基于随机回归模型的如皋黄鸡产蛋数遗传参数分析 被引量：9

1

作者 郭军 王克华 +3 位作者 曲亮 沈曼曼 窦套存 胡玉萍 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第5期8-12,19,共6页

【目的】应用随机回归模型分析如皋黄鸡产蛋数的方差组分和遗传参数。【方法】收集2009-2012年如皋黄鸡的生产记录,包括9 298只蛋鸡的46 327条月产蛋记录。应用随机回归模型分析时将Legendre多项式嵌入加性遗传效应、永久环境效应以及... 【目的】应用随机回归模型分析如皋黄鸡产蛋数的方差组分和遗传参数。【方法】收集2009-2012年如皋黄鸡的生产记录,包括9 298只蛋鸡的46 327条月产蛋记录。应用随机回归模型分析时将Legendre多项式嵌入加性遗传效应、永久环境效应以及固定效应,各产蛋月以不同的残差效应处理。加性遗传与永久环境效应分别以1~4阶Legendre多项式评估,以AIC、BIC以及残差值选择最优模型。利用WOMBAT软件以平均信息约束最大似然法（AIREML）分析表型方差组分。【结果】如皋黄鸡月产蛋数遗传力为0.05~0.32;开产第2月产蛋数遗传力最低,第1~2月的产蛋数遗传力在0.1以下,第3~7月产蛋数遗传力为0.20~0.32;如皋黄鸡第1个月产蛋数与其他月份产蛋数遗传相关系数较低,相邻产蛋月遗传相关系数较高。【结论】如皋黄鸡产蛋数遗传力较低;随机回归模型适用于地方鸡产蛋数遗传参数估算。 展开更多

关键词 如皋黄鸡 遗传力 随机回归模型 遗传相关 产蛋数

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基于随机回归模型估计奶牛产奶量的遗传参数 被引量：4

2

作者 张健 卢金 杨润清 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 2007年第6期805-808,共4页

文章用随机回归模型对奶牛泌乳性状中产奶量的遗传参数进行估计,在Bayesian理论的基础上用Gibbs抽样法估计方差组分。数据来自1988～1999加拿大奶牛育种中心,共计768 205个测定日记录,研究中处理后符合要求的个体为4 686个,测定日记录有... 文章用随机回归模型对奶牛泌乳性状中产奶量的遗传参数进行估计,在Bayesian理论的基础上用Gibbs抽样法估计方差组分。数据来自1988～1999加拿大奶牛育种中心,共计768 205个测定日记录,研究中处理后符合要求的个体为4 686个,测定日记录有43 661个。随机回归模型中加性遗传效应和永久环境效应分镶嵌了5阶和7阶Legendre多项式。5～330 d产奶性状的遗传力在0.2707到0.4291之间变化,0～22 d有明显下降,而在22～125 d迅速上升,在125～190 d有些微的下降而后有缓慢上升。 展开更多

关键词 产奶量 随机回归模型 遗传参数 正交多项式

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用随机回归模型估计SD-Ⅱ系猪体重的遗传和表型协方差函数 被引量：3

3

作者 刘文忠 周忠孝 张沅 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期119-123,共5页

用6个世代的686头SD-Ⅱ系猪的生长记录估计作为经度数据的体重的遗传和表型协方差函数。配合将年龄的勒让德多项式作为自变量的随机回归模型,用平均信息约束最大似然（AIREML）法估计回归系数间的协方差,从而得到加性遗传和永久环境协... 用6个世代的686头SD-Ⅱ系猪的生长记录估计作为经度数据的体重的遗传和表型协方差函数。配合将年龄的勒让德多项式作为自变量的随机回归模型,用平均信息约束最大似然（AIREML）法估计回归系数间的协方差,从而得到加性遗传和永久环境协方差函数的系数。结果表明,协方差函数可以反映出体重在连续的年龄尺度上的遗传和表型变异。当多项式的配合阶数k=3,即降阶配合时,便可充分描述SD-Ⅱ系猪体重的生长变化。降价配合涉及的参数较少,同时可以缓和协方差估值间的差异。 展开更多

关键词 SD-Ⅱ系猪 协方差函数 经度数据 约束最大似然法 随机回归模型 体重 遗传 表型

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用随机回归模型对湖南荷斯坦奶牛日产奶量进行协方差函数估计 被引量：3

4

作者 赵福平 陈斌 +1 位作者 彭慧珍 汤泽桃 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期139-143,共5页

