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随机化均匀设计遗传算法 被引量:3
1
作者 陈明华 周本达 任哲 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2010年第3期279-284,共6页
众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向.以此结论为基础.利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出... 众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向.以此结论为基础.利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新的GA算法,称之为随机化均匀设计遗传算法.最后将随机化均匀设计遗传算法应用于求解函数优化问题,并与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行比较.通过模拟比较,可以看出新的算法不但提高了算法的速度和精度,而且避免了其它方法常有的早期收敛现象, 展开更多
关键词 遗传算法(GA) 随机化均匀设计(RUD) 随机化均匀设计遗传算法(RGA)
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随机化均匀设计混合遗传算法求解图的二划分问题
2
作者 周本达 陈明华 《智能系统学报》 2009年第1期91-94,共4页
图的二划分问题是一个典型的NP-hard组合优化问题,在许多领域都有重要应用.近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解中来,但效果不理想.基于理想浓度模型的机理分析,利用随机化均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法... 图的二划分问题是一个典型的NP-hard组合优化问题,在许多领域都有重要应用.近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解中来,但效果不理想.基于理想浓度模型的机理分析,利用随机化均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,并在分析图的二划分问题特点的基础上,结合局部搜索策略,给出了一个解决图的二划分问题的新的遗传算法.通过将该算法与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行求解图的二划分问题的仿真模拟比较,可以看出新的算法提高了求解的质量、速度和精度. 展开更多
关键词 图的二划分 遗传算法 随机化均匀设计
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遗传算法初始种群与操作参数的均匀设计 被引量:59
3
作者 何大阔 王福利 贾明兴 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期828-831,共4页
通过对遗传算法初始种群与操作参数设定问题的研究,认为初始种群的分布状态与算子操作参数的选取直接关系遗传算法的全局收敛性与搜索效率,对初始种群与各操作参数进行合理设定是应用遗传算法进行寻优计算的重要问题.同时,遗传算法的初... 通过对遗传算法初始种群与操作参数设定问题的研究,认为初始种群的分布状态与算子操作参数的选取直接关系遗传算法的全局收敛性与搜索效率,对初始种群与各操作参数进行合理设定是应用遗传算法进行寻优计算的重要问题.同时,遗传算法的初始种群必须科学地表征解空间的信息,操作参数也必须兼顾多样性与快速性相互协调设置.基于优化设计思想提出应用均匀设计方法同时确定遗传算法的初始种群及其他操作参数的方法.利用均匀设计的等价准则提出一种简化计算的近似获得均匀初始种群的方法,仿真实例验证了这种方法的可行性、有效性. 展开更多
关键词 遗传算法 初始种群 操作参数 收敛性 均匀设计
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均匀设计法、神经网络和遗传算法结合在内高压成形工艺参数优化中的应用 被引量:10
4
作者 邱建新 张士宏 +2 位作者 李国禄 李章刚 张金利 《塑性工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期76-79,共4页
