用随机回归模型估计SD-Ⅱ系猪体重的遗传和表型协方差函数 被引量：3

1

作者 刘文忠 周忠孝 张沅 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期119-123,共5页

用6个世代的686头SD-Ⅱ系猪的生长记录估计作为经度数据的体重的遗传和表型协方差函数。配合将年龄的勒让德多项式作为自变量的随机回归模型,用平均信息约束最大似然（AIREML）法估计回归系数间的协方差,从而得到加性遗传和永久环境协... 用6个世代的686头SD-Ⅱ系猪的生长记录估计作为经度数据的体重的遗传和表型协方差函数。配合将年龄的勒让德多项式作为自变量的随机回归模型,用平均信息约束最大似然（AIREML）法估计回归系数间的协方差,从而得到加性遗传和永久环境协方差函数的系数。结果表明,协方差函数可以反映出体重在连续的年龄尺度上的遗传和表型变异。当多项式的配合阶数k=3,即降阶配合时,便可充分描述SD-Ⅱ系猪体重的生长变化。降价配合涉及的参数较少,同时可以缓和协方差估值间的差异。 展开更多

关键词 SD-Ⅱ系猪 协方差函数 经度数据 约束最大似然法 随机回归模型 体重 遗传 表型

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用随机回归模型对湖南荷斯坦奶牛日产奶量进行协方差函数估计 被引量：3

2

作者 赵福平 陈斌 +1 位作者 彭慧珍 汤泽桃 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期139-143,共5页

用随机回归模型对507头中国荷斯坦奶牛的第1胎日产奶量进行了分析,将时间配合勒让德多项式作为自变量,再用平均信息约束最大似然法(AIREML)进行估计。然后通过协方差函数对时间轴上的时间点间估计协方差值,再用Excel绘制三维图。结果表... 用随机回归模型对507头中国荷斯坦奶牛的第1胎日产奶量进行了分析,将时间配合勒让德多项式作为自变量,再用平均信息约束最大似然法(AIREML)进行估计。然后通过协方差函数对时间轴上的时间点间估计协方差值,再用Excel绘制三维图。结果表明:配合M6-5-10时,能对月间隔的测定日产奶量数据进行分析,并能反映出整个时间轴上的加性遗传效应和永久环境效应的变异,且能得到光滑的三维图形。降价配合涉及的参数比较少,同时能够很好地缓和协方差函数估计值间的差异。 展开更多

关键词 函数值性状 协方差函数 平均信息约束最大似然法 随机回归模型 遗传参数

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随机回归模型选择的简单方法及其相合性

3

作者 孙道德 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第1期21-24,共4页

随机回归模型的选择是回归分析理论中的重要问题之一.本文对随机回归模型提供一种选择准则,它的计算简单,在一定的条件下,该准则具有强相合性.

关键词 随机回归模型 变量选择 最优子集 强相合性

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运用随机回归模型对荷斯坦奶牛群体泌乳性状的方差组分分析 被引量：2

4

作者 周云鹏 丁可为 《黑龙江动物繁殖》 2007年第6期7-8,25,共3页

对荷斯坦奶牛群体产奶量、乳脂量和乳蛋白量3个性状的加性遗传效应方差、固定环境效应方差、表型方差、剩余方差和遗传力进行了估计。

关键词 随机回归模型 测定日记录 遗传相关 泌乳天数

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随机回归模型在畜禽育种中的应用

5

作者 邢杰 《中国畜禽种业》 2021年第8期40-43,共4页

随机回归模型(RRM)是基于回归分析理论的统计模型,在畜禽育种工作中,它是分析纵向数据或个体重复记录的重要模型,尤其在畜禽产奶性状、生长性状、繁殖性状、基因型及环境交互作用等遗传评估方面.文章对该模型在理论基础、应用举例、优... 随机回归模型(RRM)是基于回归分析理论的统计模型,在畜禽育种工作中,它是分析纵向数据或个体重复记录的重要模型,尤其在畜禽产奶性状、生长性状、繁殖性状、基因型及环境交互作用等遗传评估方面.文章对该模型在理论基础、应用举例、优缺点、优化及应用展望等方面作一综述. 展开更多

