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一种随机振动信号幅度、相位及零基线漂移分离方法 被引量:3
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作者 张少刚 李芙蓉 赵小龙 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1242-1245,1268,共5页
为准确得到随机振动信号各分量幅度、相位及零基线漂移,通过Hilbert变换,随机信号被映射成复平面上的曲线,该曲线可看做由随时间可变长度矢量末端绕动点逆时针转动形成,其中动点做随机运动。由于各分量具有不同的频率,在复平面具有不同... 为准确得到随机振动信号各分量幅度、相位及零基线漂移,通过Hilbert变换,随机信号被映射成复平面上的曲线,该曲线可看做由随时间可变长度矢量末端绕动点逆时针转动形成,其中动点做随机运动。由于各分量具有不同的频率,在复平面具有不同的转动角速度,因此各分量之间具有相对运动,其中低频分量不改变高频分量的曲率,曲率是随机振动信号各分量的不变量,利用该性质,将曲率确定的信号分量逐步分离,得到单分量随机振动信号,残留部分为振动信号零基线漂移,从而自适应求解出随机振动信号随机幅度、相位和零基线漂移量成分。曲线的密切圆半径就是该曲线曲率的倒数,利用密切圆拟合得到的曲率半径替代计算曲率的求导运算,可减少数据离散性带来的误差对计算结果的影响。 展开更多
关键词 随机振动信号 HILBERT变换 曲率 幅度 相位 零基线漂移分离
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一种改进的随机减量信号提取方法 被引量:30
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作者 张西宁 屈梁生 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期106-107,110,共3页
在分析了随机减量信号原理和提取的基础上,针对随机减量提取方法存在的问题,提出了一种改进的随机减量信号提取方法,并对改进的方法进行了证明;通过对实际数据的计算比较,说明了当信号长度一定时,改进方法可在一定程度上解决截取... 在分析了随机减量信号原理和提取的基础上,针对随机减量提取方法存在的问题,提出了一种改进的随机减量信号提取方法,并对改进的方法进行了证明;通过对实际数据的计算比较,说明了当信号长度一定时,改进方法可在一定程度上解决截取幅值和平均次数的矛盾. 展开更多
关键词 随机减量法 信号提取 随机振动信号 ITD
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磁力耦合压电振动能量采集器研究 被引量:4
3
作者 白泉 魏克湘 黄维彬 《噪声与振动控制》 CSCD 2020年第2期210-214,220,共6页
提出一种基于汽车减振器的磁力耦合压电振动能量采集器,可以采集更多的振动能量,并减少振动引起的冲击力。该设计中包括永磁铁阵列和弯张压电单元阵列。磁力耦合作用将不规则的往复振动转换成单向磁排斥力作用,并通过弯张结构放大作用... 提出一种基于汽车减振器的磁力耦合压电振动能量采集器,可以采集更多的振动能量,并减少振动引起的冲击力。该设计中包括永磁铁阵列和弯张压电单元阵列。磁力耦合作用将不规则的往复振动转换成单向磁排斥力作用,并通过弯张结构放大作用于压电片。建立磁-机-电耦合模型并进行实验。实验结果表明:在以固定频率f=12 Hz、13 Hz和15 Hz输出时,增加随机振动信号的幅值,压电俘能器所俘获的电压幅值也随着增大,且输出的电压峰值与振动信号幅值峰值点一致;同时发现幅值相近时,在振幅可视为相等情况下,振动信号频率不同,电压幅值维持不变,电压信号频率改变。该设计结构紧凑,可以集成于汽车减振器中而不显著增加器件体积。 展开更多
关键词 振动与波 磁力耦合 压电俘能装置 随机振动信号 汽车减振器 采集
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基于EMD及PNN的航天器振动环境分析 被引量:2
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作者 杨海 程伟 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期622-626,共5页
针对航天器非平稳随机振动信号模态频率密集的特点,提出了基于经验模式分解EMD(Empirical Mode Decomposition)的多分量过程神经网络PNN(Process Neural Net-work)自回归模型.通过EMD对原始时间序列进行分解,使之成为一组不同尺度的局... 针对航天器非平稳随机振动信号模态频率密集的特点,提出了基于经验模式分解EMD(Empirical Mode Decomposition)的多分量过程神经网络PNN(Process Neural Net-work)自回归模型.通过EMD对原始时间序列进行分解,使之成为一组不同尺度的局部正交本征模函数IMF(Intrinsic Mode Functions),利用PNN对每个IMF分别进行时变参数分析并以此确定其时变自功率谱密度,对所有分量的时变自功率谱密度通过叠加进行重构,以此得到原始信号的时变自功率谱密度.仿真结果和实例分析表明:和传统的时频分析法相比,该方法直接使用信号数据,避免了相关估计计算,减小了计算工作量;无交叉干扰项,提高了信号的时频分布特性,具有较高的时频分辨率;对各工况下航天器的振动信号能有效的进行分析,具有较强的信号特征提取能力. 展开更多
关键词 非平稳随机振动信号 时变参数模型 功率谱 过程神经网络(PNN) 经验模式分解(EMD)
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