内高压成形技术是以轻量化和一体化为特征的一种空心变截面轻体构件的先进制造技术。目前,内高压成形技术越来越受到人们的关注,特别是汽车制造企业。管材的内高压成形过程与很多因素有关,其中施加在管件内部的压力与轴向进给量之间的... 内高压成形技术是以轻量化和一体化为特征的一种空心变截面轻体构件的先进制造技术。目前,内高压成形技术越来越受到人们的关注,特别是汽车制造企业。管材的内高压成形过程与很多因素有关,其中施加在管件内部的压力与轴向进给量之间的配比关系尤为重要,对两者的匹配关系进行优化是内高压成形面临的重要课题。传统的优化方法需要大量的模拟计算,耗时多且不易掌握。针对这一问题,该文提出了将均匀设计法、神经网络和遗传算法相结合进行参数优化,既利用了均匀设计试验的均匀可靠性,又运用神经网络的非线性映射、网络推理和预测功能,最后发挥遗传算法的全局优化特性,得出了最优结果,并直接为实际生产提供了可靠的参数依据。 展开更多
关键词 内高压成形 均匀设计 神经网络 遗传算法 优化
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基于均匀设计的多目标自适应遗传算法及应用 被引量:10
5
作者 赵曙光 焦李成 +1 位作者 王宇平 杨万海 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1723-1725,1729,共4页
提出一种多目标遗传算法 ,将均匀设计技术应用于适应度函数合成和交叉算子构造 ,以提高遗传算法的空间搜索均匀性、子代质量和运算效率 .分析和实验结果表明 ,该方法可缩短算法运行时间和得到分布较均匀的Pareto有效解集 ;配合基于元件... 提出一种多目标遗传算法 ,将均匀设计技术应用于适应度函数合成和交叉算子构造 ,以提高遗传算法的空间搜索均匀性、子代质量和运算效率 .分析和实验结果表明 ,该方法可缩短算法运行时间和得到分布较均匀的Pareto有效解集 ;配合基于元件标称值的网表级高效编码方案和考虑基因位差异的遗传概率调整策略 ,可实现模拟电路自动设计 ,通过单次运行即获得对应不同偏好的多种实用化设计结果 . 展开更多
关键词 多目标优化 自适应遗传算法 电路进化设计 可进化硬件 均匀设计
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基于均匀设计的多智能体遗传算法研究 被引量:12
6
作者 梁昌勇 陆青 +1 位作者 张恩桥 魏兆旺 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期109-113,共5页
将均匀设计方法、多智能体系统与遗传算法相结合,提出了一种多智能体遗传算法.设计了基于均匀设计表的均匀种群初始化方法和均匀交叉算子,并将其引入算法中.算法通过智能体与智能体环境间的相互作用,以及智能体自学习提高自身能量,实现... 将均匀设计方法、多智能体系统与遗传算法相结合,提出了一种多智能体遗传算法.设计了基于均匀设计表的均匀种群初始化方法和均匀交叉算子,并将其引入算法中.算法通过智能体与智能体环境间的相互作用,以及智能体自学习提高自身能量,实现了复杂问题的全局优化目标.实验表明,该算法对于高维函数优化问题,尤其是高维多峰函数,具有很好的全局搜索能力和较快的收敛速度,能够避免陷入局部最优. 展开更多
关键词 均匀设计 多智能体 遗传算法 多峰函数优化
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基于均匀设计和遗传算法的离心压缩机叶片优化设计 被引量:5
7
作者 舒信伟 谷传纲 +1 位作者 肖军 高闯 《动力工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期713-716,共4页
将均匀设计、CFD技术、回归分析方法与遗传算法相结合,发展了一种离心压缩机叶片优化设计方法。均匀设计用来生成试验样本点几何信息,各样本点性能评估分析则借助CFD技术完成,回归分析方法用于对样本点的信息进行函数逼近,最后由遗传算... 将均匀设计、CFD技术、回归分析方法与遗传算法相结合,发展了一种离心压缩机叶片优化设计方法。均匀设计用来生成试验样本点几何信息,各样本点性能评估分析则借助CFD技术完成,回归分析方法用于对样本点的信息进行函数逼近,最后由遗传算法对回归分析得到的逼近函数进行全局寻优。以极大化等熵效率为目标函数,将该优化方法应用于某离心压缩机叶片优化设计。结果表明:与初始叶轮相比,优化后叶轮的等熵效率有了一定的提高,说明该优化方法是有效的。 展开更多
关键词 能源与动力工程 压缩机 优化设计 叶片 均匀设计 遗传算法
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均匀试验设计在遗传算法中的应用 被引量:10
8
作者 邹亮 汪国强 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期90-92,共3页
介绍了在遗传算法中运用均匀设计产生初始种群的方法 ,指出由于遗传算法的交叉机制是完全依赖于初始种群的 ,所以初始种群的多样性对于遗传算法的收敛性是至关重要的 .
