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基于(α,τ)限制相似关系的变精度粗糙集模型被引量：4: 1; 作者高阳钟波《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1639-1641,1719,共4页; 针对经典粗糙集模型只能处理完备信息系统,将变精度粗糙集模型引入到不完备信息系统中。给出了(α,τ)限制相似关系的定义及其相关性质,并提出了基于(α,τ)限制相似关系的变精度粗糙集模型,提出了基于属性重要度和近似分类质量的知识... 展开更多; 关键词粗糙集变精度粗糙集模型近似分类质量 (α τ)限制相似关系知识约简; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于限制非对称相似关系模型的规则获取算法研究被引量：5: 2; 作者瞿彬彬卢炎生《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第7期1221-1224,共4页; 粗糙集理论在不完备信息系统中的应用,是将粗糙集理论进一步推向实用的关键之一,而经典的粗糙集理论对不完备信息系统的处理显得束手无策.在分析研究已有的扩充粗糙集理论模型的基础上,进一步提出基于限制非对称相似关系模型,并将经典... 展开更多; 关键词粗糙集不完备信息系统限制非对称相似关系规则获取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于限制非对称相似关系的粗糙集模型被引量：2: 3; 作者瞿彬彬卢炎生《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第6期1084-1088,共5页; 基于不可分辨关系的粗糙集理论不适用于含未知值的不完备信息系统.需要将经典的粗糙集理论不可分辨关系加以扩充才能处理不完备信息系统.目前已经提出了基于容差关系、量化容差关系、限制容差关系、非对称相似关系等的扩充粗糙集理论.但... 展开更多; 关键词粗糙集不完备信息系统限制非对称相似关系模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

对象间差异度的限制非对称相似关系模型: 4; 作者张伟徐章艳王晓宇《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第32期31-33,共3页; 经典Rough集理论主要是利用了不可分辨关系对完备信息系统进行分析的。对现有粗糙集模型进行扩充后,才可以应用于不完备信息系统。容差关系、非对称相似关系、基于对象间完备度的限制容差关系、限制非对称相似关系等是现有的扩充模型。... 展开更多; 关键词 ROUGH集不完备信息系统对象间差异度限制非对称相似关系; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非对称选择相似关系的扩充粗糙集模型: 5; 作者陶志黄信《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第3期147-149,155,共4页; 针对带"*"值的不完备决策系统,提出一种基于非对称选择相似关系的扩充粗糙集模型,通过定义"选择相似"的概念来合理地控制未知值和已知值的相似程度,克服了"*"值可与任意值相似的不足。理论分析表明,该模... 展开更多; 关键词粗糙集不完备决策系统非对称相似关系限制非对称相似关系非对称选择相似关系; 在线阅读下载PDF 职称材料

不完备信息系统中对象的相似性刻画被引量：1: 6; 作者罗珺方秦克云《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期242-245,共4页; 信息系统知识约简与知识发现是粗糙集理论的重要研究方向。通过对不完备信息系统中对象的相似性刻画方式以及相应的粗糙集模型进行对比分析,基于限制容差关系提出了一种新的限制相似关系,建立了基于限制相似关系的粗糙集模型,讨论了模... 展开更多; 关键词粗糙集容差关系限制容差关系限制相似关系; 在线阅读下载PDF 职称材料

(α,β)集对限制优势粗糙集及决策模型被引量：6: 7; 作者翟育明蔡红郭斌《系统管理学报》 CSSCI 2014年第3期437-443,共7页; 针对不完备信息系统中的偏好多属性决策问题,提出了一种基于(α,β)集对限制优势粗糙集的决策分析模型。引入集对优度和关键属性构建一种集对限制优势关系,构造了基于(α,β)集对限制优势关系的粗糙集模型;在此基础上,研究了粗糙近似算... 展开更多; 关键词限制相似优势关系集对优势关系集对限制优势关系集对优度关键属性; 在线阅读下载PDF 职称材料

不完备信息系统规则获取的矩阵算法被引量：2: 8; 作者瞿彬彬卢炎生《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第8期193-195,共3页; 对象信息的不完备性是从实例中归纳学习的最大障碍。本文定义了限制非对称相似关系,并将经典的可辨识关系矩阵加以扩充,定义了限制非对称相似关系下的可辨识关系矩阵,采用布尔推理方法,直接从不完备决策系统中提取规则而无需改变初始不... 展开更多; 关键词粗糙集不完备信息系统限制非对称相似关系规则获取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于(α,τ)限制相似关系的变精度粗糙集模型被引量：4: 1; 作者高阳钟波; 机构中南大学商学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1639-1641,1719,共4页; 文摘针对经典粗糙集模型只能处理完备信息系统,将变精度粗糙集模型引入到不完备信息系统中。