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随机化均匀设计遗传算法
被引量:
3
1
作者
陈明华
周本达
任哲
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2010年第3期279-284,共6页
众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向.以此结论为基础.利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出...
众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向.以此结论为基础.利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新的GA算法,称之为随机化均匀设计遗传算法.最后将随机化均匀设计遗传算法应用于求解函数优化问题,并与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行比较.通过模拟比较,可以看出新的算法不但提高了算法的速度和精度,而且避免了其它方法常有的早期收敛现象,
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关键词
遗传算法(GA)
随机化
均匀
设计
(
rud
)
随机化
均匀
设计
遗传算法(RGA)
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职称材料
随机化均匀设计及其在股票交易上的应用
2
作者
王兆军
郝刚
曾渊沧
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2001年第3期236-242,共7页
本文首先利用Bundschuh和朱尧辰(1993)的偏差计算公式,给出了构造某些非平衡均匀设计方法及相应的均匀设计表.之后把随机化均匀设计与移动平均线相结合,给出了移动平均线的最佳参数组合.
关键词
均匀
设计
随机化
均匀
设计
生成元
偏差
最佳参数组合
移动平均线
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职称材料
随机化均匀设计混合遗传算法求解图的二划分问题
3
作者
周本达
陈明华
《智能系统学报》
2009年第1期91-94,共4页
图的二划分问题是一个典型的NP-hard组合优化问题,在许多领域都有重要应用.近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解中来,但效果不理想.基于理想浓度模型的机理分析,利用随机化均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法...
图的二划分问题是一个典型的NP-hard组合优化问题,在许多领域都有重要应用.近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解中来,但效果不理想.基于理想浓度模型的机理分析,利用随机化均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,并在分析图的二划分问题特点的基础上,结合局部搜索策略,给出了一个解决图的二划分问题的新的遗传算法.通过将该算法与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行求解图的二划分问题的仿真模拟比较,可以看出新的算法提高了求解的质量、速度和精度.
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关键词
图的二划分
遗传算法
随机化
均匀
设计
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职称材料
均匀设计抽样的偏差
被引量:
15
4
作者
王兆军
张润楚
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
1997年第2期207-217,共11页
该文证明了均匀设计抽样点集的偏差为O(n-1(lnn)d),另外也证明了随机化均匀设计点集的偏差有同样的阶.最后进行了随机模拟.
关键词
均匀
设计
随机化
均匀
设计
抽样
偏差
抽样
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职称材料
均匀设计抽样的一、二阶矩
5
作者
马长兴
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2000年第1期25-30,共6页
[7]中给出并研究了均匀设计抽样(UDS)及随机化均匀设计(RUD)的一些优良性质,作者给出该设计和抽样的一、二阶矩.
关键词
LH抽样
均匀
设计
抽样
一阶矩
随机化
均匀
设计
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职称材料
一种求解0-1背包问题的新遗传算法
被引量:
8
6
作者
周本达
陈明华
任哲
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第30期45-47,52,共4页
众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。以此结论为基础,利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出...
众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。以此结论为基础,利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新算法,称之为随机化均匀设计遗传算法。最后将随机化均匀设计遗传算法应用于求解0-1背包问题,并与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行比较。通过模拟比较,可以看出新的算法不但提高了算法的速度和精度,而且避免了其他方法常有的早期收敛现象。
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关键词
遗传算法
随机化
均匀
设计
随机化
均匀
设计
遗传算法
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职称材料
一种利用动态搜索策略的混合蛙跳算法
被引量:
8
7
作者
姜建国
张丽媛
+2 位作者
苏仟
邓凌娟
刘梦楠
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期51-57,共7页
从混合蛙跳算法的寻优原理出发,研究了其寻优机制.针对标准算法中存在的初始种群不均匀、迭代后期收敛速度慢,易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进的混合蛙跳算法.采用随机化均匀设计方法产生初始种群;引入影响因子,动态地改变子群当...
从混合蛙跳算法的寻优原理出发,研究了其寻优机制.针对标准算法中存在的初始种群不均匀、迭代后期收敛速度慢,易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进的混合蛙跳算法.采用随机化均匀设计方法产生初始种群;引入影响因子,动态地改变子群当前最差值对其进化行为的影响;根据群体适应度方差判断种群是否陷入局部最优,并通过对当前全局最优值微扰,使算法跳出局部最优.实验结果表明,改进算法有更高的收敛精度和更好的收敛结果.