关键词 遗传算法 均匀设计 多样性 初始种群 交叉机制
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基于均匀设计和遗传算法的神经网络软测量模型及应用 被引量:4
9
作者 方千山 王永初 方柏山 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期339-341,350,共4页
运用基于均匀设计 (UD)和遗传算法 (GA)的神经网络 (NNs)构造法 ,构建一个能够用于木糖醇补料分批发酵过程的、可超前预测和实时估算木糖醇浓度的软测量模型。实验表明 ,该模型可实现在线预估和软测量。
关键词 软测量 均匀设计 神经网络 遗传算法 木糖醇
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基于遗传算法和非均匀有理B样条表达的产品外型创新设计 被引量:4
10
作者 易鹏飞 魏小鹏 赵婷婷 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期221-225,233,共6页
为更直观地进行产品外型的创新设计,将遗传算法与非均匀有理B样条表达方法相结合,提出一种产品外型创新设计方法。定义了同类型产品,并基于非均匀有理B样条理论提出一种适用于同类产品外型的统一表示方法。该方法把产品外型的约束条件... 为更直观地进行产品外型的创新设计,将遗传算法与非均匀有理B样条表达方法相结合,提出一种产品外型创新设计方法。定义了同类型产品,并基于非均匀有理B样条理论提出一种适用于同类产品外型的统一表示方法。该方法把产品外型的约束条件分成绝对约束和相对约束,分别代表必要的几何约束和客户需求。应用遗传算法作为进化过程,得出一种产品外型创新设计的实现算法。以汽车前引擎盖外型的创新设计过程为例,对该算法进行了验证。实例结果表明,该算法可以快速有效地实现产品外型的创新设计。 展开更多
关键词 创新设计 遗传算法 产品外型 同类型产品 均匀有理B样条
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求解最大团问题的均匀设计抽样免疫遗传算法 被引量:2
11
作者 周本达 岳芹 陈明华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第18期229-231,共3页
针对遗传算法在最大团求解中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长、成功率低等缺陷,依据均匀设计抽样理论对交叉操作进行重新设计,结合免疫机理定义染色体浓度设计克隆选择策略,提出求解最大团问题的均匀设计抽样免疫遗传算法。仿真... 针对遗传算法在最大团求解中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长、成功率低等缺陷,依据均匀设计抽样理论对交叉操作进行重新设计,结合免疫机理定义染色体浓度设计克隆选择策略,提出求解最大团问题的均匀设计抽样免疫遗传算法。仿真算例表明,该算法在解的质量、收敛速度等各项指标上均有提高,与DLS-MC、QUALEX等经典搜索算法相比,对部分算例能得到更好解。 展开更多
关键词 最大团问题 遗传算法 均匀设计抽样 人工免疫系统
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均匀设计抽样混合遗传算法求解图的二划分问题 被引量:1
12
作者 周本达 陈明华 任哲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期2850-2852,共3页
遗传算法(GA)的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。以此结论为基础,利用均匀设计抽样(UDS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,并在分析... 遗传算法(GA)的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。以此结论为基础,利用均匀设计抽样(UDS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,并在分析图二划分问题特点的基础上,结合局部搜索策略,给出了一个求解图二划分问题的新遗传算法,称之为基于均匀设计抽样的混合遗传算法。最后将该算法与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行比较。通过模拟比较,可以看出新算法不但提高了算法的求解速度和精度,而且避免了常有的早期收敛现象。 展开更多
关键词 图的二划分 遗传算法 均匀设计抽样 均匀设计遗传算法
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基于有限元和遗传算法的厚壁线圈均匀梯度磁场优化设计 被引量:4
13
作者 李水祥 王桢 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2016年第2期95-98,共4页
