集成随机惯性权重和差分变异操作的樽海鞘群算法 被引量：10

1

作者 张志强 鲁晓锋 +1 位作者 隋连升 李军怀 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第8期297-301,共5页

为了提高樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)的收敛速度、计算精度和全局优化能力,在分析总结粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)和差分进化(Differential Evolution,DE)算法相关研究成果后,提出了一种集成PSO算法随机... 为了提高樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)的收敛速度、计算精度和全局优化能力,在分析总结粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)和差分进化(Differential Evolution,DE)算法相关研究成果后,提出了一种集成PSO算法随机惯性权重和DE算法差分变异操作的改进SSA算法——iSSA。首先,将PSO算法的随机惯性权重引入SSA算法的追随者位置更新公式中,用于增强和平衡SSA算法的勘探与开发能力;其次,用DE算法的变异操作替代SSA算法的领导者位置更新操作,以提高SSA算法的收敛速度和计算精度。为了检验随机惯性权重和差分变异操作对SSA算法的改进效果,在多个高维基准函数上进行了仿真实验,并与其他改进SSA算法进行了比较。实验结果及分析表明,与SSA算法和两个典型的改进SSA算法(ESSA和CASSA)相比,集成随机惯性权重和差分变异操作的iSSA算法,在没有增加算法时间复杂度的情况下,显著地提高了SSA算法的收敛速度、计算精度和全局优化能力,并且优于ESSA算法和CASSA算法。 展开更多

关键词 樽海鞘群算法 群体智能 粒子群优化 随机惯性权重 差分进化 变异操作

在线阅读 下载PDF 职称材料

具有自适应随机惯性权重的PSO算法 被引量：13

2

作者 延丽平 曾建潮 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第24期4677-4679,4706,共4页

通过对标准PSO算法中惯性权重和全局最好值的分析,提出了一种根据全局最好值的变化而自适应变化的随机惯性权重的方法。通过对5个典型的Benchmark函数的测试,结果表明此方法在收敛速度和全局收敛性方面都较线性递减的惯性权重的方法有... 通过对标准PSO算法中惯性权重和全局最好值的分析,提出了一种根据全局最好值的变化而自适应变化的随机惯性权重的方法。通过对5个典型的Benchmark函数的测试,结果表明此方法在收敛速度和全局收敛性方面都较线性递减的惯性权重的方法有所改进。最后,将改进的PSO算法应用于分类问题,与标准PSO算法与C4.5的结果相比,分类精度和速度都有所提高。 展开更多

关键词 PSO算法 惯性权重 全局最好值 自适应随机惯性权重 分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

随机惯性权重微粒群算法的BRDF参数反演 被引量：2

3

作者 孙建平 齐宏 +3 位作者 王申领 赵松庆 郝燕云 吴根水 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第2期5-9,共5页

材料表面的反射特性一般由双向反射分布函数(BRDF)表征,其理论计算模型已大体满足实际需要。随着计算机计算速度与效率的提升,结合实验数据利用智能优化算法反演BRDF理论计算模型的未知参数,以此获得材料表面BRDF分布的方法逐渐成为研... 材料表面的反射特性一般由双向反射分布函数(BRDF)表征,其理论计算模型已大体满足实际需要。随着计算机计算速度与效率的提升,结合实验数据利用智能优化算法反演BRDF理论计算模型的未知参数,以此获得材料表面BRDF分布的方法逐渐成为研究主流。对于BRDF理论计算模型中的Schlick计算模型和Cook-Torrance计算模型,基于实验数据利用随机惯性权重微粒群算法分别对铝合金和钛合金的未知参数进行反演计算,并与实验数据进行了比较。结果表明,Schlick计算模型可以更好地表征铝合金与钛合金材料的表面反射特性。 展开更多

