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随机Bregman ADMM及其在训练具有离散结构的支持向量机中的应用
1
作者
吕袈豪
罗洪林
+1 位作者
杨泽华
彭建文
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期16-30,共15页
针对具有多块可分结构的非凸优化问题提出了一类新的随机Bregman交替方向乘子法,在周期更新规则下,证明了该算法的渐进收敛性;在随机更新的规则下,几乎确定的渐进收敛性得以证明。数值实验结果表明,该算法可有效训练具有离散结构的支持...
针对具有多块可分结构的非凸优化问题提出了一类新的随机Bregman交替方向乘子法,在周期更新规则下,证明了该算法的渐进收敛性;在随机更新的规则下,几乎确定的渐进收敛性得以证明。数值实验结果表明,该算法可有效训练具有离散结构的支持向量机。
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关键词
多块可分离的非凸优化问题
Bregman度量
随机交替方向乘子法
渐进收敛性
支持向量机
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职称材料
题名
随机Bregman ADMM及其在训练具有离散结构的支持向量机中的应用
1
作者
吕袈豪
罗洪林
杨泽华
彭建文
机构
重庆师范大学数学科学学院
重庆师范大学计算机与信息科学学院
出处
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期16-30,共15页
基金
国家自然科学基金(Nos.11991024,11771064)
重庆市高校创新研究群体项目(No.CXQT20014)
+1 种基金
重庆市创新领军人才项目团队(No.CQYC20210309536)
重庆市科技局(No.cstc2021jcyjmsx300)。
文摘
针对具有多块可分结构的非凸优化问题提出了一类新的随机Bregman交替方向乘子法,在周期更新规则下,证明了该算法的渐进收敛性;在随机更新的规则下,几乎确定的渐进收敛性得以证明。数值实验结果表明,该算法可有效训练具有离散结构的支持向量机。
关键词
多块可分离的非凸优化问题
Bregman度量
随机交替方向乘子法
渐进收敛性
支持向量机
Keywords
non-convex optimization problems with multiple separable blocks
Bregman divergence
stochastic ADMM
asymptotic convergence
support vector machine
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
O224 [理学—运筹学与控制论]
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作者
出处
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1
随机Bregman ADMM及其在训练具有离散结构的支持向量机中的应用
吕袈豪
罗洪林
杨泽华
彭建文
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2022
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