检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于队列和负载因子的动态参数随机指数标记算法被引量：2: 1; 作者汪浩田作华《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期173-178,共6页; 为了解决随机指数标记算法(REM)队列抖动大,对动态数据流响应慢,以及环境适应性差等问题,分析了算法的控制属性,并提出了一种参数动态调整的随机指数标记算法(DREM)。基于控制理论的分析表明,REM算法具有比例积分(PI)控制属性。通过引... 展开更多; 关键词拥塞控制主动队列管理随机指数标记队列因子负载因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于加强型价格的随机指数标记算法被引量：2: 2; 作者汪浩牛玉刚《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期457-461,共5页; 随机指数标记算法(REM)是一种有效的主动队列管理算法,但存在队列收敛性差、对网络环境变化响应慢等问题。通过理论分析表明REM算法类似于PI控制策略,感知网络拥塞的能力不足。为克服上述缺点,提出了基于加强型价格的随机指数标记算法(E... 展开更多; 关键词网络拥塞控制主动队列管理随机指数标记价格带宽缓存比例因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于RBF网络的参数自调整REM算法被引量：2: 3; 作者陈炳卿牛玉刚《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期428-432,共5页; 针对传统的随机指数标记(Random Exponential Marking,REM)算法存在参数难以调整的缺陷,提出了一种改进型主动队列管理算法——基于RBF网络的参数自调整REM算法。利用RBF神经网络动态地对算法参数进行调整,使其能够适应不断变化的网络... 展开更多; 关键词网络拥塞控制主动队列管理随机指数标记(REM) 比例积分控制 RBF神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料