摘要：针对风力发电机空气动力学和结构分析的要求，提出一种新的向量自回归（vectorautoregressive，VAR）Z维阵风速场仿真方法。在常规自回归（autoregressive，AR）法建模的基础上，根据维纳一辛钦公式，由协方差向量和功率谱求出自...摘要：针对风力发电机空气动力学和结构分析的要求，提出一种新的向量自回归（vectorautoregressive，VAR）Z维阵风速场仿真方法。在常规自回归（autoregressive，AR）法建模的基础上，根据维纳一辛钦公式，由协方差向量和功率谱求出自回归系数向量。其中输入参数为单点Davenport阵风功率谱（power special density,PSD）和互相关函数。基于此，推导出多维风速时程模型。算例采用一个3桨叶风力发电机所在风场，其中心高为H=30m，风力机转子半径肚11．6m，沿风力机叶尖扫过圆周均布12个点，取其中3点进行仿真，并采用Burg算法进行功率谱估计。采样频率0加．9Hz，频率采用点数Ar=1800，时间间隔0．1S。仿真结果表明，适当选取采样频率点数与时间间隔，可以在保证模拟功率谱计算精度的同时，具有快速高效的特点，弥补了传统方法在模拟三维风速时耗时长、精度低的缺点。展开更多
文摘摘要：针对风力发电机空气动力学和结构分析的要求，提出一种新的向量自回归（vectorautoregressive，VAR）Z维阵风速场仿真方法。在常规自回归（autoregressive，AR）法建模的基础上，根据维纳一辛钦公式，由协方差向量和功率谱求出自回归系数向量。其中输入参数为单点Davenport阵风功率谱（power special density,PSD）和互相关函数。基于此，推导出多维风速时程模型。算例采用一个3桨叶风力发电机所在风场，其中心高为H=30m，风力机转子半径肚11．6m，沿风力机叶尖扫过圆周均布12个点，取其中3点进行仿真，并采用Burg算法进行功率谱估计。采样频率0加．9Hz，频率采用点数Ar=1800，时间间隔0．1S。仿真结果表明，适当选取采样频率点数与时间间隔，可以在保证模拟功率谱计算精度的同时，具有快速高效的特点，弥补了传统方法在模拟三维风速时耗时长、精度低的缺点。
