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题名基于改进的PSO算法的电力系统无功优化研究
被引量：2
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作者
徐善伟
侯姗
祁美华
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机构
晋中职业技术学院机电工程系
太原科技大学研究生院
太原理工大学电气与动力工程学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2012年第11期188-190,183,共4页
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文摘
电力系统无功优化是保证电力系统安全、经济运行的重要措施,粒子群优化算法(PSO)具有模型简单、收敛速度快、参数简洁等优点,但用于求解高维复杂优化问题时易陷入局部最优,针对此缺陷,在PSO算法的基础上提出了自适应随机变异粒子群优化算法(AMPSO),将该算法用于求解电力系统无功优化问题,并以IEEE30标准节点系统为算例进行验证。结果表明,与PSO算法相比,AMPSO算法有效降低了系统网损,显现出良好的全局收敛特性。
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关键词
粒子群优化算法
电力系统
无功优化
自适应随机变异粒子群优化算法
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Keywords
particle swarm optimization algorithm
power system
reactive power optimization
AMPSO algorithm
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名激光深熔焊接过程实时监测系统设计
被引量：1
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作者
张朴
王振飞
孔力
刘文中
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机构
华中科技大学控制系
郑州大学信息工程学院
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2008年第7期83-85,共3页
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基金
武器装备预研重点基金项目
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文摘
基于LabWindows/CVI开发环境,采用红外光、蓝紫光和麦克风3种传感器构成了焊缝熔透状态的实时监测系统。在多传感器的数据融合中,首先对3路测量信号进行时频分析,提取能够反映焊缝状态的特征,然后利用人工神经网络对特征值进行融合计算,得到焊缝是否熔透的判断结果。在对网络权值的训练中采用了随机变异粒子群算法,大大地提高了训练速度和精度。实验结果表明该系统应用于焊接过程的实时质量监测是可行的。
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关键词
激光焊接监测
LABWINDOWS/CVI
数据融合
随机变异粒子群算法
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Keywords
monitoring of laser welding
LabWindows/CVI
data fusion
swarm optimizer with stochastic mutation
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分类号
TP216
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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