关键词 随机回归模型 性状 畜禽 遗传育种 应用

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基于随机森林回归模型的集体经营性建设用地土地级别质量影响因素实证分析 被引量：1

6

作者 余文芊 周丙娟 《安徽农业科学》 CAS 2024年第11期47-53,59,共8页

利用南昌市本级集体建设用地定级与基准地价评估的项目,获取南昌市本级辖区258个行政村的调研数据,并运用随机森林回归模型分析农村集体经营性建设用地土地级别质量的影响因素及各类因素的重要性程度,同时验证模型的准确率。结果表明:... 利用南昌市本级集体建设用地定级与基准地价评估的项目,获取南昌市本级辖区258个行政村的调研数据,并运用随机森林回归模型分析农村集体经营性建设用地土地级别质量的影响因素及各类因素的重要性程度,同时验证模型的准确率。结果表明:模型的准确率和决定系数(R^(2))均大于80%,且五折交叉验证结果的准确率也大于80%。因子层重要性全域范围内是宏观区位影响度、繁华程度、产业集聚效应、交通条件和区域规划因子比基础设施条件和环境条件因子更大;其中,城区受产业集聚效应因子影响最大,而城郊受交通规划条件因子影响最大,且两者受繁华程度和交通条件因子影响也较大。因素层重要性全域范围内是宏观区位影响度最大,其次是繁华程度、交通条件、产业集聚效应和区域规划,而其余因素影响相对较小;其中,城区受产业集聚效应影响最大,而城郊受区域规划条件影响最大,其次繁华程度和交通条件也对土地级别质量有较大影响,而宏观区位影响度的影响相对减小。 展开更多

关键词 集体经营性建设用地 土地级别质量 影响因素 随机森林回归模型

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基于随机森林回归模型的小麦粉灰分含量快速测定

7

作者 刘艳群 肖付刚 陈彩虹 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2024年第9期79-83,共5页

[目的]实现小麦粉灰分含量的快速精准测定。[方法]通过预处理小麦原料并深入分析磨粉时间和电导率等关键影响因素,将这些因素作为特征变量引入随机森林回归模型,构建小麦粉灰分含量测定模型。通过算术平均值计算得出最终测定结果,实现... [目的]实现小麦粉灰分含量的快速精准测定。[方法]通过预处理小麦原料并深入分析磨粉时间和电导率等关键影响因素,将这些因素作为特征变量引入随机森林回归模型,构建小麦粉灰分含量测定模型。通过算术平均值计算得出最终测定结果,实现小麦粉灰分含量的快速测定。[结果]该方法与实际结果基本一致,测定误差低于0.01 g/100 g,且重复性波动差距低于0.01 g/100 g,平均测定时间为24 min。[结论]试验方法具有较高的测量精度和重复性,显著提升了测定效率。 展开更多

关键词 快速测定 小麦粉 随机森林回归模型 灰分含量 影响因素

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基于随机森林回归的左转信号损失时间预测模型

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作者 肖崇辉 明扬 《市政技术》 2024年第11期99-104,共6页

左转信号损失时间是确定信号控制周期的重要参数,为准确预测左转信号损失时间从而优化信号控制方案,从交叉口整体环境、驾驶员行为、车流特性3个方面对左转信号损失时间进行影响因素分析。采用定性和定量的方法对南昌市红谷滩区不同交... 左转信号损失时间是确定信号控制周期的重要参数,为准确预测左转信号损失时间从而优化信号控制方案,从交叉口整体环境、驾驶员行为、车流特性3个方面对左转信号损失时间进行影响因素分析。采用定性和定量的方法对南昌市红谷滩区不同交叉口进行数据采集,通过分析各影响因素对左转信号损失时间的影响,构建了随机森林回归、多元线性回归、广义线性混合3种不同的左转信号损失时间预测模型并进行了对比分析。研究结果表明:随机森林回归模型对左转信号损失时间的预测精度比传统线性模型更高,其决定系数为0.812 9;第一辆车反应时间是影响左转信号损失时间预测最重要的因素(重要性得分为14.5),其次为左转组织方式、红灯时间、对向停止线距离,重要性得分分别为2.88、2.84、2.23;左转信号损失时间的长短受启动损失时间的影响较大。 展开更多

