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基于分数布朗运动的自相似流量判别及生成方法
被引量：
2
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作者
张雪媛
王永刚
张琼
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第4期947-949,963,共4页
针对网络流量自相似程度判别方法较少和应用分数布朗运动(FBM)进行自相似流量模拟时可能会产生负值流量等问题,给出一种基于多阶矩的自相似流量判别方法和改进FBM模型的自相似流量模拟方法。首先通过分析样本矩的数学式,在分形矩分析的...
针对网络流量自相似程度判别方法较少和应用分数布朗运动(FBM)进行自相似流量模拟时可能会产生负值流量等问题,给出一种基于多阶矩的自相似流量判别方法和改进FBM模型的自相似流量模拟方法。首先通过分析样本矩的数学式,在分形矩分析的基础上得到一种多阶矩的自相似判别方法,然后对经典的随机中点置位(RMD)算法进行改进,最后对Bellcore和LBL实验室采集的真实流量数据进行自相似判别和模拟,仿真验证实验结果表明该方法的有效性。
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关键词
多阶矩
随机中点位算法
分数布朗运动过程
自相似性
判别方法
生成方法
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职称材料
题名
基于分数布朗运动的自相似流量判别及生成方法
被引量：
2
1
作者
张雪媛
王永刚
张琼
机构
北京工业职业技术学院信息中心
国防大学信息作战与指挥训练教研部
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第4期947-949,963,共4页
文摘
针对网络流量自相似程度判别方法较少和应用分数布朗运动(FBM)进行自相似流量模拟时可能会产生负值流量等问题,给出一种基于多阶矩的自相似流量判别方法和改进FBM模型的自相似流量模拟方法。首先通过分析样本矩的数学式,在分形矩分析的基础上得到一种多阶矩的自相似判别方法,然后对经典的随机中点置位(RMD)算法进行改进,最后对Bellcore和LBL实验室采集的真实流量数据进行自相似判别和模拟,仿真验证实验结果表明该方法的有效性。
关键词
多阶矩
随机中点位算法
分数布朗运动过程
自相似性
判别方法
生成方法
Keywords
multiple order moment
Random Midpoint Displacement（RMD） algorithm
Fractal Brown Motion（FBM） process
self-similarity
discrimination method
generation method
分类号
TN913.23 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分数布朗运动的自相似流量判别及生成方法
张雪媛
王永刚
张琼
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013
2
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