用随机回归模型对507头中国荷斯坦奶牛的第1胎日产奶量进行了分析,将时间配合勒让德多项式作为自变量,再用平均信息约束最大似然法(AIREML)进行估计。然后通过协方差函数对时间轴上的时间点间估计协方差值,再用Excel绘制三维图。结果表... 用随机回归模型对507头中国荷斯坦奶牛的第1胎日产奶量进行了分析,将时间配合勒让德多项式作为自变量,再用平均信息约束最大似然法(AIREML)进行估计。然后通过协方差函数对时间轴上的时间点间估计协方差值,再用Excel绘制三维图。结果表明:配合M6-5-10时,能对月间隔的测定日产奶量数据进行分析,并能反映出整个时间轴上的加性遗传效应和永久环境效应的变异,且能得到光滑的三维图形。降价配合涉及的参数比较少,同时能够很好地缓和协方差函数估计值间的差异。 展开更多

关键词 函数值性状 协方差函数 平均信息约束最大似然法 随机回归模型 遗传参数

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随机回归模型理论及其应用 被引量：4

5

作者 刘永新 杨润清 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 2008年第2期265-270,共6页

随机回归模型在动物育种中已然成为分析纵向数据或者个体重复记录的一般方法。随机回归模型可分为基于重复率模型的随机回归模型、基于母体效应模型的随机回归模型、基于公畜模型的随机回归模型和二维随机回归模型等等。随机回归模型广... 随机回归模型在动物育种中已然成为分析纵向数据或者个体重复记录的一般方法。随机回归模型可分为基于重复率模型的随机回归模型、基于母体效应模型的随机回归模型、基于公畜模型的随机回归模型和二维随机回归模型等等。随机回归模型广泛应用于产奶性状、生长性状、生存性状、繁殖性状、基因型、环境互作的遗传分析;与此同时,人们也一直探索随机回归模型的优化问题,子模型函数的选择是其中热点之一。文章对随机回归模型的分类、优化及其在动物育种领域的应用进行了综述。 展开更多

关键词 随机回归模型 测定日记录 子模型函数

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检测控制动态性状的QTL随机回归模型——基于B样条函数 被引量：3

6

作者 周晓晶 何倩毓 +4 位作者 张巧生 方铭 闫丽 李洋洋 李琦 《安徽农学通报》 2017年第14期30-34,共5页

表型值随着时间(生命时期、年龄、胎次等)或其他可以量化的因素(生理状态、生产水平、代谢率和环境条件等)变化的性状称为动态性状,如产蛋、泌乳和生长等性状皆属此类。该研究基于随机回归模型思想,提出了检测控制动态性状的多个数量性... 表型值随着时间(生命时期、年龄、胎次等)或其他可以量化的因素(生理状态、生产水平、代谢率和环境条件等)变化的性状称为动态性状,如产蛋、泌乳和生长等性状皆属此类。该研究基于随机回归模型思想,提出了检测控制动态性状的多个数量性状位点(QTL)的贝叶斯定位分析方法,在这里视B样条(B-spline)函数作为子模型。计算机模拟试验验证所建议分析方法的统计强度和QTL参数估计精度。相比于Legendre多项式,由低阶多项式构成的样条函数更广泛的应用于非参数的数据分析,并且能很好的回避龙格现象。实际数据集分析了包含有420头中国荷斯坦奶牛的胸围数据,并且得出了具有生物学意义的结论。 展开更多

关键词 动态性状 随机回归模型 B-样条 模拟

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随机回归模型选择的简单方法及其相合性

7

作者 孙道德 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第1期21-24,共4页

随机回归模型的选择是回归分析理论中的重要问题之一.本文对随机回归模型提供一种选择准则,它的计算简单,在一定的条件下,该准则具有强相合性.

关键词 随机回归模型 变量选择 最优子集 强相合性

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运用随机回归模型对荷斯坦奶牛群体泌乳性状的方差组分分析 被引量：2