关键词 信号控制交叉口 左转交通流 随机森林回归模型 左转信号损失时间

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基于灰色关联分析与随机森林回归模型的短期负荷预测 被引量：20

9

作者 张冰 周步祥 +1 位作者 石敏 魏金萧 《水电能源科学》 北大核心 2017年第4期203-207,共5页

针对人工神经网络和支持向量机存在的泛化误差大、具有局部最优以及参数选取困难等缺点,将随机森林回归模型引入电力系统短期负荷预测,提出了一种基于相似日与随机森林回归模型的短期负荷预测方法。利用灰色关联分析法计算原始训练样本... 针对人工神经网络和支持向量机存在的泛化误差大、具有局部最优以及参数选取困难等缺点,将随机森林回归模型引入电力系统短期负荷预测,提出了一种基于相似日与随机森林回归模型的短期负荷预测方法。利用灰色关联分析法计算原始训练样本与预测日各影响因素间的关联系数,选取相似度较高的历史样本构成相似日样本集,对随机森林回归模型进行训练。将预测日的特征向量输入训练好的模型中,取所有回归树输出结果的平均值作为最终的负荷预测结果。实际算例表明,与常规支持向量机法和常规随机森林回归法相比,该组合方法可以有效地提高短期负荷预测的精度。 展开更多

关键词 灰色关联分析 相似日 随机森林回归模型 短期负荷预测

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基于随机森林回归模型和高频数据的鄱阳湖子湖电导率预测 被引量：3

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作者 刘丽贞 黄琪 +2 位作者 迟殿委 方朝阳 楚明航 《水电能源科学》 北大核心 2023年第10期50-53,共4页

电导率是衡量水质的重要参数,高频监测获取水体中电导率对水质管理具有重要作用。由于野外条件的变化复杂性引起设备故障导致数据缺失时有发生,为优化野外监测体系和插补缺失数据,基于高频监测获取的气象和水体物理指标,结合机器学习模... 电导率是衡量水质的重要参数,高频监测获取水体中电导率对水质管理具有重要作用。由于野外条件的变化复杂性引起设备故障导致数据缺失时有发生,为优化野外监测体系和插补缺失数据,基于高频监测获取的气象和水体物理指标,结合机器学习模型,预测水体中电导率值。结果表明,随机森林回归模型预测效果最优,其决定系数R~2可达0.996,均方根误差R_(RMSE)为1.31μS/cm,平均相对误差M_(MRE)为0.38%;pH值贡献率最大,是影响电导率的主导因素。研究结果利于优化野外高频监测系统平台,健全高频监测数据,为水质管理提供科学依据。 展开更多

关键词 电导率 随机森林回归模型 高频监测数据 鄱阳湖

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两变量随机系数回归模型的最优设计 被引量：4

11

作者 程靖 岳荣先 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第3期225-234,共10页

本文考虑两变量随机系数回归模型在单位正方形设计区域上基于A-,Ds-,I-和D-准则下的最优设计.证明了最优设计可在设计域的顶点处获得,并得到了几类最优设计的解析或数值结果.

关键词 随机系数回归模型 最优设计 恒等设计.

