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基于多新息限定记忆的永磁同步电机参数辨识被引量：6: 1; 作者张玉峰郭山 +2 位作者吴紫辉陈甜甜刘娜《科学技术与工程》北大核心 2021年第13期5353-5359,共7页; 在永磁同步电机伺服控制系统中,为了抑制由电机参数变化导致的控制精度下降,引入了电机参数辨识修正调节器参数。为了增强辨识系统的抗干扰能力,提出将多新息方法与限定记忆最小二乘法相结合,增加单步递推数据量,对电机参数进行辨识。... 展开更多; 关键词永磁同步电机参数辨识矢量控制技术多新息限定记忆最小二乘法; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合动力挖掘机用超级电容的建模与参数辨识被引量：5: 2; 作者王红梅《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1504-1506,共3页; 超级电容模型的准确性直接影响混合动力挖掘机动力系统的仿真与控制。结合混合动力挖掘机的工况特点,选用了超级电容的等效电路模型进行参数辨识。根据实验所测数据,比较了普通递推最小二乘法、限定记忆最小二乘法和带遗忘因子的递推最... 展开更多; 关键词超级电容等效电路模型限定记忆最小二乘法参数辨识; 在线阅读下载PDF 职称材料

气动参数在线辨识在火箭助推段制导中的应用被引量：3: 3; 作者康继芝张士峰胡铖《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1052-1058,共7页; 为减小气动参数扰动对火箭助推段的影响,提高制导精度,本文将火箭飞行过程中的气动参数扰动量视为摄动制导中的小扰动量,对传统摄动方程进行改进。采用扩展Kalman滤波方法对气动参数扰动量进行辨识,再利用限定记忆递推最小二乘法基于辨... 展开更多; 关键词摄动制导小扰动量气动参数辨识扩展卡尔曼滤波限定记忆最小二乘法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于实时反馈的机床热误差在线补偿模型被引量：7: 4; 作者张成新高峰李艳《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期361-365,共5页; 为建立一种能够适应机床不同工况且具有准确预测能力的热误差补偿模型,提出一种基于限定记忆递推最小二乘法辨识热误差模型参数的机床热误差预测建模方法。该方法随着机床工作状况的改变,根据实时反馈的温度和热误差数据,采用递推方法... 展开更多; 关键词数控机床热误差在线补偿限定记忆递推最小二乘法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LM-RLS和渐消因子EKF算法的锂电池SOC估计被引量：1: 5; 作者杨潇王顺利 +3 位作者徐文华于春梅乔家璐黄俊涵《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第5期849-855,共7页; 为提高复杂工作环境下锂电池荷电状态估计精度,以三元锂离子电池为研究对象,采用限定记忆递推最小二乘法与渐消因子扩展卡尔曼滤波算法相结合进行荷电状态估计。以有限组数据计算当前时刻模型参数,解决数据饱和问题。在扩展卡尔曼滤波... 展开更多; 关键词锂电池二阶RC等效模型荷电状态限定记忆递推最小二乘法渐消因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多新息限定记忆的永磁同步电机参数辨识被引量：6: 1; 作者张玉峰郭山吴紫辉陈甜甜刘娜; 机构西安科技大学电气与控制工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2021年第13期5353-5359,共7页; 基金陕西省自然科学基金(2018JZ5014) 陕西省自然科学基础研究计划陕煤联合基金(2019JLM-51)。; 文摘在永磁同步电机伺服控制系统中,为了抑制由电机参数变化导致的控制精度下降,引入了电机参数辨识修正调节器参数。为了增强辨识系统的抗干扰能力,提出将多新息方法与限定记忆最小二乘法相结合,增加单步递推数据量,对电机参数进行辨识。通过采集电机运行下的电压、电流及转速信号,对电机定子电阻、交直轴电感、转子磁链参数进行同时在线辨识。通过仿真及实验验证,多新息限定记忆最小二乘法辨识收敛速度快,能有效减小辨识结果的稳态误差且鲁棒性强。; 关键词永磁同步电机参数辨识矢量控制技术多新息限定记忆最小二乘法; Keywords permanent magnet synchronous motor parameter identification vector control technology multi-innovation limited memory least square method; 分类号 TM351 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合动力挖掘机用超级电容的建模与参数辨识被引量：5: 2; 作者王红梅; 机构浙江水利水电学院浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室; 出处《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1504-1506,共3页; 基金浙江省教育厅科研项目(Y201224644); 文摘超级电容模型的准确性直接影响混合动力挖掘机动力系统的仿真与控制。结合混合动力挖掘机的工况特点,选用了超级电容的等效电路模型进行参数辨识。根据实验所测数据,比较了普通递推最小二乘法、限定记忆最小二乘法和带遗忘因子的递推最小二乘法,分别进行了参数辨识和模型仿真,结果证明采用限定记忆最小二乘法辨识的模型参数更准确。; 关键词超级电容等效电路模型限定记忆最小二乘法参数辨识; Keywords ultracapacitor equivalent circuit model finite memory least square parameter identification; 分类号 TM53 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名气动参数在线辨识在火箭助推段制导中的应用被引量：3: 3; 作者康继芝张士峰胡铖; 机构国防科技大学空天科学学院; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1052-1058,共7页; 基金国家自然科学基金项目(11804221)。