以可产生较大磁场和梯度的厚壁型Maxwell线圈为研究对象,探讨了线圈的截面参数和间距对目标场梯度大小和均匀度的影响。基于传统厚壁型线圈设计思路的不合理性,采用COMSOL和MATLAB软件实现有限元计算和自适应混合遗传算法的混合编程,并... 以可产生较大磁场和梯度的厚壁型Maxwell线圈为研究对象,探讨了线圈的截面参数和间距对目标场梯度大小和均匀度的影响。基于传统厚壁型线圈设计思路的不合理性,采用COMSOL和MATLAB软件实现有限元计算和自适应混合遗传算法的混合编程,并以线圈体积作为优化目标函数,磁场梯度和均匀度作为约束条件,实现了厚壁Maxwell线圈结构参数的优化设计。保证了磁源体积最小的同时,使其在目标区域产生的磁场满足强度、梯度和均匀度等参数要求。 展开更多
关键词 厚壁Maxwell线圈 优化设计 自适应遗传算法 有限元分析 均匀
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遗传算法在混料均匀设计中的优化应用 被引量:1
14
作者 张雪雷 周建淞 +3 位作者 李雪原 任雯 赵磊 仇丽霞 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第4期562-564,共3页
目的研究混料均匀设计方法的原理及应用条件,探索遗传算法对混料均匀设计最优配方、配比的优化效果,为医药学混料均匀设计的优化问题提供科学、合理的方法。方法引用文献中实验设计数据进行分析,以对乙酰氨基酚口腔崩解片为模型药物,对... 目的研究混料均匀设计方法的原理及应用条件,探索遗传算法对混料均匀设计最优配方、配比的优化效果,为医药学混料均匀设计的优化问题提供科学、合理的方法。方法引用文献中实验设计数据进行分析,以对乙酰氨基酚口腔崩解片为模型药物,对其处方中的填充剂和崩解剂配比进行优化。在混料条件和其他附加条件的共同约束下,构建Scheffe多项式混料均匀设计模型,采用遗传算法进行约束条件下的单目标寻优,并与传统寻优方法进行比较。结果用遗传算法求得实例中对乙酰氨基酚口腔崩解片硬度平均水平为91.180,高于原文献中预测硬度87.3,提高了4.4%;遗传算法搜索到的各组分解的目标值也均大于任何一次试验的硬度值。若选择第13次搜索结果作为最优配方条件,其口腔崩解片硬度93.174,对应的处方配比为:乳糖占30.1%、微晶纤维素60.3%、交联羧甲纤维素钠占9.6%。结论遗传算法搜索各组分比例合理,效果良好,可用于混料均匀设计的优化,并可以指导实际应用。 展开更多
关键词 遗传算法 混料均匀设计 试验优化
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基于均匀设计抽样的改进遗传算法在回归模型中的应用 被引量:1
15
作者 施明华 周本达 陈明华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第11期3050-3053,共4页
通过对佳点集遗传算法优缺点进行分析,利用均匀设计抽样(UDS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,提出一种改进的遗传算法。新算法将变量选择和变换选择并行实施,并结合统计信息准则处理回归模型选择问题。仿真实验表明... 通过对佳点集遗传算法优缺点进行分析,利用均匀设计抽样(UDS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,提出一种改进的遗传算法。新算法将变量选择和变换选择并行实施,并结合统计信息准则处理回归模型选择问题。仿真实验表明新算法在求解精度、解的稳定性等方面有较大的提高。 展开更多
关键词 回归模型选择 遗传算法 均匀设计抽样
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基于混合遗传算法的非均匀宽带阻抗变换器设计 被引量:2
16
作者 蔡钧 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第4期634-636,共3页
当对阻抗变换器总长度有一定限制时,传统的均匀宽带阻抗变换器中的特性阻抗可能超出实际能实现的范围;对于非均匀宽带阻抗变换器,由于取消了对每段传输线长度的限制,设计时有了更大的自由度;为了得到最佳的传输线网络参数,采用了混合遗... 当对阻抗变换器总长度有一定限制时,传统的均匀宽带阻抗变换器中的特性阻抗可能超出实际能实现的范围;对于非均匀宽带阻抗变换器,由于取消了对每段传输线长度的限制,设计时有了更大的自由度;为了得到最佳的传输线网络参数,采用了混合遗传算法进行优化设计,引入了动态惩罚函数对适应度函数进行处理;数值仿真表明,用该方法设计的宽带匹配变换器的性能优于现有的其它设计方法。 展开更多
关键词 遗传算法 优化设计 均匀宽带 阻抗变换器
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随机化均匀设计及其在股票交易上的应用
17
作者 王兆军 郝刚 曾渊沧 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2001年第3期236-242,共7页
本文首先利用Bundschuh和朱尧辰(1993)的偏差计算公式,给出了构造某些非平衡均匀设计方法及相应的均匀设计表.之后把随机化均匀设计与移动平均线相结合,给出了移动平均线的最佳参数组合.
