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多策略融合改进的自适应蜉蝣算法被引量：3: 1; 作者蒋宇飞许贤泽 +1 位作者徐逢秋高波《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1416-1426,共11页; 为改进蜉蝣算法全局搜索能力较差、种群多样性较小和自适应能力弱等问题,提出一种多策略融合改进的自适应蜉蝣算法(MIMA)。采用Sin混沌映射初始化蜉蝣种群,使种群能够均匀分布在解空间中,提高初始种群质量,增强全局搜索能力;引入Tent混... 展开更多; 关键词蜉蝣算法混沌映射高斯变异自适应动态调节随机反向学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于对称映射搜索策略的自适应金鹰算法及应用被引量：1: 2; 作者周徐虎李世港 +1 位作者罗仪张伟《电子科技》 2024年第8期8-16,25,共10页; 金鹰优化算法(Golden Eagle Optimizer,GEO)是一种基于种群的元启发式算法,其模拟了金鹰的合作狩猎行为。针对GEO算法中存在的求解精度差和陷入局部最优等问题,文中提出了一种改进MERGEO(Mapped Elitist Reverse GEO)算法。在原算法基... 展开更多; 关键词金鹰优化算法元启发式算法对称映射搜索策略自适应精英策略随机反向学习可扩展性分析无线传感器网络的覆盖优化压力容器设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

多策略融合改进的飞蛾火焰优化算法: 3; 作者何加文许贤泽高波《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2862-2871,共10页; 针对飞蛾火焰优化算法容易出现局部最优解、接近全局最优时开发能力不足等问题,提出一种多策略融合改进的飞蛾火焰优化(RGMFO)算法。在每次迭代开始时,使用随机反向学习策略获得高质量飞蛾种群;利用高斯变异将较差的火焰个体替换为优秀... 展开更多; 关键词飞蛾火焰优化算法多策略融合随机反向学习高斯变异智能优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多项优化哈里斯鹰算法的同步电机参数辨识: 4; 作者廖正霖沈艳霞《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1868-1875,共8页; 针对永磁同步电机(PMSM)参数辨识领域的传统方法存在难以同时辨识多参数、辨识精度不够高等问题,提出一种参数辨识算法。该算法中采用了哈里斯鹰优化算法。为了提高参数辨识的准确度和稳定性,从3个方面对哈里斯鹰算法进行改进:首先,从... 展开更多; 关键词电学测量永磁同步电机哈里斯鹰算法参数辨识 LOGISTIC混沌映射随机反向学习策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多策略融合改进的自适应蜉蝣算法被引量：3: 1; 作者蒋宇飞许贤泽徐逢秋高波; 机构武汉大学电子信息学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1416-1426,共11页; 基金国家自然科学基金(51975422)。; 文摘为改进蜉蝣算法全局搜索能力较差、种群多样性较小和自适应能力弱等问题,提出一种多策略融合改进的自适应蜉蝣算法(MIMA)。采用Sin混沌映射初始化蜉蝣种群,使种群能够均匀分布在解空间中,提高初始种群质量,增强全局搜索能力;引入Tent混沌映射和高斯变异对种群个体进行调节,增加种群多样性的同时调控种群密度,增强局部最优逃逸能力;引入不完全伽马函数,重构自适应动态调节的重力系数,建立全局搜索和局部开发能力之间更好的平衡,进而提升算法收敛精度,有利于提高全局搜索能力;采用随机反向学习(ROBL)策略,增强全局搜索能力,提高收敛速度并增强稳定性。利用经典测试函数集进行算法对比,并利用Wilcoxon秩和检验分析算法的优化效果,证明改进的有效性和可靠性。实验结果表明:所提算法与其他算法相比,寻优精度、收敛速度、稳定性都取得了较大提升。; 关键词蜉蝣算法混沌映射高斯变异自适应动态调节随机反向学习; Keywords mayfly algorithm chaotic mapping Gaussian mutation adaptive dynamic adjustment random opposition-based learning; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于对称映射搜索策略的自适应金鹰算法及应用被引量：1: 2; 作者周徐虎李世港罗仪张伟; 机构上海理工大学光电信息与计算机工程学院; 出处《电子科技》 2024年第8期8-16,25,共10页; 基金国家自然科学基金(11502145)。; 文摘金鹰优化算法(Golden Eagle Optimizer,GEO)是一种基于种群的元启发式算法,其模拟了金鹰的合作狩猎行为。针对GEO算法中存在的求解精度差和陷入局部最优等问题,文中提出了一种改进MERGEO(Mapped Elitist Reverse GEO)算法。在原算法基础上采用对称映射搜索策略、自适应精英策略和随机反向学习机制这3种方法平衡了算法的探索和开发阶段,获得了规避局部最优能力和较好的优化精度。