中心组间疗效差异趋势不一致时,可选择Meta分析及logistic回归分析,然后对三种分析方法的结果作出客观的评价。如果logistic回归分析存在影响效应的协变量,建议对这些协变量进行再分析。 展开更多
关键词 多中心临床试验 CMH检验 META分析 logistic回归 中心效应
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武当山镇农村居民慢性病影响因素的logistic回归分析 被引量:1
15
作者 柴云 徐增光 +1 位作者 毛宗福 王保郧 《中国卫生事业管理》 2004年第10期611-612,共2页
目的 :分析武当山镇农村居民患慢性病情况及影响因素。方法 :采用分层整群随机抽样法对 80 8名武当山镇农村居民进行家庭健康询问调查。结果 :武当山镇农村居民慢性病患病率为 11.8%。采用logistic回归筛选出影响慢性病患病的主要因素... 目的 :分析武当山镇农村居民患慢性病情况及影响因素。方法 :采用分层整群随机抽样法对 80 8名武当山镇农村居民进行家庭健康询问调查。结果 :武当山镇农村居民慢性病患病率为 11.8%。采用logistic回归筛选出影响慢性病患病的主要因素为文化程度、职业。结论 展开更多
关键词 慢性病患病率 logistic回归分析 农村居民 家庭健康 分层整群随机抽样 病情 影响因素 当地居民 农衬 职业
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随机效应线性模型中回归系数和参数同时估计的可容许性
16
作者 王志忠 刘锋 《长沙铁道学院学报》 CSCD 北大核心 2002年第4期80-85,共6页
对于一般的随机效应线性模型Y=Xβ+ε,E(β)=Aα,E(ε)=0,Cov(β′,ε′)=V.其中X为已知的n×p矩阵,β和ε分别为不可观测的p维和n维随机向量,Y是可观测的,V和A都已知,α∈Rk为参数.本文在一种新的矩阵损失函数下,给出了随机回归系... 对于一般的随机效应线性模型Y=Xβ+ε,E(β)=Aα,E(ε)=0,Cov(β′,ε′)=V.其中X为已知的n×p矩阵,β和ε分别为不可观测的p维和n维随机向量,Y是可观测的,V和A都已知,α∈Rk为参数.本文在一种新的矩阵损失函数下,给出了随机回归系数和参数同时估计在齐次线性估计类和非齐次线性估计类中可容许的充分必要条件. 展开更多
关键词 随机效应线性模型 回归系数 参数 矩阵损失函数 可容许性 线性估计
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随机森林回归分析方法在代谢组学批次效应移除中的应用 被引量:2
17
作者 谭起龙 邓魁 +1 位作者 李康 李贞子 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第5期667-671,共5页
目的通过随机森林回归(random forest,RF)方法提取不同批次间质控(quality control,QC)样本数据的批次特征,从而移除代谢组研究样本数据的批次效应,提高统计分析方法的分类识别能力。方法利用心血管疾病的代谢组质控样本在检测过程中产... 目的通过随机森林回归(random forest,RF)方法提取不同批次间质控(quality control,QC)样本数据的批次特征,从而移除代谢组研究样本数据的批次效应,提高统计分析方法的分类识别能力。方法利用心血管疾病的代谢组质控样本在检测过程中产生的系统误差,通过随机森林回归方法获得质控样本质谱数据的系统误差特征,从而移除研究样本数据中存在的批次效应。对校正后的质谱数据用可视化方法和定量度量指标进行评价,再用统计方法筛选差异变量和建立判别模型,评价移除效果。结果经过QC-RF回归方法移除批次效应后的质谱数据分类判别效果明显优于使用QC-LOESS方法、ComBat方法和原始数据得到的结果。结论对于代谢组学质谱数据,QC-RF回归方法能够移除批次效应,提高数据的有效性和稳定性,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 代谢组学 质谱数据 批次效应 随机森林回归
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基于双SCAD惩罚的随机效应分位回归模型 被引量:1
18
作者 任雪妮 罗幼喜 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第18期9-13,共5页
文章提出一种同时对固定效应和随机效应施加双SCAD惩罚的随机效应分位回归模型。使用两步迭代算法求解参数,并用SIC和GACV准则对惩罚参数进行选取,在这两种准则下进行了蒙特卡洛模拟比较,分别模拟了在误差不同和变量相关系数不同的情况... 文章提出一种同时对固定效应和随机效应施加双SCAD惩罚的随机效应分位回归模型。使用两步迭代算法求解参数,并用SIC和GACV准则对惩罚参数进行选取,在这两种准则下进行了蒙特卡洛模拟比较,分别模拟了在误差不同和变量相关系数不同的情况下的估计和选择情况。基于GACV准则将提出的方法在不同情形下与其他两种方法进行模拟对比,最后用实例数据进行验证。结果表明:该模型系数估计和变量选择的结果良好,且提出的方法非常适用于稀疏模型。 展开更多
关键词 双SCAD惩罚 随机效应 分位回归 迭代算法
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两类分析相关数据的Logistic回归模型 被引量:7
19
作者 王全众 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2007年第2期81-83,共3页
本文主要结合具体例子,针对具有相关关系的分类数据的统计分析,介绍了两类Logistic回归模型,并分析了它们的联系与区别。
关键词 有相关关系的数据 边际Logstic回归模型 随机效应logistic 回归模型
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基于SCAD_L_(2)和SCAD混合惩罚的高维随机效应线性回归模型
20
作者 李旭琳 贺素香 王传美 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2023年第4期1297-1310,共14页
大数据时代的到来,使得变量选择问题成为了当前统计界和各重要领域实际工作者研究的重点课题在许多实际问题中,由于数据间存在相关性或异方差,对高维模型进行变量选择时会产生较大的系统性偏差。该文考虑高维随机效应线性回归模型,改进... 大数据时代的到来,使得变量选择问题成为了当前统计界和各重要领域实际工作者研究的重点课题在许多实际问题中,由于数据间存在相关性或异方差,对高维模型进行变量选择时会产生较大的系统性偏差。该文考虑高维随机效应线性回归模型,改进了现有的基于双惩罚思想的变量选择方法,提出了基于SCAD_L_(2)和SCAD的混合惩罚方法,在一定程度上弥补了已有方法不同时具备分组效应和渐近性质的不足:给出了基于混合惩罚的随机效应线性回归模型的两步迭代算法.分别在信噪比和随机效应影响不同的情况下对模型进行蒙特卡洛模拟和实例验证.结果表明:与其他惩罚方法相比,该混合惩罚方法具有分组效应和渐近性质,表现出更优良的变量选择能力和系数估计效果,适用于高维随机效应线性回归模型. 展开更多
关键词 SCAD_L_(2)和SCAD混合惩罚方法 高维随机效应线性回归模型 分组效应 渐近性质
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