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关键词
混合蛙跳算法
随机化
均匀
设计
影响因子
群体适应度方差
微扰
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职称材料
类电磁机制算法研究与改进
被引量:
5
8
作者
姜建国
刘永青
+2 位作者
刘梦楠
王国林
李昉
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期135-140,共6页
针对原算法中初始种群不均匀、局部搜索随机性强及移动公式效率低等问题,提出了一种改进的类电磁机制算法。采用随机化均匀设计方法构造初始种群,将混沌搜索与试探性移动方法相结合进行局部搜索,运用改进后的公式计算粒子之间的合力,将...
针对原算法中初始种群不均匀、局部搜索随机性强及移动公式效率低等问题,提出了一种改进的类电磁机制算法。采用随机化均匀设计方法构造初始种群,将混沌搜索与试探性移动方法相结合进行局部搜索,运用改进后的公式计算粒子之间的合力,将遗传变异思想融入移动公式来更新粒子。实验结果表明,改进后的算法具有更好的收敛效果和更高的求解精度。
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关键词
类电磁机制算法
随机化
均匀
设计
混沌搜索
试探性移动方法
遗传变异
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职称材料
题名
随机化均匀设计遗传算法
被引量:
3
1
作者
陈明华
周本达
任哲
机构
皖西学院数理系
合肥学院数理系
出处
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2010年第3期279-284,共6页
基金
安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2007B152)
安徽省教育厅自然科学研究项目(2006KJ046B)
安徽省高校青年教师资助计划项目(2007jql179)
文摘
众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向.以此结论为基础.利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新的GA算法,称之为随机化均匀设计遗传算法.最后将随机化均匀设计遗传算法应用于求解函数优化问题,并与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行比较.通过模拟比较,可以看出新的算法不但提高了算法的速度和精度,而且避免了其它方法常有的早期收敛现象,
关键词
遗传算法(GA)
随机化
均匀
设计
(
rud
)
随机化
均匀
设计
遗传算法(RGA)
Keywords
genetic algorithm(GA)
random uniform design(
rud
)
genetic algorithm based on random uniform design(RGA)
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
随机化均匀设计及其在股票交易上的应用
2
作者
王兆军
郝刚
曾渊沧
机构
南开大学数学科学学院
香港城市大学管理科学系
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2001年第3期236-242,共7页
文摘
本文首先利用Bundschuh和朱尧辰(1993)的偏差计算公式,给出了构造某些非平衡均匀设计方法及相应的均匀设计表.之后把随机化均匀设计与移动平均线相结合,给出了移动平均线的最佳参数组合.
关键词
均匀
设计
随机化
均匀
设计
生成元
偏差
最佳参数组合
移动平均线
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
O212.6 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
随机化均匀设计混合遗传算法求解图的二划分问题
3
作者
周本达
陈明华
机构
皖西学院数理系
皖西学院计算机科学与技术系
出处
《智能系统学报》
2009年第1期91-94,共4页
基金
安徽省高校省级自然科学研究资助项目(KJ2007B152)
安徽省教育厅自然科学研究资助项目(2005KJ222
+1 种基金
2006KJ046B)
安徽省高校青年教师资助计划资助项目(2007jql180)
文摘
图的二划分问题是一个典型的NP-hard组合优化问题,在许多领域都有重要应用.近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解中来,但效果不理想.基于理想浓度模型的机理分析,利用随机化均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,并在分析图的二划分问题特点的基础上,结合局部搜索策略,给出了一个解决图的二划分问题的新的遗传算法.通过将该算法与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行求解图的二划分问题的仿真模拟比较,可以看出新的算法提高了求解的质量、速度和精度.
关键词
图的二划分
遗传算法
随机化
均匀
设计
Keywords
2-way graph partitioning
genetic algorithm
randomized uniform design
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
均匀设计抽样的偏差
被引量:
15
4
作者
王兆军
张润楚
机构
南开大学数学系
出处
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
1997年第2期207-217,共11页
基金
国家自然科学基金
文摘
该文证明了均匀设计抽样点集的偏差为O(n-1(lnn)d),另外也证明了随机化均匀设计点集的偏差有同样的阶.最后进行了随机模拟.
关键词
均匀
设计
随机化
均匀
设计
抽样
偏差
抽样
Keywords
Uniform design, Randomized uniform design, Uniform design Sampling, De-scripency
分类号
O212.2 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
均匀设计抽样的一、二阶矩
5
作者
马长兴
机构
南开大学数学系
出处
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2000年第1期25-30,共6页
基金
国家自然科学基金!19771049
文摘
[7]中给出并研究了均匀设计抽样(UDS)及随机化均匀设计(RUD)的一些优良性质,作者给出该设计和抽样的一、二阶矩.
