随机效应线性模型中回归系数和参数同时估计的可容许性

1

作者 王志忠 刘锋 《长沙铁道学院学报》 CSCD 北大核心 2002年第4期80-85,共6页

对于一般的随机效应线性模型Y=Xβ+ε,E(β)=Aα,E(ε)=0,Cov(β′,ε′)=V.其中X为已知的n×p矩阵,β和ε分别为不可观测的p维和n维随机向量,Y是可观测的,V和A都已知,α∈Rk为参数.本文在一种新的矩阵损失函数下,给出了随机回归系... 对于一般的随机效应线性模型Y=Xβ+ε,E(β)=Aα,E(ε)=0,Cov(β′,ε′)=V.其中X为已知的n×p矩阵,β和ε分别为不可观测的p维和n维随机向量,Y是可观测的,V和A都已知,α∈Rk为参数.本文在一种新的矩阵损失函数下,给出了随机回归系数和参数同时估计在齐次线性估计类和非齐次线性估计类中可容许的充分必要条件. 展开更多

关键词 随机效应线性模型 回归系数 参数 矩阵损失函数 可容许性 线性估计

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非线性随机效应模型的置信域(英文) 被引量：3

2

作者 宗序平 孟国明 韦博成 《应用数学》 CSCD 2000年第4期100-105,共6页

本文对非线性随机效应模型 ,建立了微分几何框架 ,推广了 Bates &Wates关于非线性模型几何结构 .在此基础上 ,我们导出了关于固定效应参数和子集参数的置信域的曲率表示 ,这些结果是 Bates and Wates( 1 980 ) ,Hamilton( 1 986 )与... 本文对非线性随机效应模型 ,建立了微分几何框架 ,推广了 Bates &Wates关于非线性模型几何结构 .在此基础上 ,我们导出了关于固定效应参数和子集参数的置信域的曲率表示 ,这些结果是 Bates and Wates( 1 980 ) ,Hamilton( 1 986 )与 Wei( 1 994)等的推广 . 展开更多

关键词 非线性随机效应模型 置信域 几何结构

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具有AR(1)误差的线性随机效应模型中方差齐性和自相关性的检验 被引量：2

3

作者 刘应安 韦博成 林金官 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2004年第1期27-36,共10页

在回归分析中,方差齐性是一个很基本的假设.本文对具有AR(1)误差的线性随机效应模型,研究了方差齐性和自相关性的检验问题.我们分别讨论了随机误差异方差、随机效应异方差、多元异方差以及自相关性的检验问题,并用score检验方法给出了... 在回归分析中,方差齐性是一个很基本的假设.本文对具有AR(1)误差的线性随机效应模型,研究了方差齐性和自相关性的检验问题.我们分别讨论了随机误差异方差、随机效应异方差、多元异方差以及自相关性的检验问题,并用score检验方法给出了三种方差齐性和自相关性的检验统计量.随机模拟的结果表明,当样本容量较大时,检验的功效较好.本文还给出一个数值例子说明检验方法的实用性.另外,模型的结果也可以推广到非线性情形. 展开更多

关键词 AR(1)误差 线性随机效应模型 方差齐性 自相关性 SCORE检验

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具有AR(1)误差的非线性随机效应模型中自相关系数的扰动诊断 被引量：2

4

作者 杨爱军 林金官 韦博成 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第4期818-822,共5页

随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征,Banerjee和Frees[1]用Cook距离,Lesaffre和Verbeke[2]用影响曲率分别对线性随机效应模型进行了分析.本文利用影响曲率对具有AR(1)误差的非线性随机效应模型中的自相关系数扰动进行了分析... 随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征,Banerjee和Frees[1]用Cook距离,Lesaffre和Verbeke[2]用影响曲率分别对线性随机效应模型进行了分析.本文利用影响曲率对具有AR(1)误差的非线性随机效应模型中的自相关系数扰动进行了分析,得到了影响曲率的表达式,并且利用血浆药物渗透数据(Davidian和Gillinan[3])来说明分析方法的应用. 展开更多

关键词 AR(1)误差 扰动诊断 非线性随机效应模型 自相关系数 影响曲率

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非线性随机效应模型的若干统计推断

5

作者 冯予 王执铨 陈萍 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期218-220,224,共4页

