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在线随机组卷算法研究及实现 被引量:19
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作者 唐朝舜 董玉德 熊蓉 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期296-299,共4页
文章简述了目前网络课件中“在线自测”模块的缺陷;论述了如何利用随机启发式搜索改进抽题算法;并给出了一种基于模糊数学、概率统计及随机启发式搜索的在线组卷算法;该算法简单有效,适用于一般网络学院对在线测试的要求,具有较大的实... 文章简述了目前网络课件中“在线自测”模块的缺陷;论述了如何利用随机启发式搜索改进抽题算法;并给出了一种基于模糊数学、概率统计及随机启发式搜索的在线组卷算法;该算法简单有效,适用于一般网络学院对在线测试的要求,具有较大的实用性。 展开更多
关键词 网络课件 随机启发式搜索 动态偏差 组卷
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免疫算法几个参数的研究 被引量:31
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作者 葛红 毛宗源 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期15-18,共4页
免疫算法是一种新型的随机启发式搜索算法 .在简单介绍免疫算法的相关概念及操作步骤的基础上 ,针对几个关键参数进行了仿真实验 ,并通过分析仿真实验的结果 。
关键词 参数 免疫系统 免疫算法 变异率 记忆库 随机启发式搜索算法 算法性能
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面向布局问题求解的混合全局优化算法研究 被引量:7
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作者 于洋 查建中 唐晓君 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期44-49,共6页
布局问题属于 NP完全问题。由于布局函数的病态性状 ,传统的优化算法很难解决此问题。遗传算法、模拟退火算法等对全局优化展示了一定的前景 ,但是它们的求解精度和效率不能令人满意。本文将启发式随机搜索策略和局部优化算法相结合 ,... 布局问题属于 NP完全问题。由于布局函数的病态性状 ,传统的优化算法很难解决此问题。遗传算法、模拟退火算法等对全局优化展示了一定的前景 ,但是它们的求解精度和效率不能令人满意。本文将启发式随机搜索策略和局部优化算法相结合 ,构造了混合全局优化算法 (MGOA)来解决这一困难。通过典型测试函数与经典遗传算法 ,模拟退火算法 ,复合形法进行比较验算 ,表明该算法具有优良的求解质量和较好的求解效率 ;并以旋转卫星舱布局的简化模型为背景 ,建立多目标优化数学模型 ,通过一个已知最优解的布局算例与遗传算法和乘子法的计算结果比较 ,该算法求解的质量和效率更优。表明此算法在布局优化中具有应用潜力。 展开更多
关键词 布局 启发随机搜索 全局优化 多目标优化 求解
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基于图论和蚁群算法的机场停机位分配优化研究 被引量:4
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作者 陈华群 《科技通报》 北大核心 2015年第10期235-238,共4页
通过分析机场停机位分配的特点,以停机位使用数量最少、航空器在机场滑行距离或时间最短且充分考虑机位均衡利用为目标,建立了机场停机位分配问题的优化模型。应用图论的原理将该问题转化为对图的顶点着色问题,在随机序列启发式搜索求... 通过分析机场停机位分配的特点,以停机位使用数量最少、航空器在机场滑行距离或时间最短且充分考虑机位均衡利用为目标,建立了机场停机位分配问题的优化模型。应用图论的原理将该问题转化为对图的顶点着色问题,在随机序列启发式搜索求解基础上,设计了基于蚂蚁径路搜索规则的迭代寻优算法,即通过设置邻接矩阵,使每只蚂蚁在可行域内一步步构建有化解,该算法有效地避免了启发式搜索易陷入局部最优的缺陷。最后构造了算例,验证了该模型与算法的合理性。 展开更多
关键词 停机位分配 顶点着色问题 随机序列启发搜索 蚁群算法
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