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改进粒子群算法在管壳式换热器优化设计中的应用 被引量:10
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作者 王维刚 倪红梅 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期947-951,共5页
以管壳式换热器每年的总费用作为目标函数,采用含随机扰动算子的改进粒子群算法(IPOS)对其进行了优化.在优化设计模型中,采用Bell-Delaware法描述壳侧流体,优化变量选择管程数、换热管内径和外径及间距、管布置方式、封头类型、流体分... 以管壳式换热器每年的总费用作为目标函数,采用含随机扰动算子的改进粒子群算法(IPOS)对其进行了优化.在优化设计模型中,采用Bell-Delaware法描述壳侧流体,优化变量选择管程数、换热管内径和外径及间距、管布置方式、封头类型、流体分配方式、密封条数、壳程压降和管程压降.对采用IPOS算法得到的优化结果与相关文献的结果进行了比较.结果表明:IPOS算法具有全局收敛、计算精度高、稳定性好的特点,并能获得约束条件下管壳式换热器的最优设计方案. 展开更多
关键词 管壳式换热器 Bell-Delaware法 改进粒子群算法 随机扰动算子 优化设计
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一种基于粒子群优化的多QoS约束选播路由算法 被引量:9
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作者 杨明 李陶深 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第9期43-45,49,共4页
提出一种基于粒子群优化算法的多QoS约束选播路由算法(RDO-PSO).算法使用特殊相加算子,使得路径之间能够相互进行学习,解决了较差路径向较好路径学习的问题;通过设计随机扰动算子,使算法在陷入局部最优时迅速跳出局部最优,保证了粒子的... 提出一种基于粒子群优化算法的多QoS约束选播路由算法(RDO-PSO).算法使用特殊相加算子,使得路径之间能够相互进行学习,解决了较差路径向较好路径学习的问题;通过设计随机扰动算子,使算法在陷入局部最优时迅速跳出局部最优,保证了粒子的多样性.网络仿真结果表明,算法有效可行,收敛速度快. 展开更多
关键词 选播 粒子群优化算法 多QOS约束 特殊相加操作 随机扰动算子
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