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陕西省流动人口健康知识水平与影响因素——基于健康资源供给的多层模型研究
被引量:
6
1
作者
杨博
张楠
《西北人口》
CSSCI
2018年第6期106-114,共9页
应用2014陕西省流动人口卫生计生动态监测调查数据,引入多层线性回归模型分析了流动人口健康知识水平及其影响因素。研究结果显示陕西省流动人口的健康知识水平存在教育和城乡户籍的群体差异,在年龄和流动经历层面无群体差异;健康知识...
应用2014陕西省流动人口卫生计生动态监测调查数据,引入多层线性回归模型分析了流动人口健康知识水平及其影响因素。研究结果显示陕西省流动人口的健康知识水平存在教育和城乡户籍的群体差异,在年龄和流动经历层面无群体差异;健康知识水平的影响因素包括婚姻地位、劳动性质和家人随迁,流入地健康资源供给的正向作用较为显著;省级层面的影响因素中,流出地省份的健康资源供给对不同人群的健康知识产生了显著影响。多层模型也为从流入地和流出地两个层面分析健康问题提供了工具参考。
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关键词
陕西省流动人口
健康知识水平
健康资源供给
多层模型
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题名
陕西省流动人口健康知识水平与影响因素——基于健康资源供给的多层模型研究
被引量:
6
1
作者
杨博
张楠
机构
陕西师范大学国际商学院
出处
《西北人口》
CSSCI
2018年第6期106-114,共9页
基金
国家社科基金青年项目"性别失衡社会农村家庭风险
后果与应对研究"(16CRK022)
文摘
应用2014陕西省流动人口卫生计生动态监测调查数据,引入多层线性回归模型分析了流动人口健康知识水平及其影响因素。研究结果显示陕西省流动人口的健康知识水平存在教育和城乡户籍的群体差异,在年龄和流动经历层面无群体差异;健康知识水平的影响因素包括婚姻地位、劳动性质和家人随迁,流入地健康资源供给的正向作用较为显著;省级层面的影响因素中,流出地省份的健康资源供给对不同人群的健康知识产生了显著影响。多层模型也为从流入地和流出地两个层面分析健康问题提供了工具参考。
关键词
陕西省流动人口
健康知识水平
健康资源供给
多层模型
Keywords
Shaanxi migrants
Heath knowledge
Health resource supply
Multi-level analysis
分类号
R195.4 [医药卫生—卫生统计学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
陕西省流动人口健康知识水平与影响因素——基于健康资源供给的多层模型研究
杨博
张楠
《西北人口》
CSSCI
2018
6
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