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基于大数据分析的陕西省居民用电行为及影响因素研究
被引量：
9
1
作者
李永毅
石蓉
+2 位作者
郎锐
王开艳
贾嵘
《电网与清洁能源》
2019年第4期43-48,共6页
陕西省目前处于发展的关键时期,为了有效的了解陕西省居民用电模式,通过对陕西省居民用电量以及相关经济、社会指标等众多数据的统计计算,得到了2000年以来的社会经济以及用电大数据。主要从陕西省居民用电增长情况、居民用电占比、人...
陕西省目前处于发展的关键时期,为了有效的了解陕西省居民用电模式,通过对陕西省居民用电量以及相关经济、社会指标等众多数据的统计计算,得到了2000年以来的社会经济以及用电大数据。主要从陕西省居民用电增长情况、居民用电占比、人均用电水平和城乡居民用电差异等方面做了详细的分析和研究,对全面了解及把控陕西省居民用电行为具有十分重要的意义。
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关键词
用电
行为
陕西省居民用电
用电
模式
大数据
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题名
基于大数据分析的陕西省居民用电行为及影响因素研究
被引量：
9
1
作者
李永毅
石蓉
郎锐
王开艳
贾嵘
机构
国网陕西省电力公司
国网陕西省电力科学研究院
西安理工大学
出处
《电网与清洁能源》
2019年第4期43-48,共6页
基金
国家电网重点课题“居民用电行为及潜力研究”(2018610002000497)
陕西省科技厅重点研发计划项目(2018ZDXM-GY-169)
西安市科技局“智慧能源重点实验室”科技创新平台建设项目(201805057ZD8CG41)~~
文摘
陕西省目前处于发展的关键时期,为了有效的了解陕西省居民用电模式,通过对陕西省居民用电量以及相关经济、社会指标等众多数据的统计计算,得到了2000年以来的社会经济以及用电大数据。主要从陕西省居民用电增长情况、居民用电占比、人均用电水平和城乡居民用电差异等方面做了详细的分析和研究,对全面了解及把控陕西省居民用电行为具有十分重要的意义。
关键词
用电
行为
陕西省居民用电
用电
模式
大数据
Keywords
electricity use behavior
electricity consumption of Shaanxi residents
electricity mode
big data
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于大数据分析的陕西省居民用电行为及影响因素研究
李永毅
石蓉
郎锐
王开艳
贾嵘
《电网与清洁能源》
2019
9
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