关键词 双向反射分布函数(BRDF) 随机惯性权重微粒群算法 参数反演 铝合金 钛合金

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进随机惯性权重粒子群算法在灌溉配水中的应用 被引量：2

4

作者 倪磊 罗英杰 +2 位作者 苏正扬 李文翔 李晓钰 《农业与技术》 2021年第15期53-56,共4页

灌溉配水是当前节水农业研究的焦点。本文在考虑工业、生活、环境供水量因素下,建立了以作物经济效益最优的灌溉优化配水模型,将改进随机惯性权重粒子群优化算法对模型进行优化求解,结合灌区实验数据进行仿真,得出改进算法能解决作物的... 灌溉配水是当前节水农业研究的焦点。本文在考虑工业、生活、环境供水量因素下,建立了以作物经济效益最优的灌溉优化配水模型,将改进随机惯性权重粒子群优化算法对模型进行优化求解,结合灌区实验数据进行仿真,得出改进算法能解决作物的优化灌溉问题。 展开更多

关键词 灌溉配水 最优效益 改进随机惯性权重算法 优化灌溉

在线阅读 下载PDF 职称材料

二阶微粒群算法 被引量：21

5

作者 胡建秀 曾建潮 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期1825-1831,共7页

为了提高标准微粒群算法的全局收敛性,提出了一种新的微粒群算法——二阶微粒群算法.首先,介绍了二阶微粒群算法的引入,分析了其收敛性,并且研究了其参数的选择范围.其次,在分析二阶微粒群算法的进化方程的基础上,引出了具有随机惯性权... 为了提高标准微粒群算法的全局收敛性,提出了一种新的微粒群算法——二阶微粒群算法.首先,介绍了二阶微粒群算法的引入,分析了其收敛性,并且研究了其参数的选择范围.其次,在分析二阶微粒群算法的进化方程的基础上,引出了具有随机惯性权重的标准微粒群算法.再次,在二阶微粒群算法中加入振荡因子来调整微粒的速度变化率,更好地使二阶微粒群算法收敛于全局最优.最后,利用这几种改进方法对典型测试函数进行仿真,实验结果表明,这些方法能够有效克服早熟问题,在全局收敛性和收敛速度方面均优于标准微粒群算法. 展开更多

关键词 标准微粒群算法 二阶微粒群算法 随机惯性权重 二阶振荡微粒群算法 收敛性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进粒子群算法的电厂循环水泵组合优化 被引量：6

6

作者 王庆国 颜文俊 姚维 《热力发电》 CAS 北大核心 2010年第7期65-68,共4页

在综合对比用于循环水系统轴功率优化模型的2种不同粒子群优化算法的基础上,提出用服从均匀分布惯性权重的粒子群优化算法求解轴功率优化问题,得到了最优决策向量。该算法能够有效地找到循环水系统中循环水泵的最优组合和最佳调速比,使... 在综合对比用于循环水系统轴功率优化模型的2种不同粒子群优化算法的基础上,提出用服从均匀分布惯性权重的粒子群优化算法求解轴功率优化问题,得到了最优决策向量。该算法能够有效地找到循环水系统中循环水泵的最优组合和最佳调速比,使水泵在高效区内运行,提高系统的运行效率。与遗传算法相比,其实现简单,收敛速度快,并有更好的全局收敛特性和更小的系统误差。 展开更多

关键词 火电厂 循环水泵 粒子群优化算法 随机惯性权重 遗传算法 轴功率

在线阅读 下载PDF 职称材料

具有动态步长和发现概率的布谷鸟搜索算法 被引量：7

7

作者 刘景森 刘晓珍 李煜 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期289-298,共10页

为了进一步改善算法搜索过程中存在的求解精度偏低、收敛速度缓慢等现象,提出具有动态步长和发现概率的布谷鸟搜索算法。该算法通过引入步长调整因子动态约束每一代种群的莱维移动步长,使算法的莱维飞行机制具有自适应性。在发现概率上... 为了进一步改善算法搜索过程中存在的求解精度偏低、收敛速度缓慢等现象,提出具有动态步长和发现概率的布谷鸟搜索算法。该算法通过引入步长调整因子动态约束每一代种群的莱维移动步长,使算法的莱维飞行机制具有自适应性。在发现概率上,使用具有均匀分布和F分布特性的随机惯性权重,改变发现概率的固定取值,加强种群的多样性,保持算法全局搜索、局部探索之间的平衡状态。通过实验证明,所提算法具有良好的可行性,其寻优结果、收敛速度均有提高。 展开更多