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闭区间[a,b]上随机系数回归模型的最优设计 被引量：1

12

作者 程靖 岳荣先 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期681-688,共8页

随机系数回归模型是一类广泛应用于社会学、经济学、生物学、心理学、药代动力学等科学研究领域的线性模型.本文讨论了闭区间[a,b]上随机系数回归模型基于D-,G-,A-,Dβ-和I-最优准则下的几类最优设计问题.证明了在设计准则满足实值单调... 随机系数回归模型是一类广泛应用于社会学、经济学、生物学、心理学、药代动力学等科学研究领域的线性模型.本文讨论了闭区间[a,b]上随机系数回归模型基于D-,G-,A-,Dβ-和I-最优准则下的几类最优设计问题.证明了在设计准则满足实值单调的条件下最优设计可在设计域端点处获得的结论,并给出了这几类设计准则下最优设计的解析表达式. 展开更多

关键词 随机系数回归模型 最优设计 恒等设计

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异方差随机系数回归模型的最优设计

13

作者 程靖 岳荣先 秦志勇 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期655-662,共8页

最优设计方法在工程技术领域和工农业生产中具有广泛的应用.随机系数模型的最优设计研究中通常假定随机误差项具有相同的方差,实际中误差的产生往往与观测点有关,从而具有异方差性质.本文研究一般闭区间设计域上异方差随机系数回归模型... 最优设计方法在工程技术领域和工农业生产中具有广泛的应用.随机系数模型的最优设计研究中通常假定随机误差项具有相同的方差,实际中误差的产生往往与观测点有关,从而具有异方差性质.本文研究一般闭区间设计域上异方差随机系数回归模型的最优近似设计问题.我们获得了最优设计可以在设计域的两个端点处得到的一组充分条件,并进一步证明了当误差项方差具有对称结构且设计域是对称区间时,设计域两个对称端点处的等权重设计同时具有多重最优性质,这时最优设计不依赖于模型中随机误差项的方差结构及随机系数项的方差. 展开更多

关键词 随机系数回归模型 异方差 最优设计 恒等设计

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基于不完美先验信息的随机系数回归模型剩余寿命预测方法 被引量：9

14

作者 万昌豪 刘志国 +2 位作者 唐圣金 孙晓艳 司小胜 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期2542-2551,共10页

剩余寿命预测是设备预测与健康管理的核心问题,准确的剩余寿命预测可以在故障发生前进行有效的维护保养,以减小设备故障发生的概率。针对实际剩余寿命预测中先验信息不足或缺乏的问题,提出一种克服不完美先验信息影响的启发式剩余寿命... 剩余寿命预测是设备预测与健康管理的核心问题,准确的剩余寿命预测可以在故障发生前进行有效的维护保养,以减小设备故障发生的概率。针对实际剩余寿命预测中先验信息不足或缺乏的问题,提出一种克服不完美先验信息影响的启发式剩余寿命预测方法。首先,利用非线性随机系数回归模型进行退化建模。其次,证明了基于单个设备现场退化数据,期望最大化(EM)算法的参数估计结果收敛于极大似然估计(MLE)算法的参数估计结果,并提出一种合理融合先验信息和现场信息的启发式剩余寿命预测方法。最后,通过数值仿真数据和实际锂电池退化数据对提出的结论和方法进行了验证,结果表明:启发式剩余寿命预测方法相比传统贝叶斯方法能够较好地克服不完美先验信息的影响,更为准确的预测设备地实际剩余寿命。 展开更多

关键词 不完美先验信息 参数估计 期望最大化(EM) 启发式方法 非线性随机系数回归模型 剩余寿命预测

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基于主成分分析和随机森林回归模型的工艺装备轴承剩余寿命预测 被引量：4

15

作者 耿明 张海沧 +3 位作者 康丽齐 黄林 张旭 高雅 《城市轨道交通研究》 北大核心 2023年第4期12-16,共5页

为解决传统随机森林回归模型对工艺装备轴承剩余寿命预测准确率偏低的问题,提出一种将PCA(主成分分析)和随机森林回归模型相结合的工艺装备轴承剩余寿命预测方法。首先,应用时域分析法对特征集进行提取,并和样本对应的剩余寿命标签共同... 为解决传统随机森林回归模型对工艺装备轴承剩余寿命预测准确率偏低的问题,提出一种将PCA(主成分分析)和随机森林回归模型相结合的工艺装备轴承剩余寿命预测方法。首先,应用时域分析法对特征集进行提取,并和样本对应的剩余寿命标签共同创建并形成训练集;然后,利用PCA算法对训练集中特征实施降维处理;最后,建立随机森林回归模型,输出工艺装备轴承剩余寿命。研究结果表明:基于PCA算法和随机森林回归模型的预测方法将预测准确度提高了约10%,证实了该方法的有效性和准确性。 展开更多

