期刊文献+
共找到447篇文章
< 1 2 23 >
每页显示 20 50 100
基于轻量化网络和多域损失函数的随机噪声衰减方法 被引量:1
1
作者 陈伟 李安禹 +4 位作者 李韵竹 未晛 张庆臣 金彦 魏龙海 《天然气工业》 北大核心 2025年第4期60-69,共10页
随机噪声的存在严重影响了地震数据的质量,对地震解释和反演解析带来了严重干扰,特别是在深层油气勘探过程中有效信号相对较弱的情况下问题更为突出。为了提高地震资料信噪比,设计了具有多尺度特征提取能力的轻量化网络架构,采用并行多... 随机噪声的存在严重影响了地震数据的质量,对地震解释和反演解析带来了严重干扰,特别是在深层油气勘探过程中有效信号相对较弱的情况下问题更为突出。为了提高地震资料信噪比,设计了具有多尺度特征提取能力的轻量化网络架构,采用并行多尺度大核空洞卷积模块捕获跨尺度局部特征,结合通道—空间双注意力机制建立全局特征关联,然后构建时频域联合优化目标函数,通过自适应权重系数平衡时域均方误差与频域能量损失,在去除随机噪声的同时减少有效信号损失,最后利用数据分块训练策略,将大规模地震数据分割为可并行处理的训练样本集,提升模型泛化能力,最终形成了一种联合轻量化网络与多域损失函数来去除地震数据中随机噪声的方法。研究结果表明:①多域损失函数通过优化时域和频域内的损失值,确保了在抑制噪声的同时最大限度地保护原始信号的完整性和局部细节特征,有效提高了资料的信噪比;②与前馈去噪卷积神经网络(DnCNN)相比,提出的方法在参数量(Params)、浮点运算次数(FLOPs)和训练时长方面均有明显改进,将Params减少了约14.29%,FLOPs减少了约15%,并且训练时间缩短了约40.88%;③多尺度平行大核卷积通过并行3种尺度的空洞卷积,实现了跨尺度局部特征的协同提取,可以更好的处理复杂地震数据。结论认为,提出的新方法不仅能够有效去除地震数据中的随机噪声,而且通过优化网络结构实现了更低的计算成本和更快的训练速度,对提高地震勘探效果有着重要的实践意义。 展开更多
关键词 地震资料处理 地震数据去噪 随机噪声 深度学习 多尺度 轻量化
在线阅读 下载PDF
基于MSIPGAN的地震数据随机噪声压制方法
2
作者 罗仁泽 李治岐 《石油物探》 北大核心 2025年第4期653-666,共14页
在地震勘探中,采集得到的地震数据通常会受到严重的随机噪声污染,对后续的数据处理和解释产生负面影响。常规的地震数据噪声压制方法在压制噪声时无法有效分离信号和噪声,导致数据图像细节信息丢失、产生伪纹理等问题。为提高地震图像质... 在地震勘探中,采集得到的地震数据通常会受到严重的随机噪声污染,对后续的数据处理和解释产生负面影响。常规的地震数据噪声压制方法在压制噪声时无法有效分离信号和噪声,导致数据图像细节信息丢失、产生伪纹理等问题。为提高地震图像质量,提出了基于多尺度信息感知生成对抗网络(MSIPGAN)的地震数据随机噪声压制方法。首先,设计了多尺度信息感知生成网络来去除地震数据中的随机噪声,降噪网络以传统的深度卷积神经网络为基础框架,结合并行多尺度模块、多通道信息融合模块、一致性正则化模块来改善纹理结构的准确性并保留更多细节信息;其次,构建了判别网络的判别标签数据并将其与生成网络的生成图像相结合来辅助生成网络的训练;最后,设计了一种复合损失函数指导生成网络,提升生成网络恢复图像细节信息的能力。将该方法应用于大庆油田实际工区的地震数据处理,处理结果表明,与目前的主流模型和工业软件相比,其噪声压制效果提升显著;将该方法应用于荷兰近海的海底F3地震数据的噪声压制,结果表明该方法具有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 地震数据噪声压制 随机噪声 深度学习 生成对抗网络 地震勘探