; 文摘为减小气动参数扰动对火箭助推段的影响,提高制导精度,本文将火箭飞行过程中的气动参数扰动量视为摄动制导中的小扰动量,对传统摄动方程进行改进。采用扩展Kalman滤波方法对气动参数扰动量进行辨识,再利用限定记忆递推最小二乘法基于辨识结果进行预测,将预测结果用于下一阶段的摄动制导计算,构建了“辨识—预测—计算”迭代更新的在线辨识模型。本文设计的扩展Kalman滤波器辨识效果较好,收敛时间10 s左右,辨识精度10%以内。设计的结合气动参数在线辨识的摄动制导方案相对于传统方案,能有效降低终端状态偏差。Monte Carlo打靶结果表明改进摄动制导方案对偏差的鲁棒性增强,弹道收敛性更好。本文将气动参数在线辨识用于火箭助推段的摄动制导,降低了气动参数扰动对制导精度的影响,在一定程度上提高了摄动制导的性能,对工程实践具有参考作用。; 关键词摄动制导小扰动量气动参数辨识扩展卡尔曼滤波限定记忆最小二乘法; Keywords perturbation guidance small perturbation aerodynamic parameter identification extended Kalman filter(EKF) fixed memory least square method; 分类号 V488.1 [航空宇航科学技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于实时反馈的机床热误差在线补偿模型被引量：7: 4; 作者张成新高峰李艳; 机构西安理工大学; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期361-365,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(51375382) 国家科技重大专项(2012ZX04012032) 陕西省自然科学基础研究计划重点项目(S2009JC1400); 文摘为建立一种能够适应机床不同工况且具有准确预测能力的热误差补偿模型,提出一种基于限定记忆递推最小二乘法辨识热误差模型参数的机床热误差预测建模方法。该方法随着机床工作状况的改变,根据实时反馈的温度和热误差数据,采用递推方法对模型参数进行即时修正,使热误差模型能够及时跟踪机床系统的热特性变化,实现以较高的预测精度对机床热误差进行补偿。通过数控车床主轴轴向热误差辨识建模及补偿实验可以看出,限定记忆递推最小二乘法比一步最小二乘法辨识精度有较大提高,最大残差值减小了52.3%,标准差减小了67%。实验结果表明,利用该方法进行机床热误差模型参数辨识具有较高的预测精度和鲁棒性,有效可行。; 关键词数控机床热误差在线补偿限定记忆递推最小二乘法; Keywords CNC machine tool thermal error on-line compensation finite memory recursive leastsquares（RFMLS）; 分类号 TH161 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LM-RLS和渐消因子EKF算法的锂电池SOC估计被引量：1: 5; 作者杨潇王顺利徐文华于春梅乔家璐黄俊涵; 机构西南科技大学信息工程学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第5期849-855,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61801407) 四川省科技厅重点研发资助项目(2018GZ0390,2019YFG0427) +3 种基金中国奖学金委员会资助项目(201908515099)。; 文摘为提高复杂工作环境下锂电池荷电状态估计精度,以三元锂离子电池为研究对象,采用限定记忆递推最小二乘法与渐消因子扩展卡尔曼滤波算法相结合进行荷电状态估计。以有限组数据计算当前时刻模型参数,解决数据饱和问题。在扩展卡尔曼滤波算法中加入渐消因子,弱化旧数据的影响,实时调整误差协方差矩阵。为验证算法的合理性,建立二阶RC等效模型,对不同工况进行荷电状态估计。验证结果表明,算法估计精确度高且稳定性好。系统稳定后,HPPC、BBDST工况中的荷电状态最大估算误差分别为0.0144和0.0085,且波动范围较小,验证了改进算法估计锂电池荷电状态时的良好性能。; 关键词锂电池二阶RC等效模型荷电状态限定记忆递推最小二乘法渐消因子; Keywords Lithium-ion battery second-order RC equivalent circuit model state of charge limited memory recursive least square fading factor; 分类号 TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多新息限定记忆的永磁同步电机参数辨识	张玉峰郭山吴紫辉陈甜甜刘娜	《科学技术与工程》北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	混合动力挖掘机用超级电容的建模与参数辨识	王红梅	《电源技术》 CAS CSCD 北大核心	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	气动参数在线辨识在火箭助推段制导中的应用	康继芝张士峰胡铖	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于实时反馈的机床热误差在线补偿模型	张成新高峰李艳	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于LM-RLS和渐消因子EKF算法的锂电池SOC估计	杨潇王顺利徐文华于春梅乔家璐黄俊涵	《控制工程》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料