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题名面向互联网的大规模重复图像检索技术研究
被引量：3
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作者
王树鹏
陈明
吴广君
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机构
中国科学院信息工程研究所
郑州轻工业学院软件学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期196-202,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61271275
61202067)
+3 种基金
国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2013AA013205
2012AA013001
2013AA013204)
北京市科技计划基金资助项目(Z131100001113034)~~
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文摘
针对互联网上典型的社交媒体应用,提出了一个基于随机投影和分块DCT系数的大规模分布式重复图像检索方法。该方法在Hadoop集群的基础上,首先利用随机投影映射生成图像签名,再由图像签名高效的检索HBase表以获得具有高召回率的候选图像集,最后依赖分块DCT系数对候选图像进行进一步过滤来提高检索精度。实验结果表明,对于1 200万张微博图像,当H=2且T=150时,该方法的召回率为98%,精确率为93.2%,平均检索时间为6.7 s。
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关键词
社交媒体
随机投影映射
图像签名
分块DCT系数
HADOOP集群
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Keywords
social media
random projection mapping
image signature
block DCT coefficients
Hadoop cluster
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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