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Sugeno测度空间上g_(λ)随机变量序列的依测度收敛
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作者 孙秀花 《安徽大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期14-19,共6页
利用Sugeno测度的定义及性质,结合g_(λ)随机变量序列的一些收敛概念及之间的关系,研究了Sugeno测度空间上g_(λ)随机变量序列依测度收敛的一些性质,并且得出依测度收敛的一个充分条件.所得结论是经典测度收敛相应理论的推广,丰富了Sug... 利用Sugeno测度的定义及性质,结合g_(λ)随机变量序列的一些收敛概念及之间的关系,研究了Sugeno测度空间上g_(λ)随机变量序列依测度收敛的一些性质,并且得出依测度收敛的一个充分条件.所得结论是经典测度收敛相应理论的推广,丰富了Sugeno测度空间的收敛理论. 展开更多
关键词 Sugeno测度 依测度收敛 g_(λ)随机变量
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含多区域差异特性新能源的多随机变量联合机会约束改进求解方法 被引量:1
2
作者 黎静华 宋骏凤 林立成 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第5期1767-1779,I0012,共14页
随着新能源电力系统的建设与发展,机组组合面临多区域、特性迥异新能源的多重不确定性挑战。机会约束是考虑随机因素最具代表性的模型之一,多区域差异特性新能源的机组组合模型采用多随机变量联合机会约束模型,准确求解涉及到多个概率... 随着新能源电力系统的建设与发展,机组组合面临多区域、特性迥异新能源的多重不确定性挑战。机会约束是考虑随机因素最具代表性的模型之一,多区域差异特性新能源的机组组合模型采用多随机变量联合机会约束模型,准确求解涉及到多个概率分布函数的卷积运算,计算复杂。因此,现有方法往往忽略新能源分布的差异性,将新能源按照服从相同概率分布进行简单处理,导致调度结果与实际运行偏差较大。为此,提出一种简化联合机会约束的改进求解方法,通过添加辅助变量,将联合机会约束中含多个随机变量线性组合的不等式形式转换成含单个随机变量的不等式形式,在保留新能源概率分布特性差异的同时,避免了复杂的卷积运算。在处理单个变量的联合机会约束到确定性约束转化方面,通过优化模型,确定满足置信度的最小概率点(多维p-有效点),将多个概率分布函数的积分运算转换为常规的整数规划问题求解,避免了多重积分的复杂运算。通过3区域117节点和196节点算例,从旋转备用配置、新能源弃电率、运行成本和计算时间等方面,验证所提方法的优越性。 展开更多
关键词 新能源电力系统 多区域系统 多重不确定性 联合机会约束 随机变量线性组合 多维p-有效点
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考虑多峰随机变量的结构不确定性传播分析方法
3
作者 周思杭 郑垚 彭翔 《机械设计》 北大核心 2025年第S1期101-107,共7页
在实际工程结构中,随机变量的概率密度函数可能有多个峰值、遵循多峰分布,若仍然以传统的单峰不确定性传播方法处理多峰随机变量问题,会导致不确定下分析结果存在较大的计算误差。针对这些问题,提出了一种针对多峰随机变量的结构不确定... 在实际工程结构中,随机变量的概率密度函数可能有多个峰值、遵循多峰分布,若仍然以传统的单峰不确定性传播方法处理多峰随机变量问题,会导致不确定下分析结果存在较大的计算误差。针对这些问题,提出了一种针对多峰随机变量的结构不确定性传播分析方法,通过高斯混合模型对多峰随机变量进行不确定性建模;提出一种多峰分解策略方法,将多峰随机变量分解为多个单峰变量,按照规则构造单峰元素格,避免了计算高阶统计矩;在构建的元素格中利用单变元降维法进行统计矩值的分析计算;结合最大熵法求得性能值的不确定性概率密度函数,并在72杆桁架结构的不确定性分析中验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多峰随机变量 不确定性传播 多峰分解策略 单变元降维 最大熵法
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NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性 被引量:4
4
作者 郭明乐 张杨杨 祝东进 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2013年第1期34-42,共9页
讨论了NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性,获得了NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性的充要条件.这些结论显示了矩完全收敛性和矩条件之间的等价关系,同时推广了Wu Qunying(2011)的结果.
关键词 NOD随机变量序列 矩完全收敛性 完全收敛性 加权和
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似然比与整值随机变量序列的一类用不等式表示的极限定理 被引量:6
5
作者 刘文 刘玉灿 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1995年第4期378-384,共7页
本文引进似然比作为整值随机变量序列相对于服从负二项分布的独立随机变量序列的偏差的一种度量,并通过限制似然比给出了样本空间的一个子集,在此子集上得到了任意整值随机变量序列的一类用不等式表示的极限定理。
关键词 极限定理 似然比 二项分布 随机变量序列 不等式
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■混合随机变量序列的强收敛定律(英文) 被引量:10
6
作者 黄海午 王定成 吴群英 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第2期181-188,共8页
本文建立了■混合随机变量序列的几乎处处收敛性和完全收敛性的结果.所获结果不仅把独立随机变量经典的Khintchine-Kolmogorov收敛定理和三级数收敛定理推广至■混合随机变量情形下,并在没有增加任何附加条件下改进了相关结果.
