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题名随机优化蚁群算法在空战决策中的应用
被引量：5
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作者
陈中起
张斌
任波
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机构
空军工程大学工程学院
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出处
《电光与控制》
北大核心
2008年第6期54-57,共4页
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基金
军队重点科研项目基金(KJ06085)
空军工程大学工程学院优秀博士学位论文创新基金资助(BC06003)
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文摘
空战决策是多机协同多目标攻击的关键技术。在传统蚁群算法基础上,对其搜索机制进行了改进,提出了一种随机优化蚁群算法,并将其应用于空战决策。建立了空战威胁数学模型,给出了产生随机排列的"随机补0"法,有效优化了蚁群的搜索机制。仿真结果表明这种随机优化蚁群算法克服了传统蚁群算法局部收敛的缺陷,特别是空战规模较大时更显示出其较快的收敛速度和全局收敛能力。
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关键词
协同空战
决策
随机优化蚁群算法
随机补0
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Keywords
cooperative air combat
decision
Random Ant Colony Algorithm （RACA）
random writing 0
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分类号
V247
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
E837
[军事—战术学]
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题名一种求解最优机组组合问题的随机扰动蚁群优化算法
被引量：17
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作者
郝晋
石立宝
周家启
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机构
重庆大学电气工程学院
上海交通大学电子信息与电气工程学院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2002年第23期23-28,共6页
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文摘
针对蚁群优化算法中易出现的停滞现象 ,设计出一种新颖的随机扰动蚁群优化算法。该算法包含了两个重要方面 :一是提出了采用倒指数曲线来描述的扰动因子 ;二是设计出了相应的随机选择策略和扰动策略。此外 ,还对该算法中参数的选取方法及取值范围进行了研究和探讨。利用该算法求解最优机组组合问题 ,并在模型的转化、约束项的处理等方面进行了深入的分析。通过对两个测试系统进行计算 ,并与基本蚁群算法进行比较 ,证明了该算法可以有效地克服基本蚁群算法计算时间较长和容易出现停滞现象的缺陷 ,具有更好的全局优化能力。
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关键词
最优机组组合问题
随机扰动蚁群优化算法
电力系统
非线性规划
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Keywords
ant colony optimization algorithm
transition strategy
perturbation strategy
unit commitment
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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