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气温变化时间序列的复杂性分析
被引量：
3
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作者
许娜
商朋见
胡广生
《北京交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期98-101,共4页
给出了离散时间序列多重分形除趋势涨落分析方法和霍尔德指数的计算方法,并用它们研究了气温时间序列.通过分析气温时间序列,发现气温时间序列具有多重分形性的复杂特征.最后,说明气温时间序列的变化对其霍尔德指数的影响及其重要意义.
关键词
气温
除趋势涨落分析方法
霍尔德指数
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职称材料
题名
气温变化时间序列的复杂性分析
被引量：
3
1
作者
许娜
商朋见
胡广生
机构
北京交通大学理学院
出处
《北京交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期98-101,共4页
基金
科技部"973"基金资助项目(2005SM065)
文摘
给出了离散时间序列多重分形除趋势涨落分析方法和霍尔德指数的计算方法,并用它们研究了气温时间序列.通过分析气温时间序列,发现气温时间序列具有多重分形性的复杂特征.最后,说明气温时间序列的变化对其霍尔德指数的影响及其重要意义.
关键词
气温
除趋势涨落分析方法
霍尔德指数
Keywords
temperature
multifractal detrended fluctuation analysis
Holder exponent
分类号
O192 [理学—基础数学]
O21 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
气温变化时间序列的复杂性分析
许娜
商朋见
胡广生
《北京交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
3
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