在线阅读 下载PDF
卷积Mamba模型驱动的地震随机噪声压制方法 被引量:1
3
作者 韦秀娟 刘兴业 周怀来 《煤田地质与勘探》 北大核心 2025年第5期196-206,共11页
【背景】地震随机噪声压制是提升地震资料质量的关键环节之一,数据驱动的深度学习方法提供了一种智能解决方案。然而,主流的基于卷积神经网络的随机噪声智能压制方法受限于局部感受野特性,导致去噪过程中局部细节与宏观结构的协同优化不... 【背景】地震随机噪声压制是提升地震资料质量的关键环节之一,数据驱动的深度学习方法提供了一种智能解决方案。然而,主流的基于卷积神经网络的随机噪声智能压制方法受限于局部感受野特性,导致去噪过程中局部细节与宏观结构的协同优化不足,进而影响噪声压制精度。广泛应用于全局特征提取的Transformer模型通过自注意力机制能够有效捕获长距离依赖关系,理论上可弥补卷积神经网络在全局建模能力方面的局限性。但其计算慢,资源占用大,应用受限。【目的和方法】针对上述问题,提出了融合卷积Mamba的地震数据随机噪声压制网络(CMUNet)。基于二维选择性扫描技术(沿水平、垂直双方向遍历输入数据),通过状态空间方程构建全局动态系统,实现对地震数据时空特征的跨尺度特征提取,借助Mamba模型的硬件感知并行扫描算法降低计算资源消耗,保证去噪效果的同时提升计算效率。针对地震数据的特点,设计卷积-Mamba混合模块,在UNet编码器中构建层次化特征提取路径,即浅层CNN聚焦局部噪声模式识别,深层Mamba捕获大尺度地质结构关联性;进一步引入残差通道注意力门控,强化有效信号与噪声的特征可分性。【结果和结论】对于合成数据测试,提出的方法相较于UNet在信噪比、峰值信噪比和结构相似性上分别提高了2.4 dB、2.4 dB和0.0056,表现出对随机噪声的有效压制能力及对有效信号的保护能力。在野外实际地震数据应用中,局部相似性图像分析结果显示较低的局部相似值,进一步印证了该方法对有效信号的损伤程度低,展现出更优的保幅性,具有良好应用前景。 展开更多
关键词 地震随机噪声压制 深度学习 卷积神经网络 状态空间模型 Mamba
在线阅读 下载PDF
基于压缩奇异值分解的高效地震数据随机噪声压制 被引量:1
4
作者 孙超 林朋 +2 位作者 刘育林 王秀东 徐东晶 《矿业科学学报》 北大核心 2025年第1期105-115,共11页
随机噪声是地震数据处理中常见的干扰之一。传统的随机噪声压制方法采用的是奇异值分解技术,但是其计算效率较低,难以适应大规模地震数据处理。为了提高随机噪声压制效率,提出一种基于压缩奇异值分解的随机噪声压制技术。该技术在计算... 随机噪声是地震数据处理中常见的干扰之一。传统的随机噪声压制方法采用的是奇异值分解技术,但是其计算效率较低,难以适应大规模地震数据处理。为了提高随机噪声压制效率,提出一种基于压缩奇异值分解的随机噪声压制技术。该技术在计算奇异值时首先基于压缩感知理论对原始数据进行稀疏变换,然后将变换后的结果用于近似求解高维左右奇异向量和奇异值,避免对原始高维数据的直接处理,提高奇异值分解的准确性和计算效率。基于三维合成地震记录和实际数据对该技术的有效性和实用性进行验证,并与采用传统奇异值分解、随机奇异值分解的技术进行对比。结果表明:该技术能够有效压制地震数据中的随机噪声,同时有效信号得以增强突显;相对于传统和随机奇异值分解,压缩奇异值分解技术具有更高的计算效率,可大幅节约时间成本,并进一步提高信噪比。 展开更多
