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非平稳随机序列的自适应加权融合算法 被引量:3
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作者 陈政 张胜修 +2 位作者 曹立佳 刘英 吴蕾 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2009年第12期100-102,105,共4页
针对非平稳的多传感器测量信号的融合问题,提出了一种非平稳随机序列的自适应加权融合算法,它能够实时估计并自适应地在线调整各传感器的最优加权因子。仿真研究表明:该算法能够有效地减小融合估计值的方差,提高测量精度。
关键词 平稳随机序列 多传感器 加权因子 数据融合
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关于部分可观测条件Gauss随机序列的最佳递推滤波估计
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作者 萧筱南 《统计与信息论坛》 1994年第2期67-71,共5页
0 引言为了给信息管理自动化提供一种理想的数学处理手段,本文将应用滤波理论在研究一类条件Gauss有谱广义平稳随机序列最佳递推滤波估计的基础上,进一步论讨一类部分可观测“有用信号”在均方意义下的最佳线性递推估计与误差问题。讨... 0 引言为了给信息管理自动化提供一种理想的数学处理手段,本文将应用滤波理论在研究一类条件Gauss有谱广义平稳随机序列最佳递推滤波估计的基础上,进一步论讨一类部分可观测“有用信号”在均方意义下的最佳线性递推估计与误差问题。讨论结果表明,本文得到的最佳递推滤波方程,对解决该类广义平稳随机序列的非观测分量依可观测分量的最佳估计效果甚佳。 展开更多
关键词 递推滤波方程 平稳随机序列 均方意义 信息管理自动化 有用信号 最佳估计 递推方程 递推估计 可观测条件 广义平稳过程
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隧道渗涌水量的随机模型预测 被引量:14
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作者 李兴高 刘维宁 张昀青 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2002年第4期60-64,共5页
渗涌水问题是常见的隧道病害 ,是影响隧道正常使用 ,危及行车安全的重要因素。因此 ,科学地预测隧道涌水量大小 ,是制定最优防治水方案 ,确保安全通车的关键。笔者以大瑶山隧道渗涌水量的实测数据为基础 ,应用随机过程的理论和方法 ,建... 渗涌水问题是常见的隧道病害 ,是影响隧道正常使用 ,危及行车安全的重要因素。因此 ,科学地预测隧道涌水量大小 ,是制定最优防治水方案 ,确保安全通车的关键。笔者以大瑶山隧道渗涌水量的实测数据为基础 ,应用随机过程的理论和方法 ,建立了隧道渗涌水量的平稳序列预测模型 ,并将预测值与实测结果进行了对比 ,比较吻合。 展开更多
关键词 随机平稳序列 隧道渗涌水量 随机模型预测
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时间序列和渐近正态性的一个结果 被引量:3
4
作者 李正龙 胡舒合 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2003年第1期99-103,共5页
Brockwell和Davis在[1]中给出了时间序列和渐近正态性方面的一个结果,本文用不同的方法且在较弱的条件下,得到了同样的结论.
关键词 时间序列 渐近正态性 随机变量 平稳随机序列
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电力负荷时间序列预测的应用与研究 被引量:9
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作者 李艳红 雷金辉 《科学技术与工程》 2011年第4期860-864,共5页
时间序列预测是电力负荷预测的重要方法。但是它对天气、节日等影响电力负荷变化的因素不敏感,对非平稳序列的处理需要多次差分运算达到基本平稳后才能进一步建立预测模型。因此,提出基于属性分类的时间序列预测方案。该方案把电力负荷... 时间序列预测是电力负荷预测的重要方法。但是它对天气、节日等影响电力负荷变化的因素不敏感,对非平稳序列的处理需要多次差分运算达到基本平稳后才能进一步建立预测模型。因此,提出基于属性分类的时间序列预测方案。该方案把电力负荷按影响因素进行分类,预测时按预测对象的属性来选取预测样本。基于属性分类的电力负荷时序预测方案把时刻、天气、节日等因素考虑到了预测过程中,弥补了电力负荷时序预测的缺陷。实验证明该方法提高了电力负荷时序预测的速度和准确度。 展开更多
关键词 电力负荷预测 时间序列 平稳随机序列 差分算法
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线性多变量控制系统中的信息率和H_∞熵(英文) 被引量:3
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作者 章辉 孙优贤 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期101-107,共7页
运用信息论的概念和方法考察受随机干扰的线性多变量控制系统,研究了系统变量的熵率、互信息率和传递函数的H∞熵三者之间的关系,讨论了小熵H∞控制方法的信息论意义.同时得出了系统熵率和互信息率的时域计算方法,为进一步利用信息率作... 运用信息论的概念和方法考察受随机干扰的线性多变量控制系统,研究了系统变量的熵率、互信息率和传递函数的H∞熵三者之间的关系,讨论了小熵H∞控制方法的信息论意义.同时得出了系统熵率和互信息率的时域计算方法,为进一步利用信息率作为性能函数研究控制系统探索了新的途径. 展开更多
关键词 线性多变量控制系统 信息率 传递函数 性能函数 高斯平稳随机序列
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