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题名随机扰动优化和多模型融合的目标密度非线性重建
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作者
许金鑫
李庆武
管志强
王肖霖
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机构
南京船舶雷达研究所
河海大学物联网工程学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期62-75,共14页
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基金
国家自然科学基金(No.U1830105)。
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文摘
针对高能闪光X射线图像线性重建结果受系统模糊影响的问题,提出一种随机扰动优化和多模型融合的非线性重建算法。构建非线性正向模型并推导相应的雅可比矩阵形式,结合贝叶斯理论考虑该反演问题的求解及不确定量化,引入基于弱信息先验的超参数构建非线性分层贝叶斯模型。通过加速求解随机扰动的优化问题对条件分布进行采样,结合雅可比矩阵投影约束该优化问题的求解,并设计目标参数的提议分布以减小样本统计偏差。此外,提出一种多模型融合策略,在最小方差准则下融合线性与非线性贝叶斯模型的样本值,提高样本估计效率的同时确保重建结果呈现清晰的边缘和较高的精度。实验结果表明,该算法可以有效抑制系统模糊及噪声的影响,相比于线性重建算法可以得到更加准确的重建结果。
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关键词
高能闪光X射线照相
非线性重建
随机扰动优化
多模型融合
不确定度量化
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Keywords
High energy flash X-radiography
Nonlinear reconstruction
Randomly perturbed optimization
Multi-models fusion
Uncertainty quantification
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种求解最优机组组合问题的随机扰动蚁群优化算法
被引量：17
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作者
郝晋
石立宝
周家启
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机构
重庆大学电气工程学院
上海交通大学电子信息与电气工程学院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2002年第23期23-28,共6页
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文摘
针对蚁群优化算法中易出现的停滞现象 ,设计出一种新颖的随机扰动蚁群优化算法。该算法包含了两个重要方面 :一是提出了采用倒指数曲线来描述的扰动因子 ;二是设计出了相应的随机选择策略和扰动策略。此外 ,还对该算法中参数的选取方法及取值范围进行了研究和探讨。利用该算法求解最优机组组合问题 ,并在模型的转化、约束项的处理等方面进行了深入的分析。通过对两个测试系统进行计算 ,并与基本蚁群算法进行比较 ,证明了该算法可以有效地克服基本蚁群算法计算时间较长和容易出现停滞现象的缺陷 ,具有更好的全局优化能力。
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关键词
最优机组组合问题
随机扰动蚁群优化算法
电力系统
非线性规划
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Keywords
ant colony optimization algorithm
transition strategy
perturbation strategy
unit commitment
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名DHNN优化设计新方法及在板形模式识别的应用
被引量：1
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作者
张秀玲
张志强
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机构
燕山大学电气工程学院
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出处
《智能系统学报》
2008年第3期250-253,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50374058)
燕山大学博士基金资助项目(B70)
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文摘
基于离散Hopfield神经网络(DHNN)的联想记忆能力,提出了随机扰动优化设计DHNN的新方法.该方法降低了DHNN对权值矩阵的苛刻要求,避免进入伪稳定点;并将其用于板形模式识别,采用勒让德多项式表示常见的6种板形基模式,不需大量的测试样本来训练网络,是一种更简单、实用的板形模式识别新方法,为实现板形控制提供依据,仿真结果证明了这种方法的可行性.
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关键词
离散Hopfield神经网络(DHNN)
随机扰动优化设计
勒让德多项式
板形模式
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Keywords
discrete Hopfield neural networks （DHNN）
random destabilization optimal designing
Legendre orthodoxy polynomials
flatness pattern
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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