关键词
LH抽样
均匀
设计
抽样
一阶矩
随机化
均匀
设计
Keywords
Computer experiments, Latin hypecube sampling, Uniform design, uniform design sampling, OA-based Latin hypecube sampling
分类号
O212.6 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
一种求解0-1背包问题的新遗传算法
被引量:
8
6
作者
周本达
陈明华
任哲
机构
皖西学院数理系
皖西学院计算机科学与技术系
合肥学院数理系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第30期45-47,52,共4页
基金
安徽省高校自然科学研究计划项目No.KJ2007B152
安徽省教育厅自然科学研究项目(No.2005KJ222
+1 种基金
No.2006KJ046B)
安徽省高校青年教师资助计划项目(No.2007jql180)~~
文摘
众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。以此结论为基础,利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新算法,称之为随机化均匀设计遗传算法。最后将随机化均匀设计遗传算法应用于求解0-1背包问题,并与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行比较。通过模拟比较,可以看出新的算法不但提高了算法的速度和精度,而且避免了其他方法常有的早期收敛现象。
关键词
遗传算法
随机化
均匀
设计
随机化
均匀
设计
遗传算法
Keywords
Genetic Algorithm(GA)
Random Uniform Design Sampling(
rud
S)
Genetic Algorithm Based on Random Uniform Design Sampling(
rud
SGA)
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种利用动态搜索策略的混合蛙跳算法
被引量:
8
7
作者
姜建国
张丽媛
苏仟
邓凌娟
刘梦楠
机构
西安电子科技大学计算机学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期51-57,共7页
基金
国家部委基础科研计划资助项目(A1120132007)
文摘
从混合蛙跳算法的寻优原理出发,研究了其寻优机制.针对标准算法中存在的初始种群不均匀、迭代后期收敛速度慢,易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进的混合蛙跳算法.采用随机化均匀设计方法产生初始种群;引入影响因子,动态地改变子群当前最差值对其进化行为的影响;根据群体适应度方差判断种群是否陷入局部最优,并通过对当前全局最优值微扰,使算法跳出局部最优.实验结果表明,改进算法有更高的收敛精度和更好的收敛结果.
关键词
混合蛙跳算法
随机化
均匀
设计
影响因子
群体适应度方差
微扰
Keywords
shuffled frog leaping algorithm
random uniform design
influence factor
the variance of thepopulation's fitness
perturbation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
类电磁机制算法研究与改进
被引量:
5
8
作者
姜建国
刘永青
刘梦楠
王国林
李昉
机构
西安电子科技大学计算机学院
空军工程大学空管领航学院
出处
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期135-140,共6页
基金
国家部委基础科研计划(D1120060967)资助项目
文摘
针对原算法中初始种群不均匀、局部搜索随机性强及移动公式效率低等问题,提出了一种改进的类电磁机制算法。采用随机化均匀设计方法构造初始种群,将混沌搜索与试探性移动方法相结合进行局部搜索,运用改进后的公式计算粒子之间的合力,将遗传变异思想融入移动公式来更新粒子。实验结果表明,改进后的算法具有更好的收敛效果和更高的求解精度。
关键词
类电磁机制算法
随机化
均匀
设计
混沌搜索
试探性移动方法
遗传变异
Keywords
electro-magnetism-like mechanism algorithm
randomized uniform design chaos search ex-ploratory mobile methodheredity and variation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
随机化均匀设计遗传算法
陈明华
周本达
任哲
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2010
3
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职称材料
2
随机化均匀设计及其在股票交易上的应用
王兆军
郝刚
曾渊沧
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2001
0
在线阅读
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职称材料
3
随机化均匀设计混合遗传算法求解图的二划分问题
周本达
陈明华
《智能系统学报》
2009
0
在线阅读
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职称材料
4
均匀设计抽样的偏差
王兆军
张润楚
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
1997
15
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职称材料
5
均匀设计抽样的一、二阶矩
马长兴
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2000
0
在线阅读
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职称材料
6
一种求解0-1背包问题的新遗传算法
周本达
陈明华
任哲
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
8
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职称材料
7
一种利用动态搜索策略的混合蛙跳算法
姜建国
张丽媛
苏仟
邓凌娟
刘梦楠
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
8
在线阅读
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职称材料
8
类电磁机制算法研究与改进
姜建国
刘永青
刘梦楠
王国林
李昉
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
5
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职称材料
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