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基于改进随机分块模型的电商网络链路预测算法 被引量:1
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作者 史玉林 钱晓东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期824-830,847,共8页
通过改进的随机分块模型(SBM)链路预测算法,研究电子商务网络的演化过程与社团结构。针对原始SBM模型块之间的度分布为二项式分布,引入度衰减参数使得随机分块模型中块之间的度分布遵循幂律分布。针对原始SBM模型中节点之间的连接仅仅... 通过改进的随机分块模型(SBM)链路预测算法,研究电子商务网络的演化过程与社团结构。针对原始SBM模型块之间的度分布为二项式分布,引入度衰减参数使得随机分块模型中块之间的度分布遵循幂律分布。针对原始SBM模型中节点之间的连接仅仅取决于节点所属块的假设,引入度控制参数使其更接近真实网络的度数分布。基于此提出优化后的随机分块模型,并利用阿里巴巴淘宝数据集验证该算法,结果显示该算法精确度高于随机分块模型(SBM)、度修正的随机分块模型(DCSBM)以及层次结构模型(HBM)。说明改进后的算法能较好地刻画电商网络中的社团结构,准确地发现网络中的缺失链接。 展开更多
关键词 随机分块模型 电商网络 链路预测 推荐
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一种高效的随机分块图像隐写算法 被引量:4
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作者 唐明伟 胡节 +1 位作者 范明钰 郑秀林 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第36期23-26,共4页
嵌入效率高和隐藏信息量大的信息隐藏算法,已成为信息安全领域研究的一个热点。通过对该类信息隐藏算法的分析,提出了一种高效率的随机分块信息隐藏算法ERS(an Efficient high payload and Ran-domly selected sub-blocks image Stegano... 嵌入效率高和隐藏信息量大的信息隐藏算法,已成为信息安全领域研究的一个热点。通过对该类信息隐藏算法的分析,提出了一种高效率的随机分块信息隐藏算法ERS(an Efficient high payload and Ran-domly selected sub-blocks image Steganography)。实验与分析结果表明:该算法不仅能够减小对载体的修改,提高嵌入效率,而且其算法实现简单、计算量小,性能优于其他算法。 展开更多
关键词 信息隐藏 嵌入效率 高效率的随机分块信息隐藏算法(ERS)
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基于随机分块模型的结构脑网络连接优化 被引量:1
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作者 李荣荣 郭浩 陈俊杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第8期1997-2001,共5页
针对传统的结构脑网络构建以及分析方法缺乏对网络中连接的可信程度的验证,且在现有的研究中对结构脑网络进行优化的方法存在缺陷,介绍一种基于随机分块模型的算法,对结构脑网络中的连接可靠性进行量化评价,作为基础对网络结构进行优化... 针对传统的结构脑网络构建以及分析方法缺乏对网络中连接的可信程度的验证,且在现有的研究中对结构脑网络进行优化的方法存在缺陷,介绍一种基于随机分块模型的算法,对结构脑网络中的连接可靠性进行量化评价,作为基础对网络结构进行优化。利用网络中节点间的模块化结构,以及节点间是否存在连接依赖于节点在网络中起到的作用这两个属性,将节点分为模块,迭代多次,直到节点发挥其最大作用为止。通过与真实网络相比较,验证该方法是否可以应用在结构脑网络。结果表明,在不同的网络稀疏度情况下,使用该算法优化后的网络的正确边的比率,均远高于原有的方法说明该方法对结构脑网络的优化有显著效果。 展开更多
关键词 结构脑网络 标记神经元比例 随机分块模型 连接可信度 符号检验 正确率
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基于随机分块的稀疏子空间聚类方法 被引量:3
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作者 张琦 郑伯川 +1 位作者 张征 周欢欢 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第4期1148-1154,共7页
针对稀疏子空间聚类(SSC)方法聚类误差大的问题,提出了基于随机分块的SSC方法。首先,将原问题数据集随机分成几个子集,构建几个子问题;然后,采用交替方向乘子法(ADMM)分别求得几个子问题的系数矩阵,之后将几个系数矩阵扩充成与原问题一... 针对稀疏子空间聚类(SSC)方法聚类误差大的问题,提出了基于随机分块的SSC方法。首先,将原问题数据集随机分成几个子集,构建几个子问题;然后,采用交替方向乘子法(ADMM)分别求得几个子问题的系数矩阵,之后将几个系数矩阵扩充成与原问题一样大小的系数矩阵,并整合成一个系数矩阵;最后,根据整合得到的系数矩阵计算得到一个相似矩阵,并采用谱聚类(SC)算法获得原问题的聚类结果。相较于稀疏子空间聚类(SSC)、随机稀疏子空间聚类(S3COMP-C)、基于正交匹配追踪的稀疏子空间聚类(SSCOMP)、谱聚类(SC)和K均值(K-Means)算法中的最优算法,基于随机分块的SSC方法将子空间聚类误差平均降低了3.12个百分点,且其互信息、兰德指数和熵3个性能指标都明显优于对比算法。实验结果表明基于随机分块的SSC方法能降低子空间聚类误差,改善聚类性能。 展开更多
