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题名随机化回答技术在我国非正规经济估测中的应用
被引量：1
- 1
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作者
刘洪
平卫英
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机构
中南财经政法大学信息学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2004年第5期7-8,34,共3页
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关键词
随机化回答技术
中国
非正规经济估测
敏感性问题
评价方法
随机抽样理论
沃纳模型
西蒙斯模型
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分类号
F222
[经济管理—国民经济]
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题名一种随机选择的扰动随机化回答技术
- 2
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作者
洪志敏
闫在在
韩英
魏利东
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机构
内蒙古工业大学理学院数学系
内蒙古呼和浩特统计局城乡社会经济抽样调查队
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010年第10期20-22,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(10761004)
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文摘
已有的定量敏感性问题随机化回答策略都是通过一个事先确定的调查者知道的设计参数来设计回答装置。文章给出一种用随机产生的且不被调查者所知的设计参数设计随机的随机化调查装置,所提出的装置不仅提高了被调查者对调查的配合程度,而且在精度上也要优于固定设计参数的调查模型。
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关键词
随机化回答技术
敏感性问题
扰动变量
设计参数
百分相对效率
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分类号
O212.4
[理学—概率论与数理统计]
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题名企业市场调查中随机化回答技术的应用
- 3
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作者
胡皓
韩兆洲
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机构
暨南大学经济学院统计系
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2009年第12期147-149,共3页
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文摘
随机化回答技术十分适宜调查敏感性问题并获得相关资料。在企业市场调查中应用随机化回答技术有利于获得敏感性资料,减少调查误差,提高企业竞争力和企业科学管理水平。文章以非工资性收入调查为例,说明了如何组合应用西蒙斯模型法与格林伯格非相关模型法。
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关键词
随机化回答技术
企业
市场调查
应用
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分类号
F270
[经济管理—企业管理]
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题名数量特征敏感性问题的随机化回答技术
- 4
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作者
彭德芬
刘芳
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机构
中南财经政法大学信息学院统计学系
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出处
《华中农业大学学报（社会科学版）》
2006年第2期76-79,共4页
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文摘
在社会经济调查等各种统计调查中,经常会遇到各种各样的敏感性问题。对于数量特征敏感性问题,采用随机化回答技术中的非相关模型和转换模型,能够在有效保护被调查者隐私的条件下取得被调查者的合作,从而得到研究总体敏感性问题的统计数据。文章结合市场调查中的实际案例,运用这两种模型有效挖掘了一般的调查所难以获取的市场中的数量信息,使得调查统计的结果能更为科学、精确、真实的反映实际情况。
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关键词
数量特征敏感性问题
随机化回答技术
非相关模型
转换模型
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Keywords
Quantity sensitive question
Randomized response technique
Non-relevant model transition model
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分类号
F222.1
[经济管理—国民经济]
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题名随机化回答技术在居民住房贷款调查中的应用研究
- 5
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作者
孙蕾
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机构
厦门大学经济学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第24期162-164,共3页
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基金
国家教育部人文社会科学基金资助项目(01JB910001)
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文摘
如何调查和了解居民的住房贷款比例以及平均月还款额这类敏感性问题呢?本文分别以西蒙斯模型、三项选择属性模型和Greenberg模型为例,详细阐述了各类随机化回答技术在居民住房贷款调查中的应用。
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关键词
随机化回答技术
敏感性问题
西蒙斯模型
三项选择属性模型
Greenberg模型
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分类号
O21
[理学—概率论与数理统计]
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题名随机化回答技术在敏感性问题调查中的一种新应用
被引量：3
- 6
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作者
陈根龙
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机构
深圳大学
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第3期23-24,共2页
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文摘
最近，在我们开展的一次关于深圳市居民生活水平调查时遇到这样一个问题：我们需要知道深圳居民的银行存款状况，所以拟了以下一个调查问题：“您现在的银行存款是（ ）？以下有六个备选项，（1）3万以下；（2）3-10万；（3）10-30万；（4）30—50万；（5）50—80万；（6）80万以上。”
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关键词
随机化回答技术
敏感性问题
居民生活水平
应用
银行存款
深圳市
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分类号
F126
[经济管理—世界经济]
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题名分层抽样下的西蒙斯随机化回答模型
- 7
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作者
谢佳斌
王斌会
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机构
暨南大学经济学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第2期6-8,共3页
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基金
广东省自然科学基金项目(04010490)
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文摘
本文通过结合分层抽样技术和西蒙斯模型,提出了分层抽样下奈曼分配时的西蒙斯随机化回答模型。该模型在应用于总体为分层总体的时候比简单随机抽样下的西蒙斯模型有着更高的精度,在实际的调查操作中也有着更强的可行性。本文还探讨了受访者在不完全真实回答情况下的情形,并对模型进行了改进。
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关键词
分层抽样
西蒙斯模型
随机化回答技术
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分类号
O211
[理学—概率论与数理统计]
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题名数量特征敏感问题问卷设计
被引量：6
- 8
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作者
刘建平
梁敏
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机构
暨南大学经济学院
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出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2016年第4期13-16,共4页
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文摘
目前,数量特征敏感问题调查主要采用随机化策略,该策略需使用随机化装置,从而需要在现场实施。提出一种问卷设计技术,该技术用无关问题替代随机化装置,因而不需要调查者亲临现场,不受调查规模及调查单位聚散的限制,使得调查更加方便、实用、经济。给出了相应的无偏估计量,推算出估计量的方差和方差的估计量并举例说明。
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关键词
敏感性问题
随机化回答技术
问卷设计
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Keywords
sensitive question
randomized response technique
questionnaire survey
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分类号
C811
[社会学—统计学]
O212.2
[理学—概率论与数理统计]
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题名敏感问题的分层抽样方法探讨
被引量：2
- 9
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作者
梁敏
刘建平
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机构
暨南大学经济学院
北京师范大学珠海分校应用数学学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第5期12-15,共4页
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文摘
文章对Mangat模型做了改进,利用设计一种新的随机化装置代替无关特征问题,间接解决了无关特征人数比例未知的问题,进而简化了调查过程,为利用随机化回答模型对社会敏感问题进行大规模的抽样调查奠定了方法基础。
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关键词
敏感性问题
随机化回答技术
分层抽样
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Keywords
sensitive question
randomized response technique
stratified random sampling
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分类号
C811
[社会学—统计学]
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题名大数据下定量敏感问题的调查方法
被引量：2
- 10
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作者
梁敏
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机构
北京师范大学珠海分校应用数学学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第14期20-23,共4页
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基金
珠海市哲学社会科学规划课题(2019ZC114)
北京师范大学珠海分校教师科研能力促进计划项目。
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文摘
目前定量敏感问题所用调查方法需使用随机化装置从而需要在现场实施。为此,文章充分利用大数据资源作为辅助信息,将分层抽样方法与不需要随机化装置的技术结合,实施精度最高的最优分配,方便大规模调查,不需要调查者亲临现场,适合计算机辅助调查,顺应大数据时代的要求。给出了相应的无偏估计量、推算出估计量的方差和方差的估计量。
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关键词
敏感性问题
非随机化回答技术
大数据
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Keywords
sensitive problems
nonrandomized response technique
big data
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分类号
C811
[社会学—统计学]
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