期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
随机杆系结构的随机优化设计 被引量:4
1
作者 马洪波 陈建军 +1 位作者 张建国 胡太彬 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2005年第1期26-29,共4页
研究了随机杆系结构在随机荷载作用下的随机优化设计问题.构建了以杆系截面积随机变量为设计变量、具有位移和应力概率约束的结构优化模型,并提出了将随机优化模型等价转化的求解策略;在同时考虑结构物理参数、几何尺寸和作用荷载随机... 研究了随机杆系结构在随机荷载作用下的随机优化设计问题.构建了以杆系截面积随机变量为设计变量、具有位移和应力概率约束的结构优化模型,并提出了将随机优化模型等价转化的求解策略;在同时考虑结构物理参数、几何尺寸和作用荷载随机性的情况下,给出了结构有限元和基于可靠性的灵敏度分析方法.算例表明:文中提出的随机结构分析和优化模型与设计方法是合理、可行和有效的. 展开更多
关键词 随机优化设计 随机参数 随机荷载 杆系结构 有限元与可靠性分析
在线阅读 下载PDF
DHNN优化设计新方法及在板形模式识别的应用 被引量:1
2
作者 张秀玲 张志强 《智能系统学报》 2008年第3期250-253,共4页
基于离散Hopfield神经网络(DHNN)的联想记忆能力,提出了随机扰动优化设计DHNN的新方法.该方法降低了DHNN对权值矩阵的苛刻要求,避免进入伪稳定点;并将其用于板形模式识别,采用勒让德多项式表示常见的6种板形基模式,不需大量的测试样本... 基于离散Hopfield神经网络(DHNN)的联想记忆能力,提出了随机扰动优化设计DHNN的新方法.该方法降低了DHNN对权值矩阵的苛刻要求,避免进入伪稳定点;并将其用于板形模式识别,采用勒让德多项式表示常见的6种板形基模式,不需大量的测试样本来训练网络,是一种更简单、实用的板形模式识别新方法,为实现板形控制提供依据,仿真结果证明了这种方法的可行性. 展开更多
关键词 离散Hopfield神经网络(DHNN) 随机扰动优化设计 勒让德多项式 板形模式
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部