关键词 ■混合随机变量 几乎处处收敛性 完全收敛性 加权和
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次线性期望下WOD随机变量序列加权和的几乎处处收敛性 被引量:3
7
作者 谭希丽 张凯丽 +1 位作者 张勇 刘天泽 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2022年第2期295-302,共8页
在次线性期望下,利用截断的方法给出宽象限相依(WOD)随机变量序列的强大数定律.
关键词 次线性期望 强大数定律 WOD随机变量序列
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NA随机变量序列的强大数律和完全收敛 被引量:7
8
作者 刘立新 吴荣 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2001年第3期315-320,共6页
给出了NA随机变量序列的若干强大数律和完全收敛性,特别将独立随机变量序列的Wittmann强大数律推广到NA列.
关键词 NA随机变量 强大数律 完全收敛 相依随机变量 Wittmann强大数律
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连续型随机变量序列的一类强偏差定理 被引量:5
9
作者 刘文 王玉津 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第1期23-28,共6页
设出{Xn,n≥1}是任意相依连续型随机变量序列,{Bn,n≥1}是实直线上的Borel集,IBn(x)是Bn的示性函数。该文研究(IBn(Xm),n≥1}的极限性质,得到一类用不等式表示的强偏差定理,其偏差界依赖于... 设出{Xn,n≥1}是任意相依连续型随机变量序列,{Bn,n≥1}是实直线上的Borel集,IBn(x)是Bn的示性函数。该文研究(IBn(Xm),n≥1}的极限性质,得到一类用不等式表示的强偏差定理,其偏差界依赖于样本点. 展开更多
关键词 强偏差定理 强大数定律 似然比 上鞅 连续型随机变量序列
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不同分布WOD随机变量序列的重对数律 被引量:5
10
作者 蔡光辉 潘雪艳 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2015年第4期425-431,共7页
在一个独立随机变量序列的重对数律的基础上,获得了一个不同分布WOD随机变量序列的重对数定理,定理的证明基于一个Kolmogorov型指数不等式.
关键词 不同分布 WOD随机变量序列 重对数律
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NA及B-值随机变量序列的平均移动过程的大偏差原理 被引量:6
11
作者 杨小云 董志山 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2003年第4期363-370,共8页
本文在比较一般的条件下建立了两个大偏差原理:平稳NA随机变量序列的平均移动过程的大偏差原理和独立同分布的B-值随机变量序列的平均移动过程的大偏差原理.
关键词 NA随机变量 B-值随机变量 平均移动过程 大偏差原理
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含多维随机变量的广义概率密度演化方程解析解:以Euler-Bernoulli梁为例
12
作者 周永峰 李杰 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2659-2668,共10页
广义概率密度演化方程的解析解,不仅具有重要理论价值,而且具有校验数值解、进而标定数值算法误差的作用.以Euler-Bernoulli简支梁为例,推导给出了梁受迫振动时跨中位移响应所对应的广义概率密度演化方程解析解.包括非平稳非高斯随机载... 广义概率密度演化方程的解析解,不仅具有重要理论价值,而且具有校验数值解、进而标定数值算法误差的作用.以Euler-Bernoulli简支梁为例,推导给出了梁受迫振动时跨中位移响应所对应的广义概率密度演化方程解析解.包括非平稳非高斯随机载荷作用下的解(包含2维随机变量)以及同时考虑载荷随机性和结构参数随机性时的解(分别包含2维、4维和5维随机变量).分析结果表明,真实的概率密度演化是一个十分复杂的过程,远不能用简单的概率分布函数加以描述.这一进展,可为概率密度演化理论的进一步深入研究提供一个方面的基础. 展开更多
关键词 广义概率密度演化方程 解析解 Euler-Bernoulli 受迫振动 多维随机变量
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随机变量序列部分和之和的完全收敛性 被引量:4
13
作者 兰冲锋 吴群英 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第1期72-75,共4页
文章用截尾等方法,研究同分布随机变量序列部分和之和的完全收敛性,获得了与i.i.d.随机变量序列类似的Baum和Katz型完全收敛性定理,补充了部分和之和的极限定理。
关键词 随机变量序列 部分和之和 完全收敛性
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END随机变量序列加权和的几乎处处收敛性 被引量:2
14
作者 邓新 夏凤熙 王学军 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期761-763,共3页
文章主要讨论了同分布条件下END随机变量序列加权和在相关的矩条件和权系数条件下的几乎处处收敛性,并得到了在随机控制条件下的相应结果,该结果推广了独立随机变量序列和负相依随机变量序列几乎处处收敛性质的相应结果。
关键词 END随机变量 加权和 几乎处处收敛性 随机控制
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END随机变量序列产生的移动平均过程的收敛性 被引量:6
15
作者 邱德华 陈平炎 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2015年第4期756-768,共13页
设{Y_n,-∞<n<+∞}是双向无穷的END随机变量序列(不必同分布),{a_n,-∞<n<+∞}是绝对可和的实常数序列,该文利用END列的Rademacher-Menshov型矩不等式,得到了移动平均过程{X_n=Σ∞i=∞ a_iY_(i+n),n>1}部分和的最大值... 设{Y_n,-∞<n<+∞}是双向无穷的END随机变量序列(不必同分布),{a_n,-∞<n<+∞}是绝对可和的实常数序列,该文利用END列的Rademacher-Menshov型矩不等式,得到了移动平均过程{X_n=Σ∞i=∞ a_iY_(i+n),n>1}部分和的最大值的完全收敛性和矩完全收敛性. 展开更多
关键词 完全收敛 矩完全收敛 END随机变量 移动平均过程
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随机变量序列最大值的局部几乎处处中心极限定理 被引量:3
16
作者 赵胜利 彭作祥 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期42-45,共4页
在一定条件下得到了最大值的局部几乎处处中心极限定理.