关键词 布谷鸟搜索算法 步长调整因子 莱维飞行 自适应 随机惯性权重

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于SIWPSO的单轴对称圆孔蜂窝梁优化设计 被引量：1

8

作者 陈向荣 陈星 王鑫伟 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期716-721,共6页

利用具有随机惯性权重的粒子群算法(SIWPSO),在数学软件MATLAB中编写优化程序,将蜂窝梁的受力情况和边界条件详细地编入优化程序,以期得到蜂窝梁在任一工况下最优参数的精确解,经大量程序调试发现该程序输出结果稳定.通过ABAQUS建模进... 利用具有随机惯性权重的粒子群算法(SIWPSO),在数学软件MATLAB中编写优化程序,将蜂窝梁的受力情况和边界条件详细地编入优化程序,以期得到蜂窝梁在任一工况下最优参数的精确解,经大量程序调试发现该程序输出结果稳定.通过ABAQUS建模进行有限元分析,发现所得单轴对称圆孔蜂窝梁的力学性能优良.研究表明:SIWPSO算法具有较快的收敛性和较高的精度,可以缩减设计时间并满足设计要求;此算法所得蜂窝梁能以较少的材料抵抗外部作用力,具有较高的经济性;此算法对蜂窝梁的优化设计有较高的适应度. 展开更多

关键词 蜂窝梁 单轴对称 优化设计 粒子群算法 随机惯性权重

在线阅读 下载PDF 职称材料

几种改进PSO算法在带时间窗车辆路径问题中的比较与分析 被引量：4

9

作者 张兰 雷秀娟 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第12期55-59,共5页

车辆路径问题属于完全NP问题,也是运筹学中的热点问题。虽然目前有很多人进行研究,但搜索效率和达优率较低,而且计算所得平均费用偏高。鉴于此,本文分别用二阶振荡PSO、随机惯性权重PSO、带自变异算子PSO、模拟退火PSO求解带时间窗车辆... 车辆路径问题属于完全NP问题,也是运筹学中的热点问题。虽然目前有很多人进行研究,但搜索效率和达优率较低,而且计算所得平均费用偏高。鉴于此,本文分别用二阶振荡PSO、随机惯性权重PSO、带自变异算子PSO、模拟退火PSO求解带时间窗车辆路径问题。通过仿真实验给出了这四种改进PSO算法在求解该问题时的不同;同时,与文献[1]中的遗传算法、标准PSO算法求解该问题进行了比较并得出结论:本文中用到的四种改进PSO算法都能更有效地降低成本,缩短运行时间,提高达优率,而且随机惯性权重PSO表现尤为突出。 展开更多

关键词 车辆路径问题 改进粒子群优化算法 随机惯性权重

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于改进粒子群的图像滤波方法 被引量：3

10

作者 武装 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第2期86-88,156,共4页

根据传统中值滤波的不足,提出采用改进的粒子群算法PSO(Particle Swarm Optimization)-随机惯性权法来寻求模糊隶属函数的最优参数,然后对噪声图像进行模糊中值滤波处理,复原被噪声污染的像素点灰度值。通过Matlab图像处理工具箱的实验... 根据传统中值滤波的不足,提出采用改进的粒子群算法PSO(Particle Swarm Optimization)-随机惯性权法来寻求模糊隶属函数的最优参数,然后对噪声图像进行模糊中值滤波处理,复原被噪声污染的像素点灰度值。通过Matlab图像处理工具箱的实验结果表明,基于改进PSO中值滤波比一般中值滤波效果有了一定程度的提高。该方法不仅有较好自适应性,可以不断逼近目标值,而且还能很好地保护图像细节信息,提高图像的去噪效果和清晰度。 展开更多

