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偏正态单向分类随机效应模型下暴露水平的Bootstrap推断
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作者 叶仁道 杨嘉楠 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1144-1154,共11页
为评估工作环境中的暴露水平,基于偏正态单向分类随机效应模型,研究暴露水平的区间估计和假设检验问题。首先,利用EM算法给出未知参数的极大似然估计。进而,基于Bootstrap方法,构造个体平均暴露水平的三种Bootstrap置信区间。Monte Carl... 为评估工作环境中的暴露水平,基于偏正态单向分类随机效应模型,研究暴露水平的区间估计和假设检验问题。首先,利用EM算法给出未知参数的极大似然估计。进而,基于Bootstrap方法,构造个体平均暴露水平的三种Bootstrap置信区间。Monte Carlo模拟结果表明,修正的Bootstrap百分位置信区间在覆盖概率意义下优于其他两种Bootstrap置信区间,Bootstrap标准置信区间在置信上限意义下优于其他两种Bootstrap置信区间。最后,将上述方法应用于苯乙烯暴露数据的案例分析,以验证所提出方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 偏正态单向分类随机效应模型 暴露水平 EM算法 Bootstrap置信区间
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基于随机效应模型的可靠性数据转换因子估计
2
作者 郝建平 裴模超 +1 位作者 高翠娟 张建军 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第10期61-67,共7页
融合相似装备在性能试验和作战试验阶段的可靠性试验数据可以获得更为准确的转换因子估计,从而利用转换因子将受试对象的性能试验数据向作战试验折合,以扩充样本量。利用随机效应模型来建模此过程,假设相似装备寿命服从指数分布,转换因... 融合相似装备在性能试验和作战试验阶段的可靠性试验数据可以获得更为准确的转换因子估计,从而利用转换因子将受试对象的性能试验数据向作战试验折合,以扩充样本量。利用随机效应模型来建模此过程,假设相似装备寿命服从指数分布,转换因子总体服从伽玛分布,通过试验数据估计伽玛分布的参数,进而得出转换因子总体均值估计。在此基础上利用贝叶斯理论,结合各装备本身的试验数据导出各自的转换因子增强点估计和区间估计,实现借助相似装备数据增强受试对象可靠性数据转换因子估计的目标。模拟数据算例分析表明提出的方法具有合理性、可行性及优越性。 展开更多
关键词 作战试验 转换因子 数据融合 随机效应模型 贝叶斯理论
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基于共享随机效应模型的纵向认知标志物对轻度认知障碍逆转的预测性能比较
3
作者 秦瑶 韩红娟 +6 位作者 刘龙 陈杜荣 马艺菲 崔靖 白文琳 张荣 余红梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第3期370-375,共6页
目的将共享随机效应模型(shared random-effect model,SREM)应用于轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)向认知正常(normal cognition,NC)逆转的研究,比较不同纵向认知标志物对MCI逆转的预测性能,并评价影响因素的协变量效应。... 目的将共享随机效应模型(shared random-effect model,SREM)应用于轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)向认知正常(normal cognition,NC)逆转的研究,比较不同纵向认知标志物对MCI逆转的预测性能,并评价影响因素的协变量效应。方法SREM模型包括两个子模型,其中纵向子模型采用线性混合效应模型对纵向认知标志物的变化轨迹建模,生存子模型采用比例风险模型对生存过程建模。基于对数似然函数值和信息准则进行模型拟合优度检验,采用ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)评价不同纵向认知标志物(MMSE、CDRSB、FAQ、ADAS11、ADAS13和ADASQ4)对MCI逆转的预测性能;同时进行纵向子模型和生存子模型的影响因素分析。结果843名MCI患者中72名(8.54%)在随访结束后逆转为NC。以spline-PH-GH参数分布为基准风险函数的SREM模型对数似然函数值最大,AIC和BIC最小;以CDRSB为纵向认知标志物建立的SREM模型拟合最好,在不同时间的AUC值均表现良好,范围为0.797~0.852,且预测误差最小,范围为0.0427~0.0429;年龄、性别、受教育程度、婚姻状况和APOEε4基因均会影响MCI患者的认知功能和日常活动功能,六种纵向认知标志物均会影响MCI患者的逆转。结论CDR评分对MCI患者的认知功能和逆转预测性能最佳;认知功能和日常活动功能可作为MCI逆转的动态监测指标。 展开更多