该文利用非线性随机效应模型在欧氏空间的BW几何结构 ,求出了固定效应参数估计的渐近性质与随机展开式。利用随机展开式 。

关键词 非线性随机效应模型 随机展开式 曲率阵 偏差 方差

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非线性再生散度随机效应模型参数置信域的曲率表示

6

作者 张文专 唐年胜 王学仁 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2006年第4期547-558,共12页

该文基于Laplace逼近建立了非线性再生散度随机效应模型在Euclid空间中的几何结构,并在此基础上研究了此模型参数和子集参数的置信域,进一步推广和发展了Hamilton,Watts和Bates关于正态非线性回归模型,Wei关于嵌入模型和指数族非线性模... 该文基于Laplace逼近建立了非线性再生散度随机效应模型在Euclid空间中的几何结构,并在此基础上研究了此模型参数和子集参数的置信域,进一步推广和发展了Hamilton,Watts和Bates关于正态非线性回归模型,Wei关于嵌入模型和指数族非线性模型,Zhu,Tang和Wei关于半参数非线性模型,唐年胜、韦博成和王学仁关于非线性再生散度模型,Tang和Wang关于拟似然非线性模型等的结果． 展开更多

关键词 非线性再生散度随机效应模型 Laplace逼近 曲率 SCORE统计量 置信域

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非线性再生散度随机效应模型的渐近性质

7

作者 夏天 唐年胜 +1 位作者 王学仁 张文专 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2007年第1期146-154,共9页

对非线性再生散度随机效应模型,该文给出了类似于Barndroff-Nielson,Cox(1989)和Severin,Wong(1992)的正则条件,基于这些正则条件和Laplace近似,证明了该模型参数极大似然估计的存在性、强相合性和渐近正态性．

关键词 非线性再生散度随机效应模型 渐近正态性 相合性 极大似然估计

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非线性再生散度随机效应模型似然函数的Laplace逼近

8

作者 张文专 唐年胜 王学仁 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2006年第3期321-331,共11页

首先提出用Lap lace逼近方法对非线性再生散度随机效应模型的边缘对数似然函数进行近似,然后基于近似的边缘对数似然函数利用F isher'sscoring迭代算法得到了模型参数的极大似然估计.模拟研究和实例分析表明了该算法的可行性.

关键词 Fisher's scoring迭代 非线性再生散度随机效应模型 极大似然估计 LAPLACE 逼近方法

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基于SCAD_L_(2)和SCAD混合惩罚的高维随机效应线性回归模型

9

作者 李旭琳 贺素香 王传美 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2023年第4期1297-1310,共14页

大数据时代的到来,使得变量选择问题成为了当前统计界和各重要领域实际工作者研究的重点课题在许多实际问题中,由于数据间存在相关性或异方差,对高维模型进行变量选择时会产生较大的系统性偏差。该文考虑高维随机效应线性回归模型,改进... 大数据时代的到来,使得变量选择问题成为了当前统计界和各重要领域实际工作者研究的重点课题在许多实际问题中,由于数据间存在相关性或异方差,对高维模型进行变量选择时会产生较大的系统性偏差。该文考虑高维随机效应线性回归模型,改进了现有的基于双惩罚思想的变量选择方法,提出了基于SCAD_L_(2)和SCAD的混合惩罚方法,在一定程度上弥补了已有方法不同时具备分组效应和渐近性质的不足:给出了基于混合惩罚的随机效应线性回归模型的两步迭代算法.分别在信噪比和随机效应影响不同的情况下对模型进行蒙特卡洛模拟和实例验证.结果表明:与其他惩罚方法相比,该混合惩罚方法具有分组效应和渐近性质,表现出更优良的变量选择能力和系数估计效果,适用于高维随机效应线性回归模型. 展开更多

关键词 SCAD_L_(2)和SCAD混合惩罚方法 高维随机效应线性回归模型 分组效应 渐近性质

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带约束多元线性模型随机回归系数和参数的线性估计的泛容许性

10

作者 张尚立 刘刚 覃红 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2012年第3期468-474,共7页

讨论了带约束条件的多元线性模型随机回归系数和参数的线性估计的泛容许性问题.在损失函数(d(Y)-SΘ-QB)'(d(Y)-SΘ-QB)下,分别给出了随机回归系数和参数的线性估计在齐次和非齐次线性估计类中是泛容许估计的充要条件.

