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基于房地产市场周期波动的土地供应时机研究
被引量：
5
1
作者
李忻忻
陈立文
夏铮
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2013年第2期81-85,共5页
利用BP神经网络和Matlab软件建立了房地产价格和土地供应量等相关指标之间的关系.通过分析不同土地供应时间对房价的影响,运用随机事件序列模型对土地供应时机进行调整.根据房地产商品的特点,确定了合适的土地供应时机,即提前3年采取调...
利用BP神经网络和Matlab软件建立了房地产价格和土地供应量等相关指标之间的关系.通过分析不同土地供应时间对房价的影响,运用随机事件序列模型对土地供应时机进行调整.根据房地产商品的特点,确定了合适的土地供应时机,即提前3年采取调整措施,使房地产市场周期波动幅度得到大幅度的降低;并提出了控制房地产市场波动幅度的土地供应政策.
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关键词
房地产市场
周期波动
土地供应时机
BP神经网络
随机事件序列模型
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题名
基于房地产市场周期波动的土地供应时机研究
被引量：
5
1
作者
李忻忻
陈立文
夏铮
机构
河北工业大学经济管理学院
山东交通学院土木工程学院
出处
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2013年第2期81-85,共5页
基金
国家科技支撑计划项目(2012BAC20B12-09-2)
河北省人才工程培养资助科研项目
山东交通学院科研基金项目(Z201119)
文摘
利用BP神经网络和Matlab软件建立了房地产价格和土地供应量等相关指标之间的关系.通过分析不同土地供应时间对房价的影响,运用随机事件序列模型对土地供应时机进行调整.根据房地产商品的特点,确定了合适的土地供应时机,即提前3年采取调整措施,使房地产市场周期波动幅度得到大幅度的降低;并提出了控制房地产市场波动幅度的土地供应政策.
关键词
房地产市场
周期波动
土地供应时机
BP神经网络
随机事件序列模型
Keywords
real estate market
cycle fluctuation
land supply timing
BP neural netwark
random event sequence model
分类号
F293.3 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于房地产市场周期波动的土地供应时机研究
李忻忻
陈立文
夏铮
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2013
5
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