关键词 低秩近似 奇异值分解 压缩感知 随机噪声
在线阅读 下载PDF
基于无监督学习网络的三维地震随机噪声衰减方法研究
5
作者 周东红 《石油物探》 北大核心 2025年第2期218-231,共14页
随机噪声会干扰地震数据中的有效信号并降低数据的信噪比,进而影响地震数据的后续处理。常规基于监督学习的深度学习噪声衰减方法需要大量的标签来训练网络,但是,在真实地震数据中制作无噪声的标签用于训练深度神经网络是非常具有挑战... 随机噪声会干扰地震数据中的有效信号并降低数据的信噪比,进而影响地震数据的后续处理。常规基于监督学习的深度学习噪声衰减方法需要大量的标签来训练网络,但是,在真实地震数据中制作无噪声的标签用于训练深度神经网络是非常具有挑战性的工作。因此,提出端到端的无监督学习框架来衰减随机噪声,并提取多维地震资料中的有效信号信息。首先,建立由全连接模块、编码器模块和解码器模块组成的深度神经网络框架,并在编码器和解码器之间添加类似残差结构的跳跃链接以提高去噪表现。为了提高网络的去噪表现,使用适用于地震资料的数据增强方法,将输入的多维大尺度含噪地震数据分割为大量的小尺度一维数据进行迭代。对地震数据进行数据增强时,选择合适的切分和滑动尺寸将提高网络的计算效率和去噪效果。合成数据和渤海油田实际数据的应用结果表明,相较于传统地震噪声衰减方法,本文提出的方法具有更好的随机噪声衰减能力和有效信号提取能力。 展开更多
关键词 随机噪声 深度神经网络 无监督学习 有效信号提取 噪声衰减
在线阅读 下载PDF
基于分数阶小波域谱相似性的随机噪声压制方法
6
作者 席李楠 黄德智 +1 位作者 单吉婷 马浩宇 《地质与勘探》 北大核心 2025年第6期1275-1282,共8页
传统小波阈值方法会在降噪过程中对信号造成伤害,并存在较强的混波效应。分数阶B样条小波变换可以通过改变阶次调节小波系数,减少降噪过程中对信号的损伤;同时其变换谱在TX域也具有很好的相似性,利用这种相似性对变换谱进行相关性去噪,... 传统小波阈值方法会在降噪过程中对信号造成伤害,并存在较强的混波效应。分数阶B样条小波变换可以通过改变阶次调节小波系数,减少降噪过程中对信号的损伤;同时其变换谱在TX域也具有很好的相似性,利用这种相似性对变换谱进行相关性去噪,可以有效降低传统小波变换去噪的混波效应。基于此,本文提出基于分数阶小波域谱相似性的随机噪声压制方法。首先利用分数阶B样条小波变换对原始数据进行最优分解,然后根据有效信号和噪声在变换域的分布,在含有效信号的特定分量中利用非局部均值滤波进行去噪,最后对各分量进行重构得到去噪后信号。本文方法在三种理论数据试算中,将信噪比分别从-0.14 dB、-2.04 dB和-3.67 dB提升至11.95 dB、10.68 dB和9.33 dB,均优于传统小波变换方法,并在实际数据的试算中进一步验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 分数阶B样条函数 小波变换 非局部均值滤波 随机噪声 相似性去噪
在线阅读 下载PDF
压制空间非平稳地震勘探随机噪声的ROAD径向时频峰值滤波算法 被引量:11
7
作者 林红波 马海涛 许丽萍 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期2546-2555,共10页