在10个基准测试函数上对该算法进行独立策略有效性分析、可扩展性分析以及同其他算法的优化性能比较分析。实验结果表明,改进后的MERGEO算法具有较强的竞争力和良好的优化能力。将改进后的算法用于无线传感器网络的覆盖优化问题和压力容器设计问题研究,验证了其实际应用价值。; 关键词金鹰优化算法元启发式算法对称映射搜索策略自适应精英策略随机反向学习可扩展性分析无线传感器网络的覆盖优化压力容器设计; Keywords golden eagle optimization algorithm meta-heuristic algorithm symmetric mapping search strategy adaptive elite strategy stochastic reverse learning scalability analysis coverage optimization of wireless sensor network pressure vessel design; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多策略融合改进的飞蛾火焰优化算法: 3; 作者何加文许贤泽高波; 机构武汉大学电子信息学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2862-2871,共10页; 基金国家自然科学基金(51975422)。; 文摘针对飞蛾火焰优化算法容易出现局部最优解、接近全局最优时开发能力不足等问题,提出一种多策略融合改进的飞蛾火焰优化(RGMFO)算法。在每次迭代开始时,使用随机反向学习策略获得高质量飞蛾种群;利用高斯变异将较差的火焰个体替换为优秀个体;使用阿基米德螺线、权重因子和围绕最优火焰飞行3种方式改进飞蛾更新机制。为验证所提算法的有效性,与11个不同类型的基准函数进行寻优测试,基准函数实验结果与秩和检验表明:相较于其他优化算法及其他MFO改进算法,所提算法具有更好的全局搜索能力与更高的寻优精度。将所提算法应用于减速器设计和槽形舱壁设计的实际工程场景中,以进一步验证算法的实用性与可行性。; 关键词飞蛾火焰优化算法多策略融合随机反向学习高斯变异智能优化; Keywords moth-flame optimization algorithm multi-strategy integration random opposition-based learning Gaussian mutation intelligent optimization; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多项优化哈里斯鹰算法的同步电机参数辨识: 4; 作者廖正霖沈艳霞; 机构江南大学物联网工程学院; 出处《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1868-1875,共8页; 文摘针对永磁同步电机(PMSM)参数辨识领域的传统方法存在难以同时辨识多参数、辨识精度不够高等问题,提出一种参数辨识算法。该算法中采用了哈里斯鹰优化算法。为了提高参数辨识的准确度和稳定性,从3个方面对哈里斯鹰算法进行改进:首先,从种群的初始化方向引入Logistic混沌映射来初始化鹰群的位置,增加种群的多样性,加快辨识算法的收敛速度;其次,从鹰群位置更新的角度考虑,通过随机反向学习策略优化鹰群中位置最差个体,使算法的模糊性和随机性提高,增强全局搜索性能,使辨识结果更精确;最后,为了防止过早收敛,将目前的最佳个体位置保留进入下一次迭代,改善传统哈里斯鹰算法易陷入局部最优和精度下降的问题。在基于PMSM电压方程建立的数学模型基础上,将多项优化的哈里斯鹰算法(MIHHO)和标准哈里斯鹰算法(HHO)、粒子群算法(PSO)以及麻雀搜索算法(SSA)进行测试。经过仿真和实验证明,MIHHO对于PMSM参数辨识具有更加优秀的稳定性、收敛速度以及更高的辨识精度。; 关键词电学测量永磁同步电机哈里斯鹰算法参数辨识 LOGISTIC混沌映射随机反向学习策略; Keywords electrical measurement permanent magnet synchronous motor Harris hawks optimization parameter identification Logistic chaotic mapping random reverse learning strategy; 分类号 TB971 [机械工程—测试计量技术及仪器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多策略融合改进的自适应蜉蝣算法	蒋宇飞许贤泽徐逢秋高波	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于对称映射搜索策略的自适应金鹰算法及应用	周徐虎李世港罗仪张伟	《电子科技》	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多策略融合改进的飞蛾火焰优化算法	何加文许贤泽高波	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多项优化哈里斯鹰算法的同步电机参数辨识	廖正霖沈艳霞	《计量学报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料