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题名一种陶质焊接衬垫产品质量检测方法
被引量：2
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作者
肖书浩
陈涵
吴蕾
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机构
武昌首义学院机电工程研究所
湖北工业大学机械工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2021年第11期139-142,146,共5页
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基金
湖北省自然科学基金(No.2018CFC810)。
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文摘
陶质焊接衬垫是桥梁、船舶、建筑等领域焊接工艺的一种焊接材料,有助于提高焊接功效。针对流水线上人工检测陶质焊接衬垫的产品质量效率低、成本高等问题,提出一种基于改进Yolo-v3的陶质衬垫产品质量检测方法。由于Yo⁃lo-v3模型检测效果不佳,设计出更适应流水线检测环境的Yolo-Res模型,将精简Yolo-v3模型与Resnet50模型结合,采用多属性特征预测目标陶质衬垫,保证特征区分度的同时提高检测精度。测试结果显示,所提出Yolo-Res算法的检测准确率达到88%,检测速度达到49.4ms/张。结果表明,该方法相比Yolo-v3等已成熟算法,在陶质焊接衬垫产品质量问题上具有更佳的检测性能。
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关键词
陶质焊接衬垫
产品质量检测
Yolo
深度学习
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Keywords
Ceramic Welding Gasket
Product Quality Inspection
Yolo
Deep Learning
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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