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随机延时细胞神经网络的几乎必然指数稳定性被引量：1: 1; 作者周立群《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第4期34-37,42,共5页; 依据细胞神经网络的输出函数特征,将状态空间分解成子区域,研究了一类随机延时细胞神经网络在噪声环境下的几乎必然指数稳定性.当细胞神经网络模型的扰动项满足Lipschitz条件时,得到一些几乎必然指数稳定的代数准则.如果细胞神经网络的... 展开更多; 关键词随机延时细胞神经网络布朗运动几乎必然指数稳定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

具分布延时细胞神经网络的指数周期与稳定性被引量：5: 2; 作者周立群胡广大《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期2511-2514,共4页; 研究了具分布延时细胞神经网络的全局指数周期性与指数稳定性。在没有假设激活函数是有界的、可微的、单调增的情况下,通过应用一些新的分析技巧与Halanay-type不等式方法,得到了确保延时细胞神经网络周期解存在唯一且全局指数周期与全... 展开更多; 关键词细胞神经网络分布延时全局指数周期性全局指数稳定性 Halanay-type不等式; 在线阅读下载PDF 职称材料

随机细胞神经网络的指数稳定性被引量：9: 3; 作者沈轶张玉民廖晓昕《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期1672-1675,共4页; 本文研究了随机时滞细胞神经网络的指数稳定性 ,建立了这种细胞神经网络均方指数稳定与几乎必然指数稳定的充分条件。; 关键词随机细胞神经网络指数稳定性 LYAPUNOV泛函 LYAPUNOV函数时滞; 在线阅读下载PDF 职称材料

变时滞随机模糊细胞神经网络的全局指数稳定性: 4; 作者赵山崎周立群《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第3期17-20,共4页; 通过构造合适的Lyapunov泛函,利用It微分算子和不等式的分析技巧研究一类变时滞随机模糊细胞神经网络平衡点的全局指数稳定性,得到了该模型全局指数稳定的一个时滞独立和一个时滞依赖的充分条件.最后通过数值算例验证结论的有效性.; 关键词变时滞随机模糊细胞神经网络 It(o)微分算子全局指数稳定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类含脉冲的随机区间细胞神经网络模型的周期解和稳定性: 5; 作者张伟伟王林山《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期116-119,共4页; 讨论了一类含脉冲的S-分布时滞随机区间细胞神经网络的周期解和指数稳定性问题。利用随机分析的知识、不等式技巧和Poincaré压缩映像理论,研究了系统周期解的存在性和稳定性,得到了S-分布时滞随机细胞神经网络周期解的存在性和全局... 展开更多; 关键词区间细胞神经网络随机脉冲 S-分布时滞周期解; 在线阅读下载PDF 职称材料