关键词 最大值 局部几乎处处中心极限定理 独立同分布随机变量序列
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ρ^-混合随机变量序列加权和的完全收敛性质 被引量:2
17
作者 谭希丽 王淼 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期927-932,共6页
应用ρ-混合随机变量序列截断法、Hlder不等式、Markov不等式、Jensen不等式、Cr不等式及ρ-混合随机变量的Rosenthal型矩不等式,考察在没有同分布假设条件下,ρ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性质,并利用Borel-Cantelli引理,给出... 应用ρ-混合随机变量序列截断法、Hlder不等式、Markov不等式、Jensen不等式、Cr不等式及ρ-混合随机变量的Rosenthal型矩不等式,考察在没有同分布假设条件下,ρ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性质,并利用Borel-Cantelli引理,给出ρ-混合随机变量序列加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律. 展开更多
关键词 ρ-混合随机变量序列 完全收敛性质 Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律
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负相伴随机变量序列矩完全收敛的精确渐近性 被引量:4
18
作者 蒋烨 张立新 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期490-493,502,共5页
假设{X,Xn;n≥1}为平稳的负相伴随机变量序列.对其矩完全收敛的精确渐近性进行讨论.令EX1=0,E|X1|3<∞,且满足相应的条件.记Sn=X1+X2+…+Xn,n≥1,σ2=E X1+2∑∞j=2E(X1Xj)>0.若E|X|r<∞,1<p<2,r>1+p/2,成立li mε0ε... 假设{X,Xn;n≥1}为平稳的负相伴随机变量序列.对其矩完全收敛的精确渐近性进行讨论.令EX1=0,E|X1|3<∞,且满足相应的条件.记Sn=X1+X2+…+Xn,n≥1,σ2=E X1+2∑∞j=2E(X1Xj)>0.若E|X|r<∞,1<p<2,r>1+p/2,成立li mε0ε2(2r--pp)-1∑∞n=1nr/p-2-1/pE{|Sn|-σεn1/p}+=(r-pp()(22-rp-)pσ-2)E|N|2(2r--pp),其中N为标准正态随机变量。 展开更多
关键词 矩完全收敛性 负相伴随机变量 精确渐近性
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任意随机变量序列的一类强极限定理 被引量:1
19
作者 邱德华 杨向群 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 1999年第4期9-15,共7页
对任意的实值随机变量序列{ Xn ,n ≥1} 以及函数列{φn(x) ,n≥1} ,研究了随机序列{ φn( Xn),n ≥1} 的强极限定理,所得的结果是经典的独立随机变量序列的极限定理的推广.
关键词 强极限定理 随机变量序列 极限定理
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一类随机变量序列关于Γ-分布的强偏差定理 被引量:1
20
作者 杨卫国 王康康 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2005年第4期320-323,共4页
引进似然比作为非负连续型随机变量序列相对于服从Γ分布的独立随机变量序列的偏差的一种度量,并通过限制似然比给出了样本空间的一个子集,在此子集上运用鞅方法得到了任意非负连续型随机变量序列的一类用不等式表示的强极限定理,将任... 引进似然比作为非负连续型随机变量序列相对于服从Γ分布的独立随机变量序列的偏差的一种度量,并通过限制似然比给出了样本空间的一个子集,在此子集上运用鞅方法得到了任意非负连续型随机变量序列的一类用不等式表示的强极限定理,将任意随机变量序列关于乘积分布的强偏差定理从离散状态空间推广到连续状态空间.作为推论得到了任意非负连续型随机变量序列关于指数分布,厄兰分布以及χ2-分布的强偏差定理以及服从Γ-分布的独立随机变量序列的一族强大数定律. 展开更多
关键词 概率论 强偏差定理 上鞅 强大数定理 随机变量序列
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