8

作者 周云鹏 丁可为 《黑龙江动物繁殖》 2007年第6期7-8,25,共3页

对荷斯坦奶牛群体产奶量、乳脂量和乳蛋白量3个性状的加性遗传效应方差、固定环境效应方差、表型方差、剩余方差和遗传力进行了估计。

关键词 随机回归模型 测定日记录 遗传相关 泌乳天数

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家禽基因组信息随机回归模型提高性状选择准确性

9

《中国家禽》 北大核心 2013年第14期60-60,共1页

波兰波兹南农学院的科研人员应用基于基因组信息的随机回归模型估测商品褐壳蛋鸡产蛋量的方差分量。他们运用标记关系矩阵的随机回归简化动物模型（RRRAM）估测了6个世代已基因分型蛋鸡的基因组育种值，最终育种估测值于第六世代进行确... 波兰波兹南农学院的科研人员应用基于基因组信息的随机回归模型估测商品褐壳蛋鸡产蛋量的方差分量。他们运用标记关系矩阵的随机回归简化动物模型（RRRAM）估测了6个世代已基因分型蛋鸡的基因组育种值，最终育种估测值于第六世代进行确认；同时记录46周龄前褐壳蛋鸡的日产蛋量。 展开更多

关键词 随机回归模型 基因组信息 性状选择 家禽 褐壳蛋鸡 日产蛋量 方差分量 科研人员

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随机回归模型在畜禽育种中的应用

10

作者 邢杰 《中国畜禽种业》 2021年第8期40-43,共4页

随机回归模型(RRM)是基于回归分析理论的统计模型,在畜禽育种工作中,它是分析纵向数据或个体重复记录的重要模型,尤其在畜禽产奶性状、生长性状、繁殖性状、基因型及环境交互作用等遗传评估方面.文章对该模型在理论基础、应用举例、优... 随机回归模型(RRM)是基于回归分析理论的统计模型,在畜禽育种工作中,它是分析纵向数据或个体重复记录的重要模型,尤其在畜禽产奶性状、生长性状、繁殖性状、基因型及环境交互作用等遗传评估方面.文章对该模型在理论基础、应用举例、优缺点、优化及应用展望等方面作一综述. 展开更多

关键词 随机回归模型 性状 畜禽 遗传育种 应用

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基于随机回归测定日模型估计河北和宁夏地区荷斯坦牛产奶性状的遗传参数

11

作者 汪傲 张壮彪 +7 位作者 虎红红 刘光磊 朱凯 吕昕哲 郝峰 韩丽云 马云 姜雨 《家畜生态学报》 北大核心 2025年第4期41-46,共6页

产奶性状是荷斯坦牛的重要经济性状,对产奶性状进行遗传参数估计可为后续育种研究奠定良好基础。该研究整合了来自河北和宁夏两个地区13个牧场的60560头荷斯坦牛在2009-2023年间的567969条DHI测定记录以及系谱记录,基于随机回归测定日... 产奶性状是荷斯坦牛的重要经济性状,对产奶性状进行遗传参数估计可为后续育种研究奠定良好基础。该研究整合了来自河北和宁夏两个地区13个牧场的60560头荷斯坦牛在2009-2023年间的567969条DHI测定记录以及系谱记录,基于随机回归测定日模型进行产奶性状的遗传参数估计。结果表明:第1和第2胎次相应性状的遗传力分别为:产奶量0.24和0.15,乳蛋白量0.19和0.13,乳脂量0.11和0.07,体细胞评分均为0.02。产奶量、乳蛋白量和乳脂量之间呈表型和遗传正相关,而体细胞评分和前3个性状之间大多呈表型和遗传负相关。该结果可为荷斯坦牛的群体选育提供重要参考。 展开更多

关键词 遗传参数估计 荷斯坦牛 产奶性状 随机回归测定日模型

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基于改进随机森林回归模型的木材染色配方预测研究

12

作者 管雪梅 何中生 杨渠三 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期231-237,共7页

为提高木材染色计算机智能配色的准确性和实用性,选择(樟子松)单板为染色材,以随机森林回归模型为基础,先用随机搜索算法(RS)寻找模型最优参数,再引入主成分分析法(PCA)进行特征提取,并以配方的均方误差作为评价指标。与固定参数的随机... 为提高木材染色计算机智能配色的准确性和实用性,选择(樟子松)单板为染色材,以随机森林回归模型为基础,先用随机搜索算法(RS)寻找模型最优参数,再引入主成分分析法(PCA)进行特征提取,并以配方的均方误差作为评价指标。与固定参数的随机森林回归模型(RFR)模型及其他模型相比,优化后的模型(PCA-RS-RFR)配方均方误差为0.00491,相较于固定参数RFR(0.00695)、RS-RFR(0.00618)等具有明显优势,运行效率也较出色。 展开更多

关键词 木材染色配方 随机搜索算法 随机森林回归模型 反射率曲线

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基于随机森林回归模型的集体经营性建设用地土地级别质量影响因素实证分析 被引量：1

