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题名基于压缩采样匹配追踪的电网数据重构方法研究
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作者
甘杉
余芸
萧展辉
邹文景
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机构
南方电网数字电网研究院有限公司
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2025年第8期100-104,共5页
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基金
中国南方电网有限责任公司科技项目(000000HK41190070)。
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文摘
新型的电力系统使用物联网架构对电力系统进行新的架构部署,这是传统电网向新型能源互联网发展的关键技术。如何对现今的电网中产生的海量数据进行实时、高效、低成本的数据传输,是近年来学者们关注的重点和难点问题之一。为解决电网数据传输过程中存在着的传输成本和传输速率的矛盾问题,论文研究了一种基于压缩采样匹配追踪(compressed sampling matching pursuit,CoSaMP)技术的低成本高效电力数据传输方法,先将电网原始数据进行随机采样压缩,再对压缩后的数据进行传输,最后通过重构算法对传输后的压缩数据进行还原。使用仿真算例通过对论文方法进行了验证,并将论文方法与传统的数据重构算法进行了比较,仿真实验结果表明在允许的误差范围内,所提出的CoSaMP算法下重构信号能够还原初始信号,提高了电网数据传输的有效性。
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关键词
电网
数据重构
压缩采样匹配追踪
随机亚采样
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Keywords
power grid
data reconstruction
compressed sampling matching pursuit
random sub-sampling
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分类号
TM933
[电气工程—电力电子与电力传动]
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