径向时频峰值滤波算法是一种有效保持低信噪比地震勘探记录中反射同相轴的随机噪声压制方法,但该算法对空间非平稳地震勘探随机噪声压制效果不理想.本文研究空间非平稳地震勘探随机噪声,即各道噪声功率不同的地震勘探随机噪声,其在径向... 径向时频峰值滤波算法是一种有效保持低信噪比地震勘探记录中反射同相轴的随机噪声压制方法,但该算法对空间非平稳地震勘探随机噪声压制效果不理想.本文研究空间非平稳地震勘探随机噪声,即各道噪声功率不同的地震勘探随机噪声,其在径向滤波轨线上表征近似脉冲噪声,在径向时频峰值滤波过程中干扰相邻道滤波结果.为了减小空间非平稳随机噪声的影响,本文提出一种基于绝对级差统计量(ROAD)的径向时频峰值滤波随机噪声压制方法.该方法首先根据径向轨线上信号的绝对级差统计量检测空间非平稳地震勘探随机噪声,然后结合局部时频峰值滤波和径向时频峰值滤波压制地震勘探记录中的随机噪声.将ROAD径向时频峰值滤波方法应用于合成记录和实际共炮点地震记录,结果表明ROAD径向时频峰值滤波方法可以压制空间非平稳地震勘探随机噪声且不损害有效信号,有效抑制随机噪声空间非平稳对滤波结果的影响.与径向时频峰值滤波相比,ROAD径向时频峰值滤波方法更适用于空间非平稳地震勘探随机噪声压制. 展开更多
关键词 地震勘探随机噪声 径向时频峰值滤波 空间非平稳随机噪声 绝对级差统计量
在线阅读 下载PDF
局部相关加权中值滤波技术及其在叠后随机噪声衰减中的应用 被引量:52
8
作者 刘洋 王典 +1 位作者 刘财 冯晅 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期358-367,共10页
随机噪声的衰减和同相轴连续性的提高可以极大地改善地震资料解释的精度.本文提出一种新的滤波技术,既能够有效地衰减随机噪声义可以很好地保护地震资料中的断层等信息不被破坏,增强地震剖面中弯曲、倾斜同相轴的连续性.该方法结合新的... 随机噪声的衰减和同相轴连续性的提高可以极大地改善地震资料解释的精度.本文提出一种新的滤波技术,既能够有效地衰减随机噪声义可以很好地保护地震资料中的断层等信息不被破坏,增强地震剖面中弯曲、倾斜同相轴的连续性.该方法结合新的加权中值滤波技术和两种构造信息保护滤波策略,实现基于预测数据体和基于倾角走向的加权中值滤波.通过设计局部相关系数改进加权中值滤波器的特性,达到保护断层信息的效果.使用地震数据的局部倾角属性设计预测构造数据体和构造走向,进而构建两种滤波策略,通过匹配加权中值滤波器和不同的处理策略,达到保护断层信息和噪声衰减的平衡点.通过对比离散小波变换阈值去噪方法,理论模型和实际数据的处理结果证明了局部相关加权中值滤波技术的有效性. 展开更多
关键词 加权中值滤波 随机噪声 构造信息保护 局部相关 局部地震倾角
在线阅读 下载PDF
高阶seislet变换及其在随机噪声消除中的应用 被引量:49
9
作者 刘洋 FOMEL Sergey +3 位作者 刘财 王典 刘国昌 冯晅 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期2142-2151,共10页
Seislet变换是一种小波类数学变换方法,主要根据不同小波级数上地震同相轴的局部倾角的不同来分析数据.一般意义上,测线方向上的离散小波变换(DWT)是一种特殊的零局部地震倾角的seislet变换.早期的工作基于低阶版本的离散小波变换来构建... Seislet变换是一种小波类数学变换方法,主要根据不同小波级数上地震同相轴的局部倾角的不同来分析数据.一般意义上,测线方向上的离散小波变换(DWT)是一种特殊的零局部地震倾角的seislet变换.早期的工作基于低阶版本的离散小波变换来构建seislet变换,在本文中,通过使用Cohen-Daubechies-Feauveau(CDF)9/7双正交小波变换(常用于JPEG2000压缩标准)作为框架,扩展高阶seislet变换方法.通过分析理论模型和实际数据的处理结果,并对比傅里叶变换、离散小波变换和低阶seislet变换,高阶seislet变换可以为地震数据提供更好的压缩比.因此更加适用于地震数据去噪处理. 展开更多