13

作者 余文芊 周丙娟 《安徽农业科学》 CAS 2024年第11期47-53,59,共8页

利用南昌市本级集体建设用地定级与基准地价评估的项目,获取南昌市本级辖区258个行政村的调研数据,并运用随机森林回归模型分析农村集体经营性建设用地土地级别质量的影响因素及各类因素的重要性程度,同时验证模型的准确率。结果表明:... 利用南昌市本级集体建设用地定级与基准地价评估的项目,获取南昌市本级辖区258个行政村的调研数据,并运用随机森林回归模型分析农村集体经营性建设用地土地级别质量的影响因素及各类因素的重要性程度,同时验证模型的准确率。结果表明:模型的准确率和决定系数(R^(2))均大于80%,且五折交叉验证结果的准确率也大于80%。因子层重要性全域范围内是宏观区位影响度、繁华程度、产业集聚效应、交通条件和区域规划因子比基础设施条件和环境条件因子更大;其中,城区受产业集聚效应因子影响最大,而城郊受交通规划条件因子影响最大,且两者受繁华程度和交通条件因子影响也较大。因素层重要性全域范围内是宏观区位影响度最大,其次是繁华程度、交通条件、产业集聚效应和区域规划,而其余因素影响相对较小;其中,城区受产业集聚效应影响最大,而城郊受区域规划条件影响最大,其次繁华程度和交通条件也对土地级别质量有较大影响,而宏观区位影响度的影响相对减小。 展开更多

关键词 集体经营性建设用地 土地级别质量 影响因素 随机森林回归模型

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基于随机森林回归模型的小麦粉灰分含量快速测定

14

作者 刘艳群 肖付刚 陈彩虹 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2024年第9期79-83,共5页

[目的]实现小麦粉灰分含量的快速精准测定。[方法]通过预处理小麦原料并深入分析磨粉时间和电导率等关键影响因素,将这些因素作为特征变量引入随机森林回归模型,构建小麦粉灰分含量测定模型。通过算术平均值计算得出最终测定结果,实现... [目的]实现小麦粉灰分含量的快速精准测定。[方法]通过预处理小麦原料并深入分析磨粉时间和电导率等关键影响因素,将这些因素作为特征变量引入随机森林回归模型,构建小麦粉灰分含量测定模型。通过算术平均值计算得出最终测定结果,实现小麦粉灰分含量的快速测定。[结果]该方法与实际结果基本一致,测定误差低于0.01 g/100 g,且重复性波动差距低于0.01 g/100 g,平均测定时间为24 min。[结论]试验方法具有较高的测量精度和重复性,显著提升了测定效率。 展开更多

关键词 快速测定 小麦粉 随机森林回归模型 灰分含量 影响因素

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基于灰色关联分析与随机森林回归模型的短期负荷预测 被引量：20

15

作者 张冰 周步祥 +1 位作者 石敏 魏金萧 《水电能源科学》 北大核心 2017年第4期203-207,共5页

针对人工神经网络和支持向量机存在的泛化误差大、具有局部最优以及参数选取困难等缺点,将随机森林回归模型引入电力系统短期负荷预测,提出了一种基于相似日与随机森林回归模型的短期负荷预测方法。利用灰色关联分析法计算原始训练样本... 针对人工神经网络和支持向量机存在的泛化误差大、具有局部最优以及参数选取困难等缺点,将随机森林回归模型引入电力系统短期负荷预测,提出了一种基于相似日与随机森林回归模型的短期负荷预测方法。利用灰色关联分析法计算原始训练样本与预测日各影响因素间的关联系数,选取相似度较高的历史样本构成相似日样本集,对随机森林回归模型进行训练。将预测日的特征向量输入训练好的模型中,取所有回归树输出结果的平均值作为最终的负荷预测结果。实际算例表明,与常规支持向量机法和常规随机森林回归法相比,该组合方法可以有效地提高短期负荷预测的精度。 展开更多

关键词 灰色关联分析 相似日 随机森林回归模型 短期负荷预测

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基于随机森林回归模型和高频数据的鄱阳湖子湖电导率预测 被引量：5