给出了(α,τ)限制相似关系的定义及其相关性质,并提出了基于(α,τ)限制相似关系的变精度粗糙集模型,提出了基于属性重要度和近似分类质量的知识约简算法。通过算例分析验证了该模型知识约简算法的有效性。; 关键词粗糙集变精度粗糙集模型近似分类质量 (α τ)限制相似关系知识约简; Keywords rough sets variable precision rough sets model quality of approximate classification （α，τ）limited similarity relation knowledge reduction; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于限制非对称相似关系模型的规则获取算法研究被引量：5: 2; 作者瞿彬彬卢炎生; 机构华中科技大学计算机学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第7期1221-1224,共4页; 基金 "十五"国家科技攻关计划项目(2001BA102A04-04-03)资助.; 文摘粗糙集理论在不完备信息系统中的应用,是将粗糙集理论进一步推向实用的关键之一,而经典的粗糙集理论对不完备信息系统的处理显得束手无策.在分析研究已有的扩充粗糙集理论模型的基础上,进一步提出基于限制非对称相似关系模型,并将经典的可辨识关系矩阵加以扩充,定义了限制非对称相似关系下的可辨识关系矩阵,采用布尔推理方法,直接从不完备信息系统中提取规则而无需改变初始不完备信息系统的结构.实验结果表明,所获得的决策规则简洁,与缺省值无关.; 关键词粗糙集不完备信息系统限制非对称相似关系规则获取; Keywords rough sets incomplete information systems limited non-symmetric similarity relation, rule extraction; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于限制非对称相似关系的粗糙集模型被引量：2: 3; 作者瞿彬彬卢炎生; 机构华中科技大学计算机学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第6期1084-1088,共5页; 基金 "十五"国家科技攻关计划项目(2001BA102A04-04-03)资助.; 文摘基于不可分辨关系的粗糙集理论不适用于含未知值的不完备信息系统.需要将经典的粗糙集理论不可分辨关系加以扩充才能处理不完备信息系统.目前已经提出了基于容差关系、量化容差关系、限制容差关系、非对称相似关系等的扩充粗糙集理论.但是,这些理论还存在一些局限性.文章提出了一种新的基于限制非对称相似关系的粗糙集扩充模型.理论分析和实验证明,与其它模型相比,可以从基于限制非对称相似关系模型的近似集中获取更多的信息.; 关键词粗糙集不完备信息系统限制非对称相似关系模型; Keywords rough set incomplete information system limited non-symmetric similarity relation model; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名对象间差异度的限制非对称相似关系模型: 4; 作者张伟徐章艳王晓宇; 机构广西师范大学计算机科学与信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第32期31-33,共3页; 基金国家自然科学基金No.60963008 广西自然科学基金(No.2011GXNSFA018163) 广西研究生教育创新计划项目~~; 文摘经典Rough集理论主要是利用了不可分辨关系对完备信息系统进行分析的。对现有粗糙集模型进行扩充后,才可以应用于不完备信息系统。容差关系、非对称相似关系、基于对象间完备度的限制容差关系、限制非对称相似关系等是现有的扩充模型。通过分析其优点和不足之处,提出一种新的模型——对象间差异度的限制非对称相似关系模型,在该模型中,给出的知识粒度更精确,更符合实际。实例结果也证明新模型可以从不完备信息系统获取更加精确的知识粒度。; 关键词 ROUGH集不完备信息系统对象间差异度限制非对称相似关系; Keywords Rough set incomplete information system object difference degree limited non-symmetric similarity relation; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非对称选择相似关系的扩充粗糙集模型: 5; 作者陶志黄信; 机构中国民航大学理学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第3期147-149,155,共4页; 基金国家自然科学基金(No.60672178) 中国民航大学科研基金项目(No.2010kys01); 文摘针对带"*"值的不完备决策系统,提出一种基于非对称选择相似关系的扩充粗糙集模型,通过定义"选择相似"的概念来合理地控制未知值和已知值的相似程度,克服了"*"值可与任意值相似的不足。理论分析表明,该模型不但符合人的"选择性"要求,而且具有更加合理的分类效果。实例分析进一步验证了非对称选择相似关系的优越性。