关键词 轨道交通车辆 工艺装备轴承 剩余寿命预测 主成分分析 随机森林回归模型

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基于SCAD_L_(2)和SCAD混合惩罚的高维随机效应线性回归模型

16

作者 李旭琳 贺素香 王传美 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2023年第4期1297-1310,共14页

大数据时代的到来,使得变量选择问题成为了当前统计界和各重要领域实际工作者研究的重点课题在许多实际问题中,由于数据间存在相关性或异方差,对高维模型进行变量选择时会产生较大的系统性偏差。该文考虑高维随机效应线性回归模型,改进... 大数据时代的到来,使得变量选择问题成为了当前统计界和各重要领域实际工作者研究的重点课题在许多实际问题中,由于数据间存在相关性或异方差,对高维模型进行变量选择时会产生较大的系统性偏差。该文考虑高维随机效应线性回归模型,改进了现有的基于双惩罚思想的变量选择方法,提出了基于SCAD_L_(2)和SCAD的混合惩罚方法,在一定程度上弥补了已有方法不同时具备分组效应和渐近性质的不足:给出了基于混合惩罚的随机效应线性回归模型的两步迭代算法.分别在信噪比和随机效应影响不同的情况下对模型进行蒙特卡洛模拟和实例验证.结果表明:与其他惩罚方法相比,该混合惩罚方法具有分组效应和渐近性质,表现出更优良的变量选择能力和系数估计效果,适用于高维随机效应线性回归模型. 展开更多

关键词 SCAD_L_(2)和SCAD混合惩罚方法 高维随机效应线性回归模型 分组效应 渐近性质

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基于三阶段BAM模型的区域冷链物流效率评估

17

作者 李林强 任建伟 +4 位作者 王源琦 孙文辉 刁晓珂 高寒青 曹越 《内蒙古公路与运输》 2023年第6期58-62,共5页

随着人民消费水平提高,冷链物流进入了发展快车道。但现有学术界对冷链物流效率的研究还很少,且未充分考虑冷链物流的特点和外部环境变量的影响。文章充分基于冷链物流的特点,科学选取投入变量、产出变量以及外部环境变量,构建三阶段BAM... 随着人民消费水平提高,冷链物流进入了发展快车道。但现有学术界对冷链物流效率的研究还很少,且未充分考虑冷链物流的特点和外部环境变量的影响。文章充分基于冷链物流的特点,科学选取投入变量、产出变量以及外部环境变量,构建三阶段BAM(有界调整测度)模型评估冷链物流。第一阶段运用BAM模型进行冷链物流初始效率评价;第二阶段运用似SFA(随机前沿)回归模型调整投入变量;第三阶段将调整后的投入变量再次代入BAM模型,测算冷链物流的真实效率,并与第一阶段得到的效率值进行对比分析。研究表明:运用三阶段BAM模型对冷链物流效率进行评价时,因为考虑了环境因素的影响,所以测算得到的效率更接近实际情况。研究结果不仅为冷链物流企业效率改进提供指导,而且对促进我国冷链物流高质量发展具有参考价值。 展开更多