关键词 共享随机效应模型 联合模型 纵向数据 生存数据 轻度认知障碍 逆转
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基于随机效应模型的交叉口事故碰撞类型建模 被引量:7
4
作者 王雪松 袁景辉 杨筱菡 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期81-86,共6页
考虑交叉口不同进口道之间的差异性,在进口道层面对不同碰撞类型事故分别建立随机效应模型,通过在负二项模型中引入随机效应项来考虑交叉口不同进口道之间的空间相关性.模型参数采用全贝叶斯方法进行估计.结果表明:不同碰撞类型事故的... 考虑交叉口不同进口道之间的差异性,在进口道层面对不同碰撞类型事故分别建立随机效应模型,通过在负二项模型中引入随机效应项来考虑交叉口不同进口道之间的空间相关性.模型参数采用全贝叶斯方法进行估计.结果表明:不同碰撞类型事故的影响因素不同,且同一影响因素对不同碰撞类型事故的影响程度也存在显著差异,验证了区分碰撞类型进行事故建模的必要性.随机效应项在各模型中均显著,表明交叉口不同进口道之间事故频率存在显著的空间相关性. 展开更多
关键词 信控交叉口 事故碰撞类型 交叉口进口道 空间相关性 随机效应模型
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贝叶斯题组随机效应模型的必要性及影响因素 被引量:16
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作者 刘玥 刘红云 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第2期263-275,共13页
题组模型可以解决传统IRT模型由于题目间局部独立性假设违背时所导致的参数估计偏差。为探讨题组随机效应模型的适用范围,采用MonteCarlo模拟研究,分别使用2-PL贝叶斯题组随机效应模型(BTRM)和2-PL贝叶斯模型(BM)对数据进行拟合,考虑了... 题组模型可以解决传统IRT模型由于题目间局部独立性假设违背时所导致的参数估计偏差。为探讨题组随机效应模型的适用范围,采用MonteCarlo模拟研究,分别使用2-PL贝叶斯题组随机效应模型(BTRM)和2-PL贝叶斯模型(BM)对数据进行拟合,考虑了题组效应、题组长度、题目数量和局部独立题目比例的影响。结果显示:(1)BTRM不受题组效应和题组长度影响,BM对参数估计的误差随题组效应和题组长度增加而增加。(2)BTRM具有一定的普遍性,且当题组效应大,题组长,题目数量大时使用该模型能减少估计误差,但是当题目数量较小时,两个模型得到的能力估计误差都较大。(3)当局部独立题目的比例较大时,两种模型得到的参数估计差异不大。 展开更多
关键词 题组 2-PL贝叶斯题组随机效应模型 2-PL贝叶斯模型 MCMC算法
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平衡单向分类随机效应模型中的多个异常值检验 被引量:4
6
作者 石磊 何利平 黄梅 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2007年第3期476-487,共12页
该文研究平衡单向分类随机效应模型中多个异常值的检验问题,在基于随机效应上的均值滑动模型下导出了似然比检验统计量,并给出了其精确分布及水平异常值的检验过程。在基于观测误差上的均值滑动模型下,利用得分检验统计量给出了多个异... 该文研究平衡单向分类随机效应模型中多个异常值的检验问题,在基于随机效应上的均值滑动模型下导出了似然比检验统计量,并给出了其精确分布及水平异常值的检验过程。在基于观测误差上的均值滑动模型下,利用得分检验统计量给出了多个异常值的检验过程。 展开更多
关键词 平衡单向分类随机效应模型 多个异常值 检验 得分统计量
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随机效应模型中方差分量的经验Bayes检验问题 被引量:9
7
作者 韦来生 王立春 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第1期97-108,共12页
给出了双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes检验的判决函数,利用核估计的方法,构造了相应的经验Bayes(EB)检验的判决函数.在适当的条件下证明了EB判决函数是渐近最优的且有收敛速度.给出了模型的特例和推广.最后,举出一个满足定理条... 给出了双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes检验的判决函数,利用核估计的方法,构造了相应的经验Bayes(EB)检验的判决函数.在适当的条件下证明了EB判决函数是渐近最优的且有收敛速度.给出了模型的特例和推广.最后,举出一个满足定理条件的例子. 展开更多
关键词 随机效应模型 方差分量 经验BAYES检验 收敛速度
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基于Bayesian随机效应模型的我国人口平均预期寿命分析 被引量:7
8
作者 杨贵军 刘帅 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第12期95-100,共6页
