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基于神经网络的BP算法研究及在网络入侵检测中的应用
被引量：
11
1
作者
罗俊松
《现代电子技术》
北大核心
2017年第11期91-94,共4页
通过分析BP神经网络用于检测系统存在的问题,在传统BP算法基础上,采用自动变速率学习法,引入遗忘因子、随机优化算子,并将其用于网络入侵检测系统。仿真实验结果表明,改进的BP神经网络算法用于入侵检测,速度快、易收敛,目标精度0.02很...
通过分析BP神经网络用于检测系统存在的问题,在传统BP算法基础上,采用自动变速率学习法,引入遗忘因子、随机优化算子,并将其用于网络入侵检测系统。仿真实验结果表明,改进的BP神经网络算法用于入侵检测,速度快、易收敛,目标精度0.02很快达到。改进的BP神经网络算法的检测率、漏测率、误报率分别为96.17%,3.83%,4.15%,检测率比未改进的BP算法要高出11.65%,漏测率比未改进的BP算法要低10.66%,误报率比未改进的BP算法要低4.07%,改进算法优越性明显。
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关键词
BP算法
入侵检测
神经网络
随机优化算子
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职称材料
题名
基于神经网络的BP算法研究及在网络入侵检测中的应用
被引量：
11
1
作者
罗俊松
机构
成都理工大学信息科学与技术学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第11期91-94,共4页
文摘
通过分析BP神经网络用于检测系统存在的问题,在传统BP算法基础上,采用自动变速率学习法,引入遗忘因子、随机优化算子,并将其用于网络入侵检测系统。仿真实验结果表明,改进的BP神经网络算法用于入侵检测,速度快、易收敛,目标精度0.02很快达到。改进的BP神经网络算法的检测率、漏测率、误报率分别为96.17%,3.83%,4.15%,检测率比未改进的BP算法要高出11.65%,漏测率比未改进的BP算法要低10.66%,误报率比未改进的BP算法要低4.07%,改进算法优越性明显。
关键词
BP算法
入侵检测
神经网络
随机优化算子
Keywords
BP algorithm
intrusion detection
neural network
random optimization operator
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络的BP算法研究及在网络入侵检测中的应用
罗俊松
《现代电子技术》
北大核心
2017
11
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