网络控制系统的自适应预测控制被引量：4: 6; 作者田中大高宪文李琨《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期303-308,共6页; 针对具有随机时延的网络控制系统,提出一种自适应预测控制方法.利用Elman神经网络对网络控制系统的随机时延进行在线预测,然后采用一种增加微分作用的改进隐式广义预测控制方法对网络时延进行补偿,实现了随机时延网络控制系统的自适应... 展开更多; 关键词随机时延网络控制系统时延预测 ELMAN神经网络隐式广义预测控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于简化模型预测的网络化控制系统设计被引量：3: 7; 作者佟世文钱殿伟 +2 位作者于庆林赵叶程光《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第2期367-374,共8页; 针对机理不清、难建模的被控过程,提出了一种基于数据的网络化控制方法。仅根据过程的输入输出数据,先采用模糊聚类建模技术,获得系统的T-S模型,然后利用神经网络对前件隶属度函数的拟合能力,将其转化成显式表达,从而获得一步预测简化... 展开更多; 关键词模糊聚类建模网络化控制模糊控制神经网络随机时延; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名随机延时细胞神经网络的几乎必然指数稳定性被引量：1: 1; 作者周立群; 机构天津师范大学数学科学学院; 出处《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第4期34-37,42,共5页; 文摘依据细胞神经网络的输出函数特征,将状态空间分解成子区域,研究了一类随机延时细胞神经网络在噪声环境下的几乎必然指数稳定性.当细胞神经网络模型的扰动项满足Lipschitz条件时,得到一些几乎必然指数稳定的代数准则.如果细胞神经网络的平衡点是子区域的内点,并且与这个平衡点相关的矩阵有一个稳定度使扰动稳定,则细胞神经网络的平衡点仍保持指数稳定的性质.所有结果只需计算网络的平衡点与矩阵的特征值.; 关键词随机延时细胞神经网络布朗运动几乎必然指数稳定性; Keywords stochastic delayed cellular neural networks Brownian motion almost sure exponential stability; 分类号 O175.13 [理学—基础数学] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具分布延时细胞神经网络的指数周期与稳定性被引量：5: 2; 作者周立群胡广大; 机构天津师范大学数学科学学院北京科技大学自动化系; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期2511-2514,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(10571036) 天津市教委规划项目(20070405); 文摘研究了具分布延时细胞神经网络的全局指数周期性与指数稳定性。在没有假设激活函数是有界的、可微的、单调增的情况下,通过应用一些新的分析技巧与Halanay-type不等式方法,得到了确保延时细胞神经网络周期解存在唯一且全局指数周期与全局指数稳定的简单的、容易验证的、新的充分条件。并给出了算例及其仿真结果支持所得结论。; 关键词细胞神经网络分布延时全局指数周期性全局指数稳定性 Halanay-type不等式; Keywords Cellular neural networks Distributed delay Global exponential periodicity Global exponential stability Halanay-type inequality; 分类号 O175 [理学—基础数学] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名随机细胞神经网络的指数稳定性被引量：9: 3; 作者沈轶张玉民廖晓昕; 机构华中科技大学控制科学与工程系; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期1672-1675,共4页; 基金国家自然科学基金 (No 60 0 740 0 8); 文摘本文研究了随机时滞细胞神经网络的指数稳定性 ,建立了这种细胞神经网络均方指数稳定与几乎必然指数稳定的充分条件。; 关键词随机细胞神经网络指数稳定性 LYAPUNOV泛函 LYAPUNOV函数时滞; Keywords Functions Lyapunov methods Stability criteria Theorem proving; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变时滞随机模糊细胞神经网络的全局指数稳定性: 4; 作者赵山崎周立群; 机构天津师范大学数学科学学院; 出处《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第3期17-20,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61374009) 天津市高等学校科技发展基金资助项目(20100813); 文摘通过构造合适的Lyapunov泛函,利用It微分算子和不等式的分析技巧研究一类变时滞随机模糊细胞神经网络平衡点的全局指数稳定性,得到了该模型全局指数稳定的一个时滞独立和一个时滞依赖的充分条件.最后通过数值算例验证结论的有效性.; 关键词变时滞随机模糊细胞神经网络 It(o)微分算子全局指数稳定性; Keywords time-varying delays stochastic fuzzy cellular neural networks It8 differential formula global exponential stability; 分类号 O175.13 [理学—基础数学] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类含脉冲的随机区间细胞神经网络模型的周期解和稳定性: 5; 作者张伟伟王林山; 机构中国海洋大学信息科学与工程学院中国海洋大学数学科学学院; 出处《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期116-119,共4页; 基金国家自然科学基金项目(11171374) 山东省自然科学基金重点项目(ZR2011AZ001)资助; 文摘讨论了一类含脉冲的S-分布时滞随机区间细胞神经网络的周期解和指数稳定性问题。利用随机分析的知识、不等式技巧和Poincaré压缩映像理论,研究了系统周期解的存在性和稳定性,得到了S-分布时滞随机细胞神经网络周期解的存在性和全局p阶指数稳定性的新代数判据,同时对周期解的指数收敛率进行了估计,最后通过例子说明了结果的实用性和有效性。; 关键词区间细胞神经网络随机脉冲 S-分布时滞周期解; Keywords interval cellular neural networks stochastic impulsive S-type distributed delays periodicsolution; 分类号 O175 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名网络控制系统的自适应预测控制被引量：4: 6; 作者田中大高宪文李琨; 机构东北大学信息科学与工程学院; 出处《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期303-308,共6页; 基金国家自然科学基金(No.61034005)资助; 文摘针对具有随机时延的网络控制系统,提出一种自适应预测控制方法.利用Elman神经网络对网络控制系统的随机时延进行在线预测,然后采用一种增加微分作用的改进隐式广义预测控制方法对网络时延进行补偿,实现了随机时延网络控制系统的自适应预测控制.仿真结果表明,该方法对网络随机时延有很好的补偿效果,可明显改善系统输出性能,保证控制的稳定性与快速性.; 关键词随机时延网络控制系统时延预测 ELMAN神经网络隐式广义预测控制; Keywords random time-delay, networked control system, time-delay prediction, Ehnan neural network, implicit generalized predictive control; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于简化模型预测的网络化控制系统设计被引量：3: 7; 作者佟世文钱殿伟于庆林赵叶程光; 机构北京联合大学机器人学院北京联合大学工科中心北京市信息服务工程重点实验室华北电力大学计算机与控制学院中国石油工程建设公司北京设计分公司; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第2期367-374,共8页; 基金北京市教委科技计划一般项目(KM201811417001) 北京市自然科学基金-北京市教委联合项目(KZ201811417048) +1 种基金北京市自然科学基金-轨道交通联合基金项目(L191006)。; 文摘针对机理不清、难建模的被控过程,提出了一种基于数据的网络化控制方法。仅根据过程的输入输出数据,先采用模糊聚类建模技术,获得系统的T-S模型,然后利用神经网络对前件隶属度函数的拟合能力,将其转化成显式表达,从而获得一步预测简化模型。再利用递推和反馈校正,获得一系列预测的过程输出,进而将控制系统设计转化成"由未来的偏差及偏差的变化得到未来的控制作用"问题。通过分析典型被控过程的动态响应曲线设计隶属度函数及控制规则,可获得一系列未来的控制作用。再通过选择合适的控制作用即可补偿网络时延和数据丢包的影响。仿真表明,该控制方法在处理随机时延和数据丢包问题上较PID控制有更快的动态响应和更高的精度。; 关键词模糊聚类建模网络化控制模糊控制神经网络随机时延; Keywords Fuzzy cluster modeling networked control fuzzy control neural network random delay; 分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	随机延时细胞神经网络的几乎必然指数稳定性	周立群	《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	具分布延时细胞神经网络的指数周期与稳定性	周立群胡广大	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2008	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	随机细胞神经网络的指数稳定性	沈轶张玉民廖晓昕	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	变时滞随机模糊细胞神经网络的全局指数稳定性	赵山崎周立群	《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一类含脉冲的随机区间细胞神经网络模型的周期解和稳定性	张伟伟王林山	《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	网络控制系统的自适应预测控制	田中大高宪文李琨	《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于简化模型预测的网络化控制系统设计	佟世文钱殿伟于庆林赵叶程光	《控制工程》 CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料