关键词 粒子群算法 随机惯性权重 中值滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

新的小生境萤火虫模糊聚类 被引量：1

11

作者 李丹 罗可 孙振 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期1005-1010,共6页

模糊C均值算法因其简单、快速得到了广泛应用,但仍存在对初始值敏感和容易陷入局部最优的不足。提出了一种新的小生境萤火虫模糊聚类算法。该算法使用遍历性较好的立方混沌映射序列初始化萤火虫种群,并将随机惯性权重引入萤火虫算法,改... 模糊C均值算法因其简单、快速得到了广泛应用,但仍存在对初始值敏感和容易陷入局部最优的不足。提出了一种新的小生境萤火虫模糊聚类算法。该算法使用遍历性较好的立方混沌映射序列初始化萤火虫种群,并将随机惯性权重引入萤火虫算法,改变了基本萤火虫算法的位置更新公式,不仅减少了迭代次数,而且平衡了算法局部搜索和全局搜索的能力;并在迭代过程中合适时机实施小生境算法,进而增加了种群的多样性并加快了算法运算速度。仿真实验结果表明,该算法有效地抑制了早熟,并保证了种群的多样性和避免陷入局部最优,取得了较好的稳定性及良好的聚类结果。 展开更多

关键词 立方映射 随机惯性权重 萤火虫 小生境技术

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进的鸟群算法求解农产品冷链物流配送路径优化问题 被引量：10

12

作者 王进成 高岳林 《安徽农业科学》 CAS 2018年第25期1-4,8,共5页

鸟群算法(BSA)在求解高维复杂的优化问题时,很容易陷入局部极值,尤其在鸟群觅食过程中总会出现"早熟"现象。针对原鸟群算法的不足,提出一种改进的鸟群优化算法(WBSA)。通过仿真试验,结果表明,提出的算法具有较好的收敛速度和... 鸟群算法(BSA)在求解高维复杂的优化问题时,很容易陷入局部极值,尤其在鸟群觅食过程中总会出现"早熟"现象。针对原鸟群算法的不足,提出一种改进的鸟群优化算法(WBSA)。通过仿真试验,结果表明,提出的算法具有较好的收敛速度和寻优精度。最后,通过对农产品冷链物流配送优化路径模型的简化,构建求解农产品冷链物流配送路径优化问题的WBSA优化算法,利用数值实例表明WBSA算法对此类问题具有可行性和有效性。 展开更多

关键词 鸟群算法 自适应随机惯性权重 农产品冷链物流配送 路径优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进蝴蝶优化算法及其在冗余机械臂逆运动学求解中的应用 被引量：4

13

作者 孟广双 高德东 《制造技术与机床》 北大核心 2022年第8期91-96,共6页

针对蝴蝶优化算法(BOA)存在的不足,提出一种改进蝴蝶优化算法(IBOA)并将其应用于冗余机械臂逆运动学求解中。IBOA算法融入了动态转换概率策略、最优邻域扰动策略和随机惯性权重策略等3种策略,实现了算法收敛速、收敛精度的提升,克服了BO... 针对蝴蝶优化算法(BOA)存在的不足,提出一种改进蝴蝶优化算法(IBOA)并将其应用于冗余机械臂逆运动学求解中。IBOA算法融入了动态转换概率策略、最优邻域扰动策略和随机惯性权重策略等3种策略,实现了算法收敛速、收敛精度的提升,克服了BOA算法易陷入局部最优、后期收敛精度不高的问题。3个基准函数的测试结果表明IBOA在求解精度、求解速度和计算稳定性更胜一筹。冗余机械臂运动学求解应用实例结果表明,IBOA得到的机械臂位姿误差更小,计算耗时更少,求解稳定性更好。 展开更多

