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贝叶斯网络推理的一种高精度仿真算法
被引量：
1
1
作者
袁晓峰
陈淑红
许化龙
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期108-111,116,共5页
简要分析了贝叶斯网络推理算法的现状,提出了基于马氏链随机拟蒙特卡罗算法(MCRQMC)的推理方法。在给出高精度推理结果的同时,该推理算法亦能给出推理结果的标准偏差。从理论上对MCRQMC算法与现有的算法进行了比较分析,并采用随机Halto...
简要分析了贝叶斯网络推理算法的现状,提出了基于马氏链随机拟蒙特卡罗算法(MCRQMC)的推理方法。在给出高精度推理结果的同时,该推理算法亦能给出推理结果的标准偏差。从理论上对MCRQMC算法与现有的算法进行了比较分析,并采用随机Halton序列、Sobol序列和普通随机序列进行了推理实验。结果表明MCRQMC算法在同样样本数量的情况下,推理精度显著优于现有算法。
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关键词
贝叶斯网络
马氏链
随机拟蒙特卡罗法
低偏差序列
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职称材料
题名
贝叶斯网络推理的一种高精度仿真算法
被引量：
1
1
作者
袁晓峰
陈淑红
许化龙
机构
第二炮兵工程学院三系
第二炮兵计量站
第二炮兵装备研究院三所
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期108-111,116,共5页
基金
总装预研基金项目(513270201)
文摘
简要分析了贝叶斯网络推理算法的现状,提出了基于马氏链随机拟蒙特卡罗算法(MCRQMC)的推理方法。在给出高精度推理结果的同时,该推理算法亦能给出推理结果的标准偏差。从理论上对MCRQMC算法与现有的算法进行了比较分析,并采用随机Halton序列、Sobol序列和普通随机序列进行了推理实验。结果表明MCRQMC算法在同样样本数量的情况下,推理精度显著优于现有算法。
关键词
贝叶斯网络
马氏链
随机拟蒙特卡罗法
低偏差序列
Keywords
Bayesian networks
Markov chain
randomized quasi-Monte Carlo
low-discrepancy sequence
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
贝叶斯网络推理的一种高精度仿真算法
袁晓峰
陈淑红
许化龙
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
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