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采用限定记忆极限学习机的过热汽温逆建模研究
被引量：
4
1
作者
王万召
王杰
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期32-37,共6页
针对常规极限学习机随着学习次数增加增益矩阵慢慢趋于零、学习算法逐渐失去修正能力而出现"数据饱和"的问题,提出了限定记忆极限学习机算法。该算法在学习过程中每增加一个新数据信息,就去掉一个旧数据信息,权值的学习只依...
针对常规极限学习机随着学习次数增加增益矩阵慢慢趋于零、学习算法逐渐失去修正能力而出现"数据饱和"的问题,提出了限定记忆极限学习机算法。该算法在学习过程中每增加一个新数据信息,就去掉一个旧数据信息,权值的学习只依赖于限定个数的最新数据信息,从而避免出现"数据饱和"。通过分析隐含层数据矩阵的特点,利用分块矩阵计算方法推导了限定记忆极限学习机在线学习算法。将该算法应用于参数时变的过热汽温对象逆模型的辨识,仿真实验结果表明:该算法能有效克服"数据饱和"问题,提高计算精度,是一种实用有效的过热汽温对象逆建模算法。
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关键词
单隐含层前馈神经网络
限定记忆极限学习机
数据饱和
在线逆建模
过热汽温
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题名
采用限定记忆极限学习机的过热汽温逆建模研究
被引量：
4
1
作者
王万召
王杰
机构
郑州大学电气工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期32-37,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60974005)
文摘
针对常规极限学习机随着学习次数增加增益矩阵慢慢趋于零、学习算法逐渐失去修正能力而出现"数据饱和"的问题,提出了限定记忆极限学习机算法。该算法在学习过程中每增加一个新数据信息,就去掉一个旧数据信息,权值的学习只依赖于限定个数的最新数据信息,从而避免出现"数据饱和"。通过分析隐含层数据矩阵的特点,利用分块矩阵计算方法推导了限定记忆极限学习机在线学习算法。将该算法应用于参数时变的过热汽温对象逆模型的辨识,仿真实验结果表明:该算法能有效克服"数据饱和"问题,提高计算精度,是一种实用有效的过热汽温对象逆建模算法。
关键词
单隐含层前馈神经网络
限定记忆极限学习机
数据饱和
在线逆建模
过热汽温
Keywords
single-hidden layer feed forward neural network
restricted memory extreme learningmachine
data saturation
inverse modeling online
superheated steam temperature
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
采用限定记忆极限学习机的过热汽温逆建模研究
王万召
王杰
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
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