关键词 蝴蝶优化算法 动态转换概率 最优邻域扰动 随机惯性权重 冗余机械臂 逆运动学求解

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进PSO算法对榴弹最佳杀伤面积的计算

14

作者 刘双庆 杨臻 +1 位作者 郁卫星 王永艳 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第3期95-100,共6页

为了获得榴弹在空中爆炸时的最佳杀伤参数,提出了一种最优参数计算方法。以卧姿人员为杀伤目标,建立了杀伤面积与落速、落角和炸高的数学模型和优化模型,利用随机惯性权重法对标准粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)算法... 为了获得榴弹在空中爆炸时的最佳杀伤参数,提出了一种最优参数计算方法。以卧姿人员为杀伤目标,建立了杀伤面积与落速、落角和炸高的数学模型和优化模型,利用随机惯性权重法对标准粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)算法中的惯性权重进行改进,采用改进后的算法对榴弹最佳杀伤参数进行计算。结果表明:改进的算法对比传统计算方法,计算精度更高,最大炸高改进误差超过0.1 m,对比标准PSO算法需要的粒子数量更少,收敛速度更快。为榴弹最佳杀伤参数的设计提供了一种高效计算方法。 展开更多

关键词 榴弹 杀伤面积 粒子群优化算法PSO 随机惯性权重

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进鲸鱼优化算法的物流配送中心选址策略 被引量：34

15

作者 尚猛 康建英 +1 位作者 曹峻玮 万志鹏 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第6期254-259,共6页

针对传统启发算法在解决物流配送中心选址问题上易陷入局部最优,导致降低物流系统效率降低的问题,提出一种改进的鲸鱼优化算法IWOA(Improved Whale Optimization Algorithm)。通过综合变异策略和随机正弦惯性权重对传统算法进行改进,提... 针对传统启发算法在解决物流配送中心选址问题上易陷入局部最优,导致降低物流系统效率降低的问题,提出一种改进的鲸鱼优化算法IWOA(Improved Whale Optimization Algorithm)。通过综合变异策略和随机正弦惯性权重对传统算法进行改进,提高收敛精度和全局搜索能力。实验仿真结果表明,改进的鲸鱼算法较其他启发算法具有更高的计算性能,可以合理计算出配送中心地址,很大程度提高了物流配送的运送效率。 展开更多

关键词 物流配送中心选址 鲸鱼优化算法 综合变异 随机正弦惯性权重

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进蜉蝣算法的无线网络频谱资源动态分配方法

16

作者 魏泽国 《现代电子技术》 2025年第17期112-116,共5页

为提高网络频谱资源分配效果,提出基于改进蜉蝣算法的无线网络频谱资源动态分配方法。基于图着色分析的频谱分配模型,通过定义可用频谱矩阵、效益矩阵、干扰矩阵和无干扰分配矩阵,分析无线网络频谱分配中的复杂关系后,将其转换为以最高... 为提高网络频谱资源分配效果,提出基于改进蜉蝣算法的无线网络频谱资源动态分配方法。基于图着色分析的频谱分配模型,通过定义可用频谱矩阵、效益矩阵、干扰矩阵和无干扰分配矩阵,分析无线网络频谱分配中的复杂关系后,将其转换为以最高无线网络效益为目标的频谱资源分配优化问题,利用融入随机惯性权重系数和Lévy飞行策略的改进蜉蝣算法求解该问题,获得无干扰分配矩阵,实现无线网络频谱资源的最优分配。实验结果表明:当SU数量为13、频谱资源数量为30时,MSRM、MMR、MPF均达到峰值;可实现无线网络频谱资源动态分配,保证网络通信安全的同时,信号干扰度不超过5,数据传输速率达到220 b/s以上,该方法具有较高的性能优势。 展开更多

关键词 改进蜉蝣算法 无线网络 频谱资源分配 随机惯性权重 Lévy飞行 图着色分析

在线阅读 下载PDF 职称材料