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基于随机参数模型的平面信控交叉口非机动车左转设施安全分析 被引量:3
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作者 杨晓春 韦凌翔 +2 位作者 廖明军 罗小萌 唐辰佳 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第2期56-62,共7页
城市平面信控交叉口非机动车左转驾驶违法行为是路口发生交通事故的关键原因之一。针对非机动车左转现象,研究平面信控交叉口中非机动车的左转设施对信控交叉口交通安全性的影响。以盐城市平面信控交叉口为例,提取5个信控交叉口约50 h... 城市平面信控交叉口非机动车左转驾驶违法行为是路口发生交通事故的关键原因之一。针对非机动车左转现象,研究平面信控交叉口中非机动车的左转设施对信控交叉口交通安全性的影响。以盐城市平面信控交叉口为例,提取5个信控交叉口约50 h的视频数据,利用统计学的方法构建随机参数泊松交通冲突模型,分析左转非机动车的左转车速、左转交通量、左转间距、中心圈、机动车的左转导行线和交通冲突的关系。结果表明:左转车速、左转交通量、左转间距、中心圈4个变量系数估计结果参数服从正态分布;左转导行线、中心圈可显著降低交通冲突;左转车速、左转交通量和左转交通冲突呈现出显著正相关关系。 展开更多
关键词 城市交通 交通冲突 随机参数交通冲突模型 非机动车 左转交通设施 安全影响因素
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广义线性模型在林火发生预报中的应用 被引量:14
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作者 张洁 赵浩彦 +2 位作者 张民侠 李晨阳 陈戈萍 《林业工程学报》 北大核心 2017年第1期135-142,共8页
首先介绍了国内外广义线性模型在林火发生预报中的应用,其次分别阐述了常用于林火发生预测的正态分布、逻辑斯蒂分布、泊松分布、负二项分布、零膨胀、栅栏等6种广义线性回归模型的表达式、参数估计方法和几种相关的假设检验方法,其中,... 首先介绍了国内外广义线性模型在林火发生预报中的应用,其次分别阐述了常用于林火发生预测的正态分布、逻辑斯蒂分布、泊松分布、负二项分布、零膨胀、栅栏等6种广义线性回归模型的表达式、参数估计方法和几种相关的假设检验方法,其中,逻辑斯蒂广义线性模型主要用于预测林火发生的概率,其他5种模型主要用于预测林火发生的频次。根据林火发生频次的数据结构特点和前人的研究结果分析得出,与正态分布相比,泊松分布、负二项分布、零膨胀、栅栏4种广义线性回归模型更适于预测林火发生的次数。当林火发生频次的方差接近于期望,应采用泊松或零膨胀泊松广义线性模型;如林火发生频次的方差显著大于期望,则宜采用负二项或零膨胀负二项广义线性模型。最后,对广义线性模型在我国林火发生预测中的应用提出了三方面建议:第一,增加模型的自变量(如森林可燃物特征、地形、人类活动等因子);第二,增加模型在景观层次林火发生预报中的应用;第三,拓展模型的建模方法,如建立广义线性混合效应模型和广义相加模型。 展开更多
关键词 广义线性模型 回归模型 负二项分布回归模型 膨胀模型 栅栏模型
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基于ZIP模型的供水管网灰口铸铁管爆管预测 被引量:2
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作者 杨玉龙 何凯军 +3 位作者 季京宣 谭洋 徐圣兰 张可佳 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期560-568,共9页
提出应用零膨胀泊松(ZIP)模型预测爆管的方法。通过采集南方某市多年供水管网灰口铸铁管数据以及爆管信息,分析管材、管径、管龄、管长、温度影响指数、降雨量及历史爆管情况等影响因素与管道爆管的相关性,基于ZIP模型建立爆管预测模型... 提出应用零膨胀泊松(ZIP)模型预测爆管的方法。通过采集南方某市多年供水管网灰口铸铁管数据以及爆管信息,分析管材、管径、管龄、管长、温度影响指数、降雨量及历史爆管情况等影响因素与管道爆管的相关性,基于ZIP模型建立爆管预测模型。研究结果表明:爆管与管径、温度影响指数和年降雨量呈负相关,与管龄、管长及爆管历史呈正相关,其中管径、管龄、管长和爆管历史对爆管影响显著。所建爆管预测模型的平均预测精度为86.98%;与爆管预测Logistic模型和Poisson模型的预测结果对比,基于零膨胀泊松模型的爆管预测模型效果最优。 展开更多
关键词 供水管网 膨胀(ZIP)模型 爆管预测 灰口铸铁管
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公交驾驶员违规类型同交通事故间的关联分析 被引量:7
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作者 朱彤 秦丹 +2 位作者 董傲然 杜雨萌 魏雯 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期322-329,共8页
公交车驾驶员违规行为是引起交通事故的重要原因之一,以往文献在研究驾驶员违规行为与事故频率之间的关系时,未能深入探究违规行为类型差异及其异质性。为了进一步揭示不同违规行为的差异化影响并为行为管控措施提供依据,利用某市2019—... 公交车驾驶员违规行为是引起交通事故的重要原因之一,以往文献在研究驾驶员违规行为与事故频率之间的关系时,未能深入探究违规行为类型差异及其异质性。为了进一步揭示不同违规行为的差异化影响并为行为管控措施提供依据,利用某市2019—2020年4532起公交违规及事故数据,将驾驶员事故频率作为研究对象,将17类违规行为及人口统计学因素作为解释变量,综合考虑数据特征及异质性分析需求,构建考虑均值与方差异质性的随机参数零膨胀泊松模型。模型分析结果表明:不同类型的违规行为对于驾驶员事故频率影响存在明显区别,当驾驶员同时存在若干特定违规行为时,事故频率明显高于其他驾驶员。具体包括:未走公交专用道等行为次数越多,则该驾驶员事故频率越高;未系安全带、未礼让斑马线次数和及时更换失效驾照等行为的影响具有随机特征,其作用效果具有随机波动的属性;未礼让斑马线行为影响参数的均值和方差受到其他变量的影响,即当驾驶员未礼让斑马线次数和越线行驶次数均较多时,期望事故率愈高。 展开更多
关键词 城市交通 驾驶员事故频率 公交车驾驶员违规行为 随机参数零膨胀泊松模型 均值和方差异质性
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