近年来,我国人口预期寿命显著提高。但由于受到社会经济发达程度、生活及医疗水平等方面的影响,我国人口预期寿命在省域之间、性别之间、城乡之间存在明显差异。本文利用第六次全国人口普查数据,采用Bayesian随机效应模型分析我国人口... 近年来,我国人口预期寿命显著提高。但由于受到社会经济发达程度、生活及医疗水平等方面的影响,我国人口预期寿命在省域之间、性别之间、城乡之间存在明显差异。本文利用第六次全国人口普查数据,采用Bayesian随机效应模型分析我国人口死亡率,分省域分性别分城乡测算人口平均预期寿命,并对死亡率的各项差异指标进行测算。模型考虑了人口死亡率的空间相关性和年龄的相互影响,能更好地揭示人口预期寿命的变化规律。 展开更多
关键词 预期寿命 空间相关性 Lee-Carter模型 Bayesian随机效应模型
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两向分类随机效应模型中方差分量的非负估计 被引量:6
9
作者 范永辉 王松桂 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期303-310,共8页
两向分类随机效应模型是一种有着广泛应用的统计模型,对其中的方差分量,经常使用方差分析法来估计。本文中,在均方损失意义下,给出了一种简单易行地改进ANOVA估计的方法,并给出了方差分量的正估计,这个估计在均方损失下一致优于ANOVA估计。
关键词 两向分量随机效应模型 线性混合模型 非负估计 方差分析估计
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非线性随机效应模型的置信域(英文) 被引量:3
10
作者 宗序平 孟国明 韦博成 《应用数学》 CSCD 2000年第4期100-105,共6页
本文对非线性随机效应模型 ,建立了微分几何框架 ,推广了 Bates &Wates关于非线性模型几何结构 .在此基础上 ,我们导出了关于固定效应参数和子集参数的置信域的曲率表示 ,这些结果是 Bates and Wates( 1 980 ) ,Hamilton( 1 986 )与... 本文对非线性随机效应模型 ,建立了微分几何框架 ,推广了 Bates &Wates关于非线性模型几何结构 .在此基础上 ,我们导出了关于固定效应参数和子集参数的置信域的曲率表示 ,这些结果是 Bates and Wates( 1 980 ) ,Hamilton( 1 986 )与 Wei( 1 994)等的推广 . 展开更多
关键词 非线性随机效应模型 置信域 几何结构
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具有AR(1)误差的线性随机效应模型中方差齐性和自相关性的检验 被引量:2
11
作者 刘应安 韦博成 林金官 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2004年第1期27-36,共10页
在回归分析中,方差齐性是一个很基本的假设.本文对具有AR(1)误差的线性随机效应模型,研究了方差齐性和自相关性的检验问题.我们分别讨论了随机误差异方差、随机效应异方差、多元异方差以及自相关性的检验问题,并用score检验方法给出了... 在回归分析中,方差齐性是一个很基本的假设.本文对具有AR(1)误差的线性随机效应模型,研究了方差齐性和自相关性的检验问题.我们分别讨论了随机误差异方差、随机效应异方差、多元异方差以及自相关性的检验问题,并用score检验方法给出了三种方差齐性和自相关性的检验统计量.随机模拟的结果表明,当样本容量较大时,检验的功效较好.本文还给出一个数值例子说明检验方法的实用性.另外,模型的结果也可以推广到非线性情形. 展开更多
关键词 AR(1)误差 线性随机效应模型 方差齐性 自相关性 SCORE检验
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具有AR(1)误差的非线性随机效应模型中自相关系数的扰动诊断 被引量:2
12
作者 杨爱军 林金官 韦博成 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第4期818-822,共5页
随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征,Banerjee和Frees[1]用Cook距离,Lesaffre和Verbeke[2]用影响曲率分别对线性随机效应模型进行了分析.本文利用影响曲率对具有AR(1)误差的非线性随机效应模型中的自相关系数扰动进行了分析... 随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征,Banerjee和Frees[1]用Cook距离,Lesaffre和Verbeke[2]用影响曲率分别对线性随机效应模型进行了分析.本文利用影响曲率对具有AR(1)误差的非线性随机效应模型中的自相关系数扰动进行了分析,得到了影响曲率的表达式,并且利用血浆药物渗透数据(Davidian和Gillinan[3])来说明分析方法的应用. 展开更多
关键词 AR(1)误差 扰动诊断 非线性随机效应模型 自相关系数 影响曲率
