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小批量随机块坐标下降算法
被引量：
1
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作者
胡佳
郭田德
韩丛英
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2022年第1期1-22,共22页
针对机器学习中广泛存在的一类问题:结构化随机优化问题(其中“结构化”是指问题的可行域具有块状结构,且目标函数的非光滑正则化部分在变量块之间是可分离的),我们研究了小批量随机块坐标下降算法(mSBD)。按照求解非复合问题和复合问...
针对机器学习中广泛存在的一类问题:结构化随机优化问题(其中“结构化”是指问题的可行域具有块状结构,且目标函数的非光滑正则化部分在变量块之间是可分离的),我们研究了小批量随机块坐标下降算法(mSBD)。按照求解非复合问题和复合问题分别给出了基本的mSBD和它的变体,对于非复合问题,分析了算法在没有一致有界梯度方差假设情况下的收敛性质。而对于复合问题,在不需要通常的Lipschitz梯度连续性假设条件下得到了算法的收敛性。最后通过数值实验验证了mSBD的有效性。
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关键词
块坐标下降
随机
近似
随机
(
复合
)
优化
H?lder连续
非光滑
非凸
优化
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职称材料
题名
小批量随机块坐标下降算法
被引量：
1
1
作者
胡佳
郭田德
韩丛英
机构
中国科学院大学数学科学学院
中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室
出处
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2022年第1期1-22,共22页
基金
国家自然科学基金(Nos.11731013,U19B2040,11991022)
中国科学院先导专项基金(No.XDA27000000)。
文摘
针对机器学习中广泛存在的一类问题:结构化随机优化问题(其中“结构化”是指问题的可行域具有块状结构,且目标函数的非光滑正则化部分在变量块之间是可分离的),我们研究了小批量随机块坐标下降算法(mSBD)。按照求解非复合问题和复合问题分别给出了基本的mSBD和它的变体,对于非复合问题,分析了算法在没有一致有界梯度方差假设情况下的收敛性质。而对于复合问题,在不需要通常的Lipschitz梯度连续性假设条件下得到了算法的收敛性。最后通过数值实验验证了mSBD的有效性。
关键词
块坐标下降
随机
近似
随机
(
复合
)
优化
H?lder连续
非光滑
非凸
优化
Keywords
block coordinate descent
stochastic approximation
stochastic(composite)optimization
H?lder continuity
nonsmooth
nonconvex optimization
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
小批量随机块坐标下降算法
胡佳
郭田德
韩丛英
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2022
1
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