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面向大规模语料的语言模型研究新进展 被引量:5
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作者 骆卫华 刘群 白硕 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期1704-1712,共9页
N元语言模型是统计机器翻译、信息检索、语音识别等很多自然语言处理研究领域的重要工具.由于扩大训练语料规模和增加元数对于提高系统性能很有帮助,随着可用语料迅速增加,面向大规模训练语料的高元语言模型(如N≥5)的训练和使用成为新... N元语言模型是统计机器翻译、信息检索、语音识别等很多自然语言处理研究领域的重要工具.由于扩大训练语料规模和增加元数对于提高系统性能很有帮助,随着可用语料迅速增加,面向大规模训练语料的高元语言模型(如N≥5)的训练和使用成为新的研究热点.介绍了当前这个问题的最新研究进展,包括了集成数据分治、压缩和内存映射的一体化方法,基于随机存取模型的表示方法,以及基于分布式并行体系的语言模型训练与查询方法等几种代表性的方法,展示了它们在统计机器翻译中的性能,并比较了这些方法的优缺点. 展开更多
关键词 语言模型 数据压缩 随机存取模型 布隆过滤器 分布式并行体系
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Impacts of NBTI/PBTI on power gated SRAM
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作者 黄平 邢座程 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第5期1298-1306,共9页
A signal probability and activity probability (SPAP) model was proposed firstly, to estimate the impacts of the negative bias temperature instability (NBTI) and positive bias temperature instability (PBTI) on power ga... A signal probability and activity probability (SPAP) model was proposed firstly, to estimate the impacts of the negative bias temperature instability (NBTI) and positive bias temperature instability (PBTI) on power gated static random access memory (SRAM). The experiment results show that PBTI has significant influence on the read and write operations of SRAM with power gating, and it deteriorates the NBTI effects and results in a up to 39.38% static noise margin reduction and a 35.7% write margin degradation together with NBTI after 106 s working time. Then, a circuit level simulation was used to verify the assumption of the SPAP model, and finally the statistic data of CPU2000 benchmarks show that the proposed model has a reduction of 3.85% for estimation of the SNM degradation after 106 s working time compared with previous work. 展开更多
关键词 negative bias temperature instability (NBTI) positive bias temperature instability (PBTI) static random access memory(SRAM) power gating
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