16

作者 刘丽贞 黄琪 +2 位作者 迟殿委 方朝阳 楚明航 《水电能源科学》 北大核心 2023年第10期50-53,共4页

电导率是衡量水质的重要参数,高频监测获取水体中电导率对水质管理具有重要作用。由于野外条件的变化复杂性引起设备故障导致数据缺失时有发生,为优化野外监测体系和插补缺失数据,基于高频监测获取的气象和水体物理指标,结合机器学习模... 电导率是衡量水质的重要参数,高频监测获取水体中电导率对水质管理具有重要作用。由于野外条件的变化复杂性引起设备故障导致数据缺失时有发生,为优化野外监测体系和插补缺失数据,基于高频监测获取的气象和水体物理指标,结合机器学习模型,预测水体中电导率值。结果表明,随机森林回归模型预测效果最优,其决定系数R~2可达0.996,均方根误差R_(RMSE)为1.31μS/cm,平均相对误差M_(MRE)为0.38%;pH值贡献率最大,是影响电导率的主导因素。研究结果利于优化野外高频监测系统平台,健全高频监测数据,为水质管理提供科学依据。 展开更多

关键词 电导率 随机森林回归模型 高频监测数据 鄱阳湖

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随机森林回归模型用于土壤重金属含量多光谱遥感反演 被引量：12

17

作者 王腾军 方珂 +1 位作者 杨耘 张祥东 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第11期92-95,共4页

本文以陕西省柞水县大西沟矿区为研究区域,通过实地采集土壤样本,结合在Landsat 8多光谱遥感影像上提取的辐射亮度值和光谱衍生指数,以及从ASTER GDEM提取的3种地形因素,通过相关性分析确定了建模因子,并以K折交叉验证法建立了砷、铜、... 本文以陕西省柞水县大西沟矿区为研究区域,通过实地采集土壤样本,结合在Landsat 8多光谱遥感影像上提取的辐射亮度值和光谱衍生指数,以及从ASTER GDEM提取的3种地形因素,通过相关性分析确定了建模因子,并以K折交叉验证法建立了砷、铜、铅3种重金属元素的随机森林回归模型。试验结果表明,所建立模型的预测精度优于多元线性回归模型和CART模型,可见随机森林回归模型适用于在小样本情况下的矿区重金属含量反演。经现场调查,空间反演结果与实际情况较符合,证明了基于多光谱遥感的随机森林回归模型在矿区土壤重金属反演中的准确性。 展开更多

关键词 土壤重金属反演 多光谱遥感 K折交叉验证 随机森林回归模型

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随机系数自回归模型变均值点在线监测与应用 被引量：5

18

作者 李拂晓 田铮 陈占寿 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期497-502,共6页

对随机系数自回归模型的变均值点进行在线监测时,如果变均值点的位置远离开始监测点,则平均地说,需要较长的运行时间方能检测到该变均值点.为此,笔者引进一个窗宽参数,提出了一种改进的在线监测方法.给出了监测统计量在原假设下的极限分... 对随机系数自回归模型的变均值点进行在线监测时,如果变均值点的位置远离开始监测点,则平均地说,需要较长的运行时间方能检测到该变均值点.为此,笔者引进一个窗宽参数,提出了一种改进的在线监测方法.给出了监测统计量在原假设下的极限分布,并证明了此方法的一致性.模拟结果显示新方法明显优于已有的方法.最后将该方法应用于两组股票价格均值点的监测问题中,说明了方法的有效性. 展开更多

关键词 随机系数自回归模型 变均值点监测 窗宽 平均运行长度.

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两变量随机系数回归模型的最优设计 被引量：4

19

作者 程靖 岳荣先 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第3期225-234,共10页

本文考虑两变量随机系数回归模型在单位正方形设计区域上基于A-,Ds-,I-和D-准则下的最优设计.证明了最优设计可在设计域的顶点处获得,并得到了几类最优设计的解析或数值结果.

关键词 随机系数回归模型 最优设计 恒等设计.

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缺失数据下随机系数自回归模型的参数估计 被引量：5

20

作者 赵志文 高敏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第1期16-20,共5页

随机系数自回归模型能够较好地描述模型系数随时间变化的特性,因此得到了广泛应用。文章讨论具有缺失数据的随机系数自回归模型的参数估计问题,在缺失数据情形下给出了四种模型参数估计方法:无数据填充条件最小二乘法、均值填充法、条... 随机系数自回归模型能够较好地描述模型系数随时间变化的特性,因此得到了广泛应用。文章讨论具有缺失数据的随机系数自回归模型的参数估计问题,在缺失数据情形下给出了四种模型参数估计方法:无数据填充条件最小二乘法、均值填充法、条件均值填充法以及桥填充法。最后,通过随机模拟说明了上述估计方法的精确性,并给出了应用实例。 展开更多

关键词 随机系数自回归模型 缺失数据 条件均值 最小二乘法

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