; 关键词粗糙集不完备决策系统非对称相似关系限制非对称相似关系非对称选择相似关系; Keywords rough set incomplete decision system non-symmetric similarity relation limited non-symmetric similarity relation non-symmetric alternative similarity relation; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不完备信息系统中对象的相似性刻画被引量：1: 6; 作者罗珺方秦克云; 机构西南交通大学数学学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期242-245,共4页; 基金国家自然科学基金(61473239 61175044 +3 种基金 61372187) 西南交通大学研究生创新实验实践项目(YC20154010)资助; 文摘信息系统知识约简与知识发现是粗糙集理论的重要研究方向。通过对不完备信息系统中对象的相似性刻画方式以及相应的粗糙集模型进行对比分析,基于限制容差关系提出了一种新的限制相似关系,建立了基于限制相似关系的粗糙集模型,讨论了模型的基本性质及其与已有模型之间的关系。; 关键词粗糙集容差关系限制容差关系限制相似关系; Keywords Rough set Tolerance relation Limited tolerance relation Limited similarity relation; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名(α,β)集对限制优势粗糙集及决策模型被引量：6: 7; 作者翟育明蔡红郭斌; 机构上海应用技术学院经济管理学院复旦大学经济学院江西师范大学软件学院; 出处《系统管理学报》 CSSCI 2014年第3期437-443,共7页; 基金上海市教委科研创新项目(14YS119) 上海应用技术学院引进人才项目(YJ2013-13) 国家自然科学基金青年项目(71301100); 文摘针对不完备信息系统中的偏好多属性决策问题,提出了一种基于(α,β)集对限制优势粗糙集的决策分析模型。引入集对优度和关键属性构建一种集对限制优势关系,构造了基于(α,β)集对限制优势关系的粗糙集模型;在此基础上,研究了粗糙近似算子的性质、知识的属性约简和决策规则的提取方法,并采用计算机仿真的方法分析其分类误判率。(α,β)集对限制优势关系比原有的集对优势关系更加符合实际,分类的整体性能更优。比较研究的结果表明:(α,β)集对限制优势关系在保持较高的分类精度和质量的基础上,其分类误判率显著优于集对优势关系和限制相似优势关系。; 关键词限制相似优势关系集对优势关系集对限制优势关系集对优度关键属性; Keywords limited similar dominance relationship set-pair dominance relationship set-pair limited dominance relationship sel pair dominance degree key attribute; 分类号 O225 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不完备信息系统规则获取的矩阵算法被引量：2: 8; 作者瞿彬彬卢炎生; 机构华中科技大学计算机学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第8期193-195,共3页; 基金 "十五"国家科技攻关计划资助项目(2001BA102A04-04-03); 文摘对象信息的不完备性是从实例中归纳学习的最大障碍。本文定义了限制非对称相似关系,并将经典的可辨识关系矩阵加以扩充,定义了限制非对称相似关系下的可辨识关系矩阵,采用布尔推理方法,直接从不完备决策系统中提取规则而无需改变初始不完备信息系统的结构。实验结果表明,所获得的决策规则简洁、高效,与缺省值无关。; 关键词粗糙集不完备信息系统限制非对称相似关系规则获取; Keywords Rough sets, Incomplete information systems, Limited non-symmetric similarity relation, Rule extraction; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于(α,τ)限制相似关系的变精度粗糙集模型	高阳钟波	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于限制非对称相似关系模型的规则获取算法研究	瞿彬彬卢炎生	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2007	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于限制非对称相似关系的粗糙集模型	瞿彬彬卢炎生	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	对象间差异度的限制非对称相似关系模型	张伟徐章艳王晓宇	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于非对称选择相似关系的扩充粗糙集模型	陶志黄信	《计算机工程与应用》 CSCD	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	不完备信息系统中对象的相似性刻画	罗珺方秦克云	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	(α,β)集对限制优势粗糙集及决策模型	翟育明蔡红郭斌	《系统管理学报》 CSSCI	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料
8	不完备信息系统规则获取的矩阵算法	瞿彬彬卢炎生	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料