期刊文献+
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
算法随机性置信支持向量机及其签名认证 被引量:4
1
作者 邱德红 陈传波 金先级 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第12期2131-2134,共4页
根据 Kolmogorov算法随机性理论 ,描述定义了具有置信判别能力的置信学习机器 .利用普通支持向量学习机器中的 L agrangian系数 ,从系数基本的物理内涵出发 ,近似实现了 Kolmogorov算法随机性理论定义的普适不可计算的随机性描述函数 .... 根据 Kolmogorov算法随机性理论 ,描述定义了具有置信判别能力的置信学习机器 .利用普通支持向量学习机器中的 L agrangian系数 ,从系数基本的物理内涵出发 ,近似实现了 Kolmogorov算法随机性理论定义的普适不可计算的随机性描述函数 .并由此定义了学习的置信度 ,使得支持向量学习机在学习判断对象类别的同时能够给出该次判断的可信程度 ,丰富了学习机器的输出信息 .将置信支持向量机用于认证手写签名的特征向量 。 展开更多
关键词 算法随机性 置信机器学习 支持向量机 签名认证
在线阅读 下载PDF
基于随机性与确定性混合优化算法的Jiles-Atherton磁滞模型参数提取 被引量:36
2
作者 刘任 李琳 +2 位作者 王亚琦 韩钰 刘洋 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2260-2268,共9页
基于J-A磁滞模型模拟铁磁材料磁滞特性的关键是模型参数的精确快速辨识。该文针对现有J-A磁滞模型参数提取方法存在的收敛速度慢、求解精度低的问题,提出一种基于随机性优化算法--模拟退火(SA)与确定性优化算法--Levengerg-Marquardt(L... 基于J-A磁滞模型模拟铁磁材料磁滞特性的关键是模型参数的精确快速辨识。该文针对现有J-A磁滞模型参数提取方法存在的收敛速度慢、求解精度低的问题,提出一种基于随机性优化算法--模拟退火(SA)与确定性优化算法--Levengerg-Marquardt(L-M)混合的J-A模型参数提取方法,该方法综合了SA算法全局搜索能力强以及L-M算法局部收敛速度快的优点。在迭代优化初期,采用SA算法快速锁定J-A模型参数的优化区域;继而根据引入的普适性混合算法切换过渡准则,将SA算法当前解赋予L-M算法;针对基于传统L-M算法提取J-A模型参数出现的病态矩阵问题,该文将J-A模型参数的灵敏度函数矩阵进行归一化处理,从而推导出适用于J-A模型参数快速辨识的归一化L-M算法,该算法在接收到SA算法提供的优化解后,将其作为该算法局部搜索的初始值。仿真及实验结果表明,所提混合算法兼具收敛速度快、提取精度高的优异性能。 展开更多
关键词 J-A磁滞模型 参数提取 随机性优化算法 确定性优化算法
在线阅读 下载PDF
基于算法随机性理论和奇异描述的置信学习机器 被引量:10
3
作者 邱德红 陈传波 金先级 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1586-1592,共7页
根据Kolmogorov算法随机性理论 ,为学习机器建立了一种置信机制 ,描述了置信学习机器的算法 论证了通过样本奇异描述函数定义的可计算的样本序列随机性描述函数与Kolmogorov算法随机性理论中定义的 ,不可计算的序列随机性描述函数具有... 根据Kolmogorov算法随机性理论 ,为学习机器建立了一种置信机制 ,描述了置信学习机器的算法 论证了通过样本奇异描述函数定义的可计算的样本序列随机性描述函数与Kolmogorov算法随机性理论中定义的 ,不可计算的序列随机性描述函数具有相同的意义 分别从样本空间距离、样本对分类边界的支持力度和样本应变大小 3个不同的角度设计了样本奇异描述函数 ,利用它们实现了置信学习机器算法 展开更多
关键词 置信机器学习 算法随机性理论 奇异性描述
在线阅读 下载PDF
随机性优化算法有效性定量对比评价方法
4
作者 李鹏飞 石正军 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第13期57-61,共5页
针对随机性优化算法寻优结果不可重复的特点,为该类优化算法提供了一种定量对比评价算法有效性的方法。该方法针对单个或一组测试函数的多次优化结果进行统计分析,得到一个能够在概率意义上定量表征不同随机性算法求解单个或一组测试函... 针对随机性优化算法寻优结果不可重复的特点,为该类优化算法提供了一种定量对比评价算法有效性的方法。该方法针对单个或一组测试函数的多次优化结果进行统计分析,得到一个能够在概率意义上定量表征不同随机性算法求解单个或一组测试函数的有效性优劣关系的因子。利用该方法,对采用同步或异步全局最优粒子信息更新模式的两种标准粒子群优化算法(PSO)版本进行有效性对比评价,给出了同步和异步模式PSO算法求解无约束单目标连续变量优化问题的有效性优劣关系。 展开更多
关键词 随机性优化算法 有效性评价 粒子群优化算法
在线阅读 下载PDF
改进萤火虫算法及其在全局优化问题中的应用 被引量:16
5
作者 刘畅 刘利强 +1 位作者 张丽娜 YANG Xinshe 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期569-577,共9页