关键词 自表达 随机分块 谱聚类 人脸聚类 稀疏子空间
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基于随机分块模型的静息态功能脑网络可信度优化
5
作者 王希 郭浩 陈俊杰 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第2期218-222,共5页
为了提高静息态功能脑网络可信度,引用基于随机分块模型的网络重构方法对脑网络进行重构。通过网络指标的分析,验证该方法在脑网络中的适用性,找到网络中的虚假边;采用网络最大联通子集的方法来分析虚假边对网络连通性的影响。实验结果... 为了提高静息态功能脑网络可信度,引用基于随机分块模型的网络重构方法对脑网络进行重构。通过网络指标的分析,验证该方法在脑网络中的适用性,找到网络中的虚假边;采用网络最大联通子集的方法来分析虚假边对网络连通性的影响。实验结果表明,该方法可用于脑网络的重构,通过重构可以找到影响脑网络连通性的虚假边,提高了连通性的可信度。 展开更多
关键词 重构 可信度 功能脑网络 随机分块模型 复杂网络
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柔性蒙皮分块金属桁架天线罩技术 被引量:1
6
作者 操卫忠 胡长明 王立超 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第5期76-80,90,共6页
针对当前大型高频段地面雷达天线罩指向误差大、透波率低、结构安全和环境适应性差等技术问题,提出了一种柔性蒙皮分块金属桁架天线罩,分别从分块设计、感应电流率评估、透波窗口设计、结构仿真优化设计、张拉控制技术以及密封设计等方... 针对当前大型高频段地面雷达天线罩指向误差大、透波率低、结构安全和环境适应性差等技术问题,提出了一种柔性蒙皮分块金属桁架天线罩,分别从分块设计、感应电流率评估、透波窗口设计、结构仿真优化设计、张拉控制技术以及密封设计等方面阐述了该天线罩的设计方法。通过一个直径28.5 m,工作在X波段的分块金属桁架天线罩的设计实例,证明了文中所用方法的有效性,可推广应用于各类大型高频段地面雷达天线罩的研制中。 展开更多
关键词 分块金属桁架天线罩 柔性蒙皮 随机分块 感应电流率 仿真优化 预张力控制
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基于谱聚类带有节点特征的社区发现算法 被引量:3
7
作者 唐风琴 丁文文 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期161-172,共12页
提出一类基于谱聚类算法的带有节点特征的社区发现算法(SCSA),该算法首先将带有节点特征的网络图转化为加权图,其中边的权重用节点特征相似度度量,然后将谱聚类算法应用到加权图上进行社区检测.SCSA算法将带有节点特征的网络图分成K个社... 提出一类基于谱聚类算法的带有节点特征的社区发现算法(SCSA),该算法首先将带有节点特征的网络图转化为加权图,其中边的权重用节点特征相似度度量,然后将谱聚类算法应用到加权图上进行社区检测.SCSA算法将带有节点特征的网络图分成K个社区,每个社区内节点不仅连接良好而且具有相似的特征属性.注意到不是所有节点的特征在社区划分过程中都是有用的,与划分无关的特征信息会降低社区发现算法的准确度.为此,提出了一类节点特征权重自调整机制嵌入到谱聚类中以提高社区检测质量.数值实验的结果验证了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 社区发现 谱聚类 随机分块模型 归一化互信息
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基于MME和IRB的信息隐写算法 被引量:1
8
作者 刘九芬 王勇 张卫明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第2期457-459,480,共4页
为提高隐写算法的安全性,提出一种基于MME(modified matrix encoding)和IRB(iterative random blocking)的信息隐写算法。通过分析基于IRB的隐写算法流程,找到了其载密图像质量下降的主要原因,使用MME改进了该算法。实验结果表明,相比于... 为提高隐写算法的安全性,提出一种基于MME(modified matrix encoding)和IRB(iterative random blocking)的信息隐写算法。通过分析基于IRB的隐写算法流程,找到了其载密图像质量下降的主要原因,使用MME改进了该算法。实验结果表明,相比于IRB隐写算法,改进算法提高了载密图像质量,同时提高了抵抗盲检测的能力。改进算法表明了使用隐写编码可提高嵌入效率,从而提高隐写算法的安全性。 展开更多
关键词 信息隐藏 隐写 改进矩阵编码 迭代随机分块 联合图像专家组
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