关键词 均匀设计 随机化均匀设计 生成元 偏差 最佳参数组合 移动平均线
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均匀设计和遗传操作并行的遗传算法 被引量:4
18
作者 张志远 何川 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期536-540,共5页
针对简单的遗传算法稳定性较差 ,容易发生早熟收敛的不足之处 ,提出了将均匀设计和遗传操作相结合的遗传算法 ,通过编码在问题的解空间和算法的搜索空间之间建立一个映射 ,对其进行交叉操作、变异操作和均匀设计操作。用典型的测试函数... 针对简单的遗传算法稳定性较差 ,容易发生早熟收敛的不足之处 ,提出了将均匀设计和遗传操作相结合的遗传算法 ,通过编码在问题的解空间和算法的搜索空间之间建立一个映射 ,对其进行交叉操作、变异操作和均匀设计操作。用典型的测试函数进行测试 ,证明了该算法是可行的 ,与单纯遗传算法相比 ,计算精度和收敛速度更高。 展开更多
关键词 均匀设计 遗传操作 遗传算法 全局优化 搜索空间 测试函数 收敛速度
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基于遗传算法寻优均匀设计航空发动机高空模拟试验研究
19
作者 崔佳航 李江红 +3 位作者 赵伟 翟雄飞 刘伟 陈超 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期285-289,共5页
针对航空发动机高空模拟试验因素多、水平数多等特点,已有均匀设计表均匀性不好、效率不高,极大制约了均匀设计在航空发动机高空模拟试验领域的应用。为了提高均匀设计效率,摆脱使用表的限制,生成均匀性更好的设计表,提出了混合偏差下... 针对航空发动机高空模拟试验因素多、水平数多等特点,已有均匀设计表均匀性不好、效率不高,极大制约了均匀设计在航空发动机高空模拟试验领域的应用。为了提高均匀设计效率,摆脱使用表的限制,生成均匀性更好的设计表,提出了混合偏差下均匀设计构造法的整数编码遗传算法优化方法,与门限接受法进行对比,得到优化方法的均匀性更好,最后通过发动机高空台最优匹配规律模拟试验,得到寻优估计误差均小于1%,同时试验优化率达到99.923%,验证了提出的试验设计方法的高效性和准确性。 展开更多
关键词 均匀设计 遗传算法 发动机高空模拟试验 好格子法 混合偏差
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基于多目标遗传算法的模拟电路进化设计方法 被引量:9
20
作者 赵曙光 焦李成 +1 位作者 王宇平 杨万海 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期342-346,共5页
提出一种面向电路进化设计的多目标自适应遗传算法,利用均匀设计技术合成多个适应度函数以提高搜索方向的空间均匀性,利用基于元件标称值的网表形式高效编码方案来支持电路结构自动生成和提高设计结果的实用性,利用基于均匀设计的多个... 提出一种面向电路进化设计的多目标自适应遗传算法,利用均匀设计技术合成多个适应度函数以提高搜索方向的空间均匀性,利用基于元件标称值的网表形式高效编码方案来支持电路结构自动生成和提高设计结果的实用性,利用基于均匀设计的多个体交叉算子来提高交叉操作的效率和采样均匀性,利用跟随遗传进程并区别不同基因位的遗传概率调整策略来提高进化效率和全局收敛率.实验结果表明,该方法可用较小的运算量获得符合设计目标的多种设计结果. 展开更多
关键词 电路进化设计 均匀设计 自适应遗传算法 多目标优化 可进化硬件
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