关键词 高阶seislet变换 随机噪声 局部地震倾角 双正交小波变换 压缩比
在线阅读 下载PDF
时变中值滤波技术在地震随机噪声衰减中的应用 被引量:21
10
作者 刘洋 刘财 +3 位作者 王典 李勤学 冯晅 王建民 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期327-332,370,24,共8页
地震勘探中的随机噪声一直是影响地震信号信噪比的主要因素之一。本文针对一维经典中值滤波器对地震信号去噪能力过强而导致有用信息被破坏的缺点,基于噪声特性设定一个窗口长度控制阈值,再根据地震数据与阈值的关系选取合适的时变窗口... 地震勘探中的随机噪声一直是影响地震信号信噪比的主要因素之一。本文针对一维经典中值滤波器对地震信号去噪能力过强而导致有用信息被破坏的缺点,基于噪声特性设定一个窗口长度控制阈值,再根据地震数据与阈值的关系选取合适的时变窗口进行中值滤波,以取得有效信号与不同强度噪声之间的最佳平衡效果。通过理论模型处理及对多个处理方法的对比,表明本方法的去噪能力优于二维多级中值滤波器,而保护有效信号的能力要优于经典中值滤波器。实际剖面的处理效果也表明,此方法不仅能有效地滤除脉冲噪声,而且能很好地保护有用信号。 展开更多
关键词 随机噪声 时变中值滤波 经典中值滤波 去噪 滤波窗口
在线阅读 下载PDF
基于经验模态分解的分数维地震随机噪声衰减方法 被引量:18
11
作者 颜中辉 栾锡武 +3 位作者 王赟 潘军 方刚 施剑 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期2845-2857,共13页
经验模态分解算法(EMD)是一种基于有效波和噪声尺度差异进行波场分离的随机噪声压制方法,但由于实际地震数据波场复杂,导致模态混叠较严重,仅凭该方法进行去噪很难达到理想效果.本文基于EMD算法对信号多尺度的分解特性,结合Hausdorff维... 经验模态分解算法(EMD)是一种基于有效波和噪声尺度差异进行波场分离的随机噪声压制方法,但由于实际地震数据波场复杂,导致模态混叠较严重,仅凭该方法进行去噪很难达到理想效果.本文基于EMD算法对信号多尺度的分解特性,结合Hausdorff维数约束条件,提出一种用于地震随机噪声衰减的新方法.首先对地震数据进行EMD自适应分解,得到一系列具有不同尺度的、分形自相似性的固有模态分量(IMF);在此基础上,基于有效信号和随机噪声的Hausdorff维数差异,识别混有随机噪声的IMF分量,对该分量进行相关的阈值滤波处理,从而实现有效信号和随机噪声的有效分离.文中从仿真信号试验出发,到模型地震数据和实际地震数据的测试处理,同时与传统的EMD处理结果相对比.结果表明,本文方法对地震随机噪声的衰减有更佳的压制效果. 展开更多
关键词 EMD HAUSDORFF维数 随机噪声 自适应分解 IMF分量
在线阅读 下载PDF
强随机噪声条件下时窗类型局部线性化对TFPF技术的影响 被引量:19
12
作者 李月 林红波 +3 位作者 杨宝俊 吴宁 李诗宽 高峘 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1899-1906,共8页