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Meta分析中随机效应模型的Gibbs抽样及其应用 被引量:3
13
作者 周旭毓 方积乾 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2002年第4期204-207,共4页
目的 探讨基于分层贝叶斯的随机效应模型meta分析的Gibbs抽样方法及其应用。方法 在分层贝叶斯框架下 ,推出随机效应模型meta分析参数的完全条件分布。对中国人HBV、HCV及其双重感染与原发性肝癌关系的16个病例 对照研究数据 ,用二... 目的 探讨基于分层贝叶斯的随机效应模型meta分析的Gibbs抽样方法及其应用。方法 在分层贝叶斯框架下 ,推出随机效应模型meta分析参数的完全条件分布。对中国人HBV、HCV及其双重感染与原发性肝癌关系的16个病例 对照研究数据 ,用二项分布建模 ,通过拟合三个logistic模型 ,在WinBUGS软件包上进行Gibbs抽样。 结果 由Gibbs抽样得到HBV、HCV及其双重感染与原发性肝癌关系的效应合并值、研究间方差等参数的后验均数和 95 %CI。结论 Gibbs抽样不但能灵活地构造模型对复杂问题进行meta分析 ,而且当纳入研究中数据极端值较多 ,经典方法不再适用时 ,用Gibbs抽样仍然可以方便有效地得到参数的后验分布。 展开更多
关键词 META分析 GIBBS抽样 随机效应模型 医学统计学
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中国劳动力流动对家庭贫困影响的内在机理与效应研究--基于面板Logit模型与随机效应模型的实证研究 被引量:13
14
作者 樊士德 金童谣 《江苏社会科学》 CSSCI 北大核心 2020年第6期79-89,I0003,I0004,共13页
在对劳动力流动对贫困内在影响机理考察的基础上,利用2014年和2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,一方面采用面板Logit模型针对不同地区劳动力流动对微观家庭贫困影响进行量化研究,另一方面利用面板随机效应模型实证研究全国和分地区的... 在对劳动力流动对贫困内在影响机理考察的基础上,利用2014年和2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,一方面采用面板Logit模型针对不同地区劳动力流动对微观家庭贫困影响进行量化研究,另一方面利用面板随机效应模型实证研究全国和分地区的劳动力流动对家庭年人均收入的影响,并进行分家庭和分地区的动态比较研究。实证结果表明,存在劳动力流动情形的家庭可以显著地降低贫困发生率,而且劳动力外流比例越高,家庭人均收入水平就越高,进而越不容易陷入贫困。进一步的分地区研究发现,欠发达地区劳动力流动的边际减贫效应要优于发达地区。除此之外,家庭特征与户主个体特征对缓解家庭贫困均有不同程度的影响。相比2014年,2018年不同收入区间家庭数量分布发生了显著的结构性变化,极端低收入家庭数量大幅减少,家庭人均收入获得普遍性增长,但地区间人均收入差距进一步扩大。 展开更多
关键词 劳动力流动 家庭贫困 面板Logit模型面板 随机效应模型
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基于偏正态随机效应模型的信度保费 被引量:5
15
作者 孟生旺 肖展航 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第1期73-78,共6页
信度模型是非寿险经验费率厘定的主要方法。传统的Buhlmann-Straub信度模型可以表示为随机截距模型,并假设随机效应服从正态分布。但在实际的保险损失数据中,部分个体风险的损失可能远远高于总体平均水平,从而使得不同个体风险之间的风... 信度模型是非寿险经验费率厘定的主要方法。传统的Buhlmann-Straub信度模型可以表示为随机截距模型,并假设随机效应服从正态分布。但在实际的保险损失数据中,部分个体风险的损失可能远远高于总体平均水平,从而使得不同个体风险之间的风险差异呈现右偏特征。在这种情况下,Buhlmann-Straub模型可能低估高风险的信度保费。本文在随机截距模型中假设随机效应服从偏正态分布,求得了偏正态随机效应假设下的信度保费。可以证明,Buhlmann-Straub信度保费是其特例。模拟分析和实证研究的结果都表明,偏正态随机效应假设下的信度模型可以更好地预测高风险的信度保费,从而改进传统信度模型的保费估计结果。 展开更多
关键词 随机效应模型 信度保费 偏正态分布 非寿险
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双向分类随机效应模型中方差分量经验Bayes估计的收敛速度(英文) 被引量:2
16
作者 王立春 韦来生 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2005年第5期545-553,共9页
本文在加权平方损失下导出了平衡的双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,并利用非参数方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了EB估计的收敛速度.最后,给出一个满足主要结果的例子.