关键词 冷链物流 数据包络分析 有界调整测度模型 效率 随机前沿回归模型

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青藏高原土壤侵蚀对气候变化和生态政策的非线性响应

18

作者 刘悦俊 程江浩 张燕杰 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期126-134,共9页

[目的]评估土壤侵蚀的时空变化趋势,揭示驱动因素对其贡献,阐明生态恢复政策对其产生的影响,为青藏高原土壤侵蚀治理提供科学依据。[方法]评估青藏高原1990—2020年土壤水力侵蚀量,分析其时空变化趋势,并基于随机森林回归模型探讨气候... [目的]评估土壤侵蚀的时空变化趋势,揭示驱动因素对其贡献,阐明生态恢复政策对其产生的影响,为青藏高原土壤侵蚀治理提供科学依据。[方法]评估青藏高原1990—2020年土壤水力侵蚀量,分析其时空变化趋势,并基于随机森林回归模型探讨气候、人为和地形因素对土壤侵蚀的影响。[结果](1)1990—2020年青藏高原平均土壤侵蚀模数为305.78 t/km^(2),80%以上的区域属于微度侵蚀。土壤侵蚀的年际变化呈现先减后增的趋势,1990—2010年青藏高原的土壤侵蚀有所改善,2010—2020年的土壤侵蚀状况有所加重,呈非线性变化。(2)气候因素对土壤侵蚀的影响超过了人为因素,年降水量是青藏高原土壤侵蚀的主要驱动因素。此外,2010年后人为因素对土壤侵蚀的影响逐渐增加。[结论]气候因素是青藏高原土壤侵蚀的主要驱动因素,2010年后青藏高原实施的生态恢复政策初见成效,且随机森林回归可以很好地进行土壤侵蚀驱动因素的探究。 展开更多

关键词 土壤侵蚀 气候变化 人类活动 随机森林回归模型 青藏高原

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牙鲆体质量和形态性状异速生长的遗传分析 被引量：3

19

作者 高会晓 崔妍 +4 位作者 杜杰 仇雪梅 杨润清 刘海金 刘永新 《大连海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期369-373,共5页

为了对牙鲆Paralichthys olivaceus进行品种选育,运用联合异速生长尺度模型,对牙鲆多个部分体大小相对整体体大小的异速生长进行了遗传分析。结果表明：体长、头长、尾柄长、体高、尾柄高5个形态性状相对体质量的异速生长遗传力为0.251~... 为了对牙鲆Paralichthys olivaceus进行品种选育,运用联合异速生长尺度模型,对牙鲆多个部分体大小相对整体体大小的异速生长进行了遗传分析。结果表明：体长、头长、尾柄长、体高、尾柄高5个形态性状相对体质量的异速生长遗传力为0.251~0.755,除尾柄长和尾柄高的表型相关为正值外,其余性状的表型相关均为负值;而相对体长的异速生长中,除了尾柄高的遗传力很高（0.871）外,大多数形态性状表现为中等遗传力,且这些异速生长尺度的遗传相关大多数为负值。本研究对牙鲆形态性状相对于体质量和体长的遗传参数分析结果可为牙鲆的品种选育提供一定的理论基础。 展开更多

关键词 牙鲆 相对生长 异速生长 遗传参数 随机回归模型

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考力代羊生长性状的协方差函数估计 被引量：4

20

作者 李秀丽 刘宝凤 +4 位作者 乔利英 杨菊凤 张善芝 徐相亭 刘文忠 《中国畜牧兽医》 CAS 北大核心 2015年第1期167-171,共5页

试验旨在模拟考力代羊生长过程中的遗传和表型变异,为其选种提供一定的依据。用1 269只考力代羊的3 332个生长发育记录,配合自变量为年龄的勒让德多项式的随机回归模型（RRM）,其中个体加性遗传效应配合5阶,母体永久环境效应配合2~5阶,... 试验旨在模拟考力代羊生长过程中的遗传和表型变异,为其选种提供一定的依据。用1 269只考力代羊的3 332个生长发育记录,配合自变量为年龄的勒让德多项式的随机回归模型（RRM）,其中个体加性遗传效应配合5阶,母体永久环境效应配合2~5阶,对数约束最大似然值和信息标准用来检测最佳配合阶数。用平均信息约束最大似然（AIREML）法来估计体重的遗传、环境和表型协方差函数,结果表明,母体永久环境效应配合4阶时,协方差图更符合考力代羊的生长变化情况,涉及的参数也较少,且羔羊在6月龄前后表现出较大的遗传和表型变异。这些结果提示随机回归模型在有限的数据下能够充分描述考力代羊体重在连续时间轴上的增长变化情况。 展开更多

关键词 考力代羊 经度数据 协方差函数 随机回归模型 平均信息约束似然法

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