为了更广泛地应用时频峰值滤波方法消减地震勘探记录中强随机噪声,本文比较详细地探讨了该方法在应用时需要处理的时窗选取、一个时窗内局部线性化等主要基础技术问题.经过时变时窗的仿真计算,运用多项指标比较,包括整体背景强弱、振幅... 为了更广泛地应用时频峰值滤波方法消减地震勘探记录中强随机噪声,本文比较详细地探讨了该方法在应用时需要处理的时窗选取、一个时窗内局部线性化等主要基础技术问题.经过时变时窗的仿真计算,运用多项指标比较,包括整体背景强弱、振幅谱、信噪比、均方误差、有效子波波峰波谷幅值、畸变程度,综合评价出(L_0+L_x)时窗滤波的效果较理想.对于三角波这类简单类型的周期波,其时频峰值滤波效果与边线段平均曲率变化、时窗长度等条件有关,即三角波边线段平均曲率越大,滤波结果的均方误差越大;兄外,边线段平均曲率增大时,选取的时窗长度有变小的趋势,总之,在地震勘探中应用时频峰值滤波方法消减强随机噪声时,一方面要合理地选取时窗参数,另一方面时窗参数又不能变化过大,以避免对有效子波波形产生畸变影响. 展开更多
关键词 时频峰值滤波 自适应时窗 局部线性化 地震勘探 随机噪声
在线阅读 下载PDF
二维多级中值滤波技术在随机噪声消除中的应用初探 被引量:29
13
作者 刘财 王典 +2 位作者 刘洋 王培茂 李勤学 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期163-167,共5页
二维多级中值滤波技术是信号处理中的一项成熟技术,它不仅具有自适应性,而且具有窗口的可变性。本文将这项技术用于地震勘探中的噪声压制,重点分析了噪声条件与滤波因子长度的关系。本文中定义的噪声条件包括噪声强度及噪声分布密度两... 二维多级中值滤波技术是信号处理中的一项成熟技术,它不仅具有自适应性,而且具有窗口的可变性。本文将这项技术用于地震勘探中的噪声压制,重点分析了噪声条件与滤波因子长度的关系。本文中定义的噪声条件包括噪声强度及噪声分布密度两个因素。当噪声条件固定时,二维多级中值滤波效果以5点滤波长度为最佳;当固定噪声密度时,改变噪声强度对滤波长度的选取不起决定性作用;当固定噪声强度,改变噪声密度对滤波长度有很大的影响。此法通过实际资料的处理,不仅能有效地压制随机噪声。 展开更多
关键词 滤波技术 噪声消除 中值 多级 二维 应用 噪声强度 滤波长度 成熟技术 信号处理 自适应性 噪声压制 地震勘探 滤波因子 分布密度 滤波效果 随机噪声 浅层折射 声密度 可变性 决定性 窗口
在线阅读 下载PDF
陆地地震勘探随机噪声统计特性 被引量:12
14
作者 钟铁 李月 +2 位作者 杨宝俊 吴宁 田雅男 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期655-664,共10页
在地震勘探随机噪声压制领域,噪声通常被假设为平稳、高斯随机过程的信息.然而,在某些情况下,这样的假设并不准确.本文应用现代统计检验方法对地震勘探随机噪声的平稳性、高斯性和线性进行了研究.结果表明地震勘探随机噪声并不是传统意... 在地震勘探随机噪声压制领域,噪声通常被假设为平稳、高斯随机过程的信息.然而,在某些情况下,这样的假设并不准确.本文应用现代统计检验方法对地震勘探随机噪声的平稳性、高斯性和线性进行了研究.结果表明地震勘探随机噪声并不是传统意义上认为的平稳随机过程,其平稳性受到噪声时长和采集环境复杂程度的影响.发现噪声时间越长,采集环境越复杂,随机噪声的平稳性越差,但是对于短时长随机噪声而言,其可以近似认为是平稳的.同时,采集环境的复杂程度也影响着随机噪声的高斯性和线性特性,环境条件越复杂,随机噪声高斯性越好,线性特性越差,但总的来说随机噪声可以归为线性非高斯随机过程. 展开更多