关键词 随机效应模型 方差分量 Bayes估计 经验BAYES估计 收敛速度 双向分类 加权平方损失 非参数方法 EB估计
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随机效应模型中方差分量的非负二次型估计 被引量:1
17
作者 周明华 王静龙 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1992年第2期158-164,共7页
设Y_1,Y_2是相互独立的随机变量,Y_1/(ασ+τ)~X^2(n_1),Y_2/τ~x^2(n_2),其中σ>0,τ>0是未知方差分量,α>0,正整数n_1,n_2是已知常数。本文从风险函数及偏差角度研究了σ的无偏估计Y_1/(αn_1)—Y_2/(αn_2)的改进,并指... 设Y_1,Y_2是相互独立的随机变量,Y_1/(ασ+τ)~X^2(n_1),Y_2/τ~x^2(n_2),其中σ>0,τ>0是未知方差分量,α>0,正整数n_1,n_2是已知常数。本文从风险函数及偏差角度研究了σ的无偏估计Y_1/(αn_1)—Y_2/(αn_2)的改进,并指出用非负二次估计PY_1代替σ的无偏估计较合适,其中最后把上述结果用于一种方式分组及二级套分类随机效应模型。 展开更多
关键词 随机效应模型 方差分量 估计 二次
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西方七国在华FDI投资决定因素研究——基于面板数据随机效应模型 被引量:4
18
作者 李凡 《北京工商大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2011年第2期103-109,共7页
基于流入我国的外商直接投资资金源和技术源相脱离的现象,将7个西方主要发达国家1992~2008年间在华投资的数据应用于随机效应模型中,实证分析其投资的决定因素。结果显示:我国的市场潜力是发达国家投资的最重要的正相关因素;地理距离... 基于流入我国的外商直接投资资金源和技术源相脱离的现象,将7个西方主要发达国家1992~2008年间在华投资的数据应用于随机效应模型中,实证分析其投资的决定因素。结果显示:我国的市场潜力是发达国家投资的最重要的正相关因素;地理距离因素与主要发达国家外商直接投资(FDI)流出量之间呈负相关关系;汇率贬值政策在2002年之后愈发促进了主要发达国家对华FDI的流入;发达国家对我国劳动力成本低的关注逐渐被劳动力高素质所取代。 展开更多
关键词 外商直接投资(FDI) 投资决定因素 随机效应模型
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学生对受艾滋病影响儿童态度的随机效应模型 被引量:1
19
作者 单旭征 杨土保 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第3期298-299,共2页
目的探讨随机效应模型在分层抽样数据中的应用,分析学生对受艾滋病影响儿童态度的影响因素。方法采用分层抽样问卷调查的方法获取数据,通过SAS9.1的Proc MIXED过程拟合随机效应模型。结果将学校作为随机效应是有意义的(σ2u0=9.36,P=0.0... 目的探讨随机效应模型在分层抽样数据中的应用,分析学生对受艾滋病影响儿童态度的影响因素。方法采用分层抽样问卷调查的方法获取数据,通过SAS9.1的Proc MIXED过程拟合随机效应模型。结果将学校作为随机效应是有意义的(σ2u0=9.36,P=0.01),考虑学校结构的存在时,随机效应模型有改进(χ2=211.70,P<0.0001),性别(b=-1.15)和知识得分(b=1.61)成为学生对受艾滋病影响儿童态度的影响因素。结论随机效应模型可有效应用于分层抽样数据,加强艾滋病知识教育及关注男生重点人群有利于有效消除对受艾滋病影响儿童歧视。 展开更多
关键词 随机效应模型 受艾滋病影响儿童 态度
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居民资产财富效应的实证研究——基于东部地区面板数据随机效应模型 被引量:2
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作者 王金安 《东南学术》 CSSCI 北大核心 2013年第6期91-101,共11页
利用我国东部11个省(市)1994-2011年居民消费和资产的面板数据,采用随机效应模型对资产的财富效应进行了实证研究。实证结果表明,居民住房资产和股票资产的财富效应统计显著,但是不同时期住房资产的财富效应和股票资产的财富效应是不一... 利用我国东部11个省(市)1994-2011年居民消费和资产的面板数据,采用随机效应模型对资产的财富效应进行了实证研究。实证结果表明,居民住房资产和股票资产的财富效应统计显著,但是不同时期住房资产的财富效应和股票资产的财富效应是不一样的,尤其是最近10年来住房资产对消费的影响不断增强。尽管如此,居民的可支配收入仍然是影响消费的最主要因素。因此,要利用资产财富效应不断扩大居民的消费需求,促进经济持续增长,首先必须采取有效措施确实增加居民可支配收入,同时不断完善金融市场体系以提高居民金融资产的占比,最后要预防和控制房产价格泡沫,保证房地产市场的持续稳定繁荣。 展开更多
关键词 资产 消费 财富效应 随机效应模型
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