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基于随机无穷自动机的多功能雷达辐射源识别方法 被引量:3
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作者 曹帅 王布宏 +1 位作者 李龙军 刘帅琦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第2期608-612,共5页
针对基于随机上下文无关文法(SCFG)建模的多功能雷达(MFR)辐射源识别问题,提出了一种基于随机无穷自动机(SISA)的MFR辐射源识别方法。在文法建模的基础上,对"水星"MFR控制模块文法产生式和系统特征文法产生式进行重新构造生成... 针对基于随机上下文无关文法(SCFG)建模的多功能雷达(MFR)辐射源识别问题,提出了一种基于随机无穷自动机(SISA)的MFR辐射源识别方法。在文法建模的基础上,对"水星"MFR控制模块文法产生式和系统特征文法产生式进行重新构造生成SCFG,利用SCFG构造随机无穷自动机作为识别器,从而实现对测量辐射源的识别。通过理论分析和实验仿真得出:该方法能实现对MFR辐射源的识别;在一定范围内,通过增加文法产生式个数,可以提高平均识别率,且识别性能优于通过SCFG构造的随机下推自动机(SPDA)。实验结果表明了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 随机上下文无关文法 多功能雷达 辐射源识别 随机无穷自动机 文法产生式
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基于Earley算法的多功能雷达文法概率快速学习算法
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作者 曹帅 王布宏 +1 位作者 刘新波 沈海鸥 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期2636-2641,共6页
针对基于随机上下文无关文法(SCFG)建模的多功能雷达(MFR)概率学习问题,在传统Inside-Outside(IO)算法和Viterbi-Score(VS)算法的基础上,提出一种基于Earley算法的多功能雷达文法概率快速学习算法。该算法通过对截获的雷达数据进行预处... 针对基于随机上下文无关文法(SCFG)建模的多功能雷达(MFR)概率学习问题,在传统Inside-Outside(IO)算法和Viterbi-Score(VS)算法的基础上,提出一种基于Earley算法的多功能雷达文法概率快速学习算法。该算法通过对截获的雷达数据进行预处理,构造可以反映派生过程的Earley剖析表,并且基于最大子树概率原则从剖析表中提取出最优剖析树,利用改进的IO算法和改进的VS算法对文法概率进行学习,实现MFR参数估计,得到文法参数后,再利用Viterbi算法对MFR状态进行估计。理论分析和实验仿真表明,与IO算法和VS算法相比,改进算法在保持估计精度的同时,可以有效降低计算复杂度和减少运行时间,验证了Earley算法能够提高文法概率的学习速度。 展开更多
关键词 随机上下文无关文法 多功能雷达 Earley算法 参数估计 状态估计
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基于Earley剖析的多功能雷达文法参数估计算法
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作者 曹帅 王布宏 +1 位作者 李龙军 李夏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第9期2758-2762,共5页
针对基于随机上下文无关文法(stochastic context-free grammar,SCFG)建模的多功能雷达(multi-function radars,MFR)参数估计问题的研究,在原有inside-outside(IO)算法和viterbi-score(VS)算法的基础上,提出一种基于Earley剖析的多功能... 针对基于随机上下文无关文法(stochastic context-free grammar,SCFG)建模的多功能雷达(multi-function radars,MFR)参数估计问题的研究,在原有inside-outside(IO)算法和viterbi-score(VS)算法的基础上,提出一种基于Earley剖析的多功能雷达文法参数估计算法——EIO算法。该算法将IO算法与Earley剖析相结合,通过对截获的雷达数据进行预处理,可以处理任意形式的文法产生式,对文法产生式概率进行学习,从而实现MFR文法参数估计。通过理论分析和实验仿真,EIO算法可以在减少计算复杂度、记忆复杂度和运行时间的同时,有效保持文法参数估计精度,论证了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 随机上下文无关文法 多功能雷达 参数估计 Earley剖析 文法产生式
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基于SCFG建模的多功能雷达状态估计算法
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作者 代鹂鹏 王布宏 +1 位作者 蔡斌 刘军利 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2014年第3期24-28,共5页
针对传统参数类雷达告警技术无法对多功能雷达的动态性和多功能性进行有效建模和信号分析的问题,利用基于模式类的随机上下文无关文法对MFR的信号产生机制进行数学建模,并在此基础上采用统计自然语言处理中的EM算法对SCFG产生式概率,MF... 针对传统参数类雷达告警技术无法对多功能雷达的动态性和多功能性进行有效建模和信号分析的问题,利用基于模式类的随机上下文无关文法对MFR的信号产生机制进行数学建模,并在此基础上采用统计自然语言处理中的EM算法对SCFG产生式概率,MFR状态转移概率进行估计,采用Viterbi方法对MFR的工作状态进行估计,并且仿真分析了文法概率初值对算法估计性能的影响。仿真实验表明:该算法在赋予合适初值的情况下,估计得到的文法概率与原始值十分接近,且其状态估计正确率达到92%左右。 展开更多
关键词 多功能雷达 随机上下文无关文法 参数估计
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