关键词 地震勘探随机噪声 统计特性 平稳性 高斯性 线性
在线阅读 下载PDF
用小波分析和反演方法联合去除随机噪声的研究 被引量:15
15
作者 张波 印兴耀 +1 位作者 吴国忱 张广智 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期635-641,共7页
在时空域用反演法衰减地震噪声,虽能避免预测滤波的缺陷和保持信号振幅,但在处理剖面中噪声仍然存在,而且一些有用信息丢失了。本文通过分析信号与随机噪声的频率犄性及在不同信噪比情况下噪声对滤波器的影响,研究了小波变换域中的... 在时空域用反演法衰减地震噪声,虽能避免预测滤波的缺陷和保持信号振幅,但在处理剖面中噪声仍然存在,而且一些有用信息丢失了。本文通过分析信号与随机噪声的频率犄性及在不同信噪比情况下噪声对滤波器的影响,研究了小波变换域中的庆演去噪情况,提出分频反演去噪方法。在处理参数相同的情况下,该方法的去噪效果比一般反演法要好,地震剖面中有更多的信息被很好地保存下来,这为解释工作提供了更可靠的资料。模型数据与实际数据的应用效果证明,该方法是实用的。 展开更多
关键词 反演 小波变换 随机噪声 信噪比 地震勘探
在线阅读 下载PDF
压制地震勘探随机噪声的分段时频峰值滤波方法 被引量:29
16
作者 林红波 李月 徐学纯 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1358-1366,共9页
提高勘探资料信噪比是地震勘探的主要内容之一.本项研究利用短时能量将记录分成能量均衡的若干段,获得减少尺度变换误差的分段时频峰值滤波方法,并运用端点拓展和与地震信号特征匹配的多级时窗参数改进时频峰值滤波精度.理论模型和共炮... 提高勘探资料信噪比是地震勘探的主要内容之一.本项研究利用短时能量将记录分成能量均衡的若干段,获得减少尺度变换误差的分段时频峰值滤波方法,并运用端点拓展和与地震信号特征匹配的多级时窗参数改进时频峰值滤波精度.理论模型和共炮点资料处理结果表明,分段时频峰值滤波很好地消除了尺度变化误差引起的信号波形阶梯状畸变,能够在压制强随机噪声的同时更好地保留信号特征.对低信噪比勘探资料处理具有较大的应用价值. 展开更多
关键词 随机噪声 时窗长度 时频峰值滤波 地震勘探 短时能量
在线阅读 下载PDF
奇异值分解压制随机噪声的方法及应用 被引量:16
17
作者 吴亚东 符溪 +4 位作者 文鹏飞 王宏语 谭绍泉 任富新 姜维财 《新疆石油地质》 CAS CSCD 2003年第2期144-145,共2页
针对随机噪声压制问题,通过对多项式确定的同相轴形状重新选取数据矩阵,再对新选取的数据矩阵进行SVD滤波,从而压制随机噪声。通过对矩阵奇异值分解的研究,揭示了奇异值分解的原理和SVD滤波原理,将一个多道地震记录看作一个图,它可分解... 针对随机噪声压制问题,通过对多项式确定的同相轴形状重新选取数据矩阵,再对新选取的数据矩阵进行SVD滤波,从而压制随机噪声。通过对矩阵奇异值分解的研究,揭示了奇异值分解的原理和SVD滤波原理,将一个多道地震记录看作一个图,它可分解为由一系列正交的子图,通过对子图适当选择并结合其它手段,从而达到提高信噪比的目的,为奇异值分解在地球物理中的进一步应用提供了理论依据。实际数据应用表明,该方法去噪手段灵活、保真性好、分辨率高,对一些突然的脉冲干扰、侧反射、以及其他的反向干扰有明显效果。 展开更多
关键词 随机噪声压制 数据矩阵 SVD滤波 地震记录 信噪比 矩阵奇异值
在线阅读 下载PDF