关键词 泛容许性 多元随机效应线性模型 线性估计

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利用线性混合随机效应模型评价临床疗效

11

作者 张菊芳 张小薇 《现代农业科技》 2009年第14期330-331,共2页

讨论了线性混合随机效应模型在糖尿病临床试验重复观测数据中的应用,在病人初始入组时,采用不同治疗方案得到重复观测的血糖数据,根据数据的图示以及它们具有相关性的特点,采用线性混合随机效应模型拟合数据,通过参数和标准误差的估计... 讨论了线性混合随机效应模型在糖尿病临床试验重复观测数据中的应用,在病人初始入组时,采用不同治疗方案得到重复观测的血糖数据,根据数据的图示以及它们具有相关性的特点,采用线性混合随机效应模型拟合数据,通过参数和标准误差的估计构造检验统计量,对临床疗效进行评价,并给出一种能较客观地评价临床疗效的方法。 展开更多

关键词 测量数据 线性混合随机效应模型 评价

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线性混合效应模型中方差分量的估计 被引量：3

12

作者 许王莉 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2009年第3期301-308,共8页

本文首先研究了含三个方差分量的线性混合随机效应模型改进的ANOVA估计,此估计在均方损失下一致优于ANOVA估计,由于这些方差估计取负值的概率大于零,对得到的估计在某非负点采用截尾的方法得到非负估计是一种常用的方法。对文章中提出... 本文首先研究了含三个方差分量的线性混合随机效应模型改进的ANOVA估计,此估计在均方损失下一致优于ANOVA估计,由于这些方差估计取负值的概率大于零,对得到的估计在某非负点采用截尾的方法得到非负估计是一种常用的方法。对文章中提出的估计,研究了此估计在某非负点截尾之后得到的估计在均方损失意义下优于截尾之前的估计的充分条件,同时给出ANOVA估计在截尾之后优于它本身的充分条件,而且将得到的结论推广到更一般的线性混合随机效应模型。 展开更多

关键词 线性混合随机效应模型 非负估计 ANOVA估计.

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指数族非线性混合效应模型基于Q函数的数据删除度量(英文)

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作者 冯予 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第4期365-371,共7页

对指数族非线性混合效应模型,本文基于Q函数(朱宏图,2001)方法,给出几种度量数据删除影响的统计量．其主要思想是将随机效应视为缺失数据,并利用EM算法来处理完全数据对数似然函数的条件期望．一个实际例子说明我们方法是有效的．

关键词 数据删除度量 指数族非线性随机效应模型 EM算法 Q函数

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基于纵向数据与多重共线性数据的神经网络与传统方法比较 被引量：10

14

作者 李红梅 吴喜之 王涛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第9期22-25,共4页

文章通过R软件的编程和计算,对一个帕金森病的纵向数据和一个糖尿病的横截面数据做了人工神经网络及传统参数方法的预测比较。关于第一个数据,对于训练集不同的样本量,分别运用传统的线性随机效应混合模型和神经网络做了预测,并对比标... 文章通过R软件的编程和计算,对一个帕金森病的纵向数据和一个糖尿病的横截面数据做了人工神经网络及传统参数方法的预测比较。关于第一个数据,对于训练集不同的样本量,分别运用传统的线性随机效应混合模型和神经网络做了预测,并对比标准化均方误差。发现无论是长期预测还是短期预测,线性随机效应混合模型的预测效果都显著不如神经网络。关于第二个具有多重共线性的数据,分别用岭回归、Lasso回归、适应性Lasso回归、偏最小二乘回归(PLS)、逐步回归、线性回归及神经网络方法做十折交叉验证预测对比。结果显示,神经网络在处理多重共线性数据时远远好于其他的传统参数方法,而不那么传统的PLS方法也全面优于其他几种传统方法,但远不如神经网络方法。 展开更多

关键词 神经网络 线性随机效应混合模型 Lasso回归 偏最小二乘回归

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