针对标准萤火虫算法容易陷入局部最优的问题,本文提出一种改进的萤火虫算法。在标准萤火虫算法的位置移动公式中,利用指数分布和韦伯分布对吸引力项进行改进,以增强算法的全局探测能力;同时利用步长单调递减模式对随机项进行改进,以增... 针对标准萤火虫算法容易陷入局部最优的问题,本文提出一种改进的萤火虫算法。在标准萤火虫算法的位置移动公式中,利用指数分布和韦伯分布对吸引力项进行改进,以增强算法的全局探测能力;同时利用步长单调递减模式对随机项进行改进,以增强算法后期的局部挖掘能力。通过13个测试函数对本文提出的改进算法、模拟退火算法、粒子群算法和差分进化算法进行算法性能的比较。实验结果表明,本文提出的改进算法能较好地平衡算法的全局探测能力和局部挖掘能力,使算法跳出局部最优,从而提高算法的收敛速度和精度。 展开更多
关键词 萤火虫算法 随机分布 元启发式算法 随机性算法 全局优化 模拟退火算法 粒子群算法 差分进化算法
在线阅读 下载PDF
时间序列搜索问题的在线决策算法
6
作者 张瑞英 张远平 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2011年第3期15-19,共5页
时间序列搜索是现实中一个典型的在线交易决策问题,已有各种不同的模型用确定性或随机性算法得到求解.基于引入利润函数的模型基础,提出了随机性算法,分析了其竞争比,并通过实例表明,该算法与确定性算法相比较在一定情况下可以有效地降... 时间序列搜索是现实中一个典型的在线交易决策问题,已有各种不同的模型用确定性或随机性算法得到求解.基于引入利润函数的模型基础,提出了随机性算法,分析了其竞争比,并通过实例表明,该算法与确定性算法相比较在一定情况下可以有效地降低算法竞争比. 展开更多
关键词 时间序列搜索 在线交易算法 确定性算法 随机性算法 竞争比
在线阅读 下载PDF
基于L—R算法的矿井监视图像复原装置设计 被引量:1
7
作者 付元 《工矿自动化》 北大核心 2020年第8期101-105,116,共6页
矿井视频监控智能化技术是实现煤矿可视化远程干预型智能化无人开采的关键技术之一,但煤矿井下开采工作面环境恶劣,使得采集的矿井监视图像具有严重的退化现象,影响了煤矿开采智能化的发展。矿井监视图像的采集过程受液压支架、采煤机... 矿井视频监控智能化技术是实现煤矿可视化远程干预型智能化无人开采的关键技术之一,但煤矿井下开采工作面环境恶劣,使得采集的矿井监视图像具有严重的退化现象,影响了煤矿开采智能化的发展。矿井监视图像的采集过程受液压支架、采煤机、破碎机与带式输送机的振动及矿尘、喷雾等因素的随机影响,无法准确获知图像退化的深度、强度、范围等有用信息。针对上述问题,设计了一种基于L-R算法的矿井监视图像复原装置,该装置主要包含取流模块、配置模块、图像复原模块与转发模块。装置通过取流模块获取摄像头的视频流并解码为图像帧;利用配置模块配置复原模块的参数,采用退化函数模型和基于L-R算法的图像复原模块进行图像复原,并输出复原后的图像;利用转发模块将复原后的图像帧以视频流的形式转发至视频监控端,为操作人员远程操作采煤设备提供清晰的视频信息。实验结果表明,该装置可提升矿井监视图像的质量,复原后的图像清晰、明亮。 展开更多
关键词 煤矿开采智能化 矿井监视图像 视频流 图像退化 图像复原 随机性算法 L-R算法
在线阅读 下载PDF
利用红外图像特征和径向基概率神经网络识别不同湿度条件下绝缘子的污秽等级 被引量:59
8
作者 何洪英 姚建刚 +1 位作者 蒋正龙 李伟伟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期117-123,共7页
提出一种利用污秽绝缘子红外图像特征和径向基概率神经网络(RBPNN)来检测不同湿度条件下自然污秽绝缘子污秽等级的新方法。采用修正后的阿尔法滤波器和基于波谷的图像分割方法对绝缘子红外图像进行预处理。提取了不同湿度条件下的图像背... 提出一种利用污秽绝缘子红外图像特征和径向基概率神经网络(RBPNN)来检测不同湿度条件下自然污秽绝缘子污秽等级的新方法。采用修正后的阿尔法滤波器和基于波谷的图像分割方法对绝缘子红外图像进行预处理。提取了不同湿度条件下的图像背景(周围环境)的平均温度、绝缘子盘面区域的最高温度、绝缘子盘面区域的平均温度、绝缘子盘面温度分布的方差值作为反映污秽等级的4个特征量。通过RBPNN建立了湿度及污秽特征与污秽等级之间的映射关系,并利用训练好的RBPNN识别绝缘子污秽等级;另外提出一种梯度算法与随机性方法相结合的算法来确定RBPNN的隐中心、宽度控制参数及权值矩阵。实验结果证明该方法能有效识别不同湿度条件下绝缘子的污秽等级。 展开更多
关键词 污秽绝缘子红外图像特征 修正后的阿尔法滤波器 图像分割 径向基概率神经网络 梯度算法随机性方法 污秽级别识别
在线阅读 下载PDF
基于代价敏感直推式学习的故障诊断方法 被引量:3
9
作者 吴薇 胡静涛 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1023-1028,共6页
针对故障诊断领域存在的不考虑误诊断代价以及提出泛化能力强的诊断规则难等问题,提出了一种代价敏感直推式学习故障诊断方法。基于Kolmogorov算法随机性理论和代价敏感学习最小期望误分类代价准则提出了代价敏感直推式分类机制,并在此... 针对故障诊断领域存在的不考虑误诊断代价以及提出泛化能力强的诊断规则难等问题,提出了一种代价敏感直推式学习故障诊断方法。基于Kolmogorov算法随机性理论和代价敏感学习最小期望误分类代价准则提出了代价敏感直推式分类机制,并在此基础上设计了用于故障诊断的CsTCM-kNN算法。通过旋转机械轴系故障代价敏感诊断实验,验证了该方法能够有效地降低误诊断代价,且保证较高的诊断准确率。 展开更多
关键词 故障诊断 代价敏感 直推式学习 算法随机性理论
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部