基于二维小波变换的随机噪声压制方法研究 被引量:44
18
作者 杨立强 宋海斌 +1 位作者 郝天珧 江为为 《石油物探》 EI CSCD 2005年第1期4-6,共3页
在地震勘探中,随机噪声是一种频带较宽、严重影响有效波的干扰波,常用的一维去噪方法效果不理想。小波变换是一种时频分析方法,根据它的分频和局部分析能力,能有效地消除随机干扰,保留有效波的中、高频成分,经过小波重构,可恢复有效波... 在地震勘探中,随机噪声是一种频带较宽、严重影响有效波的干扰波,常用的一维去噪方法效果不理想。小波变换是一种时频分析方法,根据它的分频和局部分析能力,能有效地消除随机干扰,保留有效波的中、高频成分,经过小波重构,可恢复有效波信号。针对地震信号随机干扰的特点,运用二维小波变换的理论,设计了相应的变换域去噪滤波器。此方法的特点是计算速度快,稳定性好,自适应性强,能对各种地震数据进行去噪处理,模型数据与实际数据的应用效果证明,二维小波变换具有较强的信噪分离能力。 展开更多
关键词 随机噪声 二维小波变换 地震信号 地震勘探 地震数据 压制方法 干扰波 计算速度 自适应性 随机干扰
在线阅读 下载PDF
基于贝叶斯阈值估计的曲波域自适应随机噪声衰减 被引量:13
19
作者 刘伟 曹思远 +2 位作者 王征 王亚亮 董水利 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期115-120,111,共6页
与小波变换相比,曲波变换可以更好地表达曲线奇异函数的异向性。根据曲波变换对于光滑且二阶连续可微函数所具有的最优逼近性能,结合贝叶斯理论,给出了基于曲波域的自适应阈值去噪方法。通过对合成地震记录及实际地震数据的处理,验证了... 与小波变换相比,曲波变换可以更好地表达曲线奇异函数的异向性。根据曲波变换对于光滑且二阶连续可微函数所具有的最优逼近性能,结合贝叶斯理论,给出了基于曲波域的自适应阈值去噪方法。通过对合成地震记录及实际地震数据的处理,验证了该方法的有效性。结果表明,与传统小波阈值法相比,基于贝叶斯阈值估计的曲波域自适应去噪方法不仅可以很好地衰减随机噪声,有效提高地震资料的信噪比,而且能够较好地保持有效信号。 展开更多
关键词 曲波变换 小波变换 随机噪声衰减 贝叶斯估计 自适应阈值
在线阅读 下载PDF
基于压缩感知的随机噪声成像雷达 被引量:18
20
作者 江海 林月冠 +1 位作者 张冰尘 洪文 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期672-676,共5页
近年来提出的压缩感知(CS)理论指出可以从很少的采样点中以很大的概率准确重建原始的未知稀疏信号。该文将压缩感知与随机噪声雷达相结合,提出了基于压缩感知的随机噪声雷达,并给出了该雷达系统的基本原理框图,从理论上证明了基于压缩... 近年来提出的压缩感知(CS)理论指出可以从很少的采样点中以很大的概率准确重建原始的未知稀疏信号。该文将压缩感知与随机噪声雷达相结合,提出了基于压缩感知的随机噪声雷达,并给出了该雷达系统的基本原理框图,从理论上证明了基于压缩感知的随机噪声雷达的回波观测矩阵具有很好的等容性质,在目标场景稀疏或可以稀疏表示时,基于压缩感知的随机噪声雷达可以采集远小于常规随机噪声雷达成像所需的回波数据并能实现准确成像,最后通过仿真实验验证了该文的结论。 展开更多
关键词 随机噪声雷达 成像雷达 压缩感知 稀疏重建
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 23 下一页 到第
使用帮助 返回顶部