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题名基于限制性合作博弈的跨域多源数据收益分配机制研究
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作者
薛晓斐
肖毅
贺晨
张进澳
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机构
华中师范大学信息管理学院
河南工程学院管理工程学院
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出处
《技术经济》
北大核心
2025年第9期143-154,共12页
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基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于群智能优化策略的大数据混合预测方法及其应用研究”(21YJA630098)
中央高校基本科研业务费“融合知识驱动的大数据混合多任务预测建模研究”(CCNU24ZZ131)。
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文摘
数据要素作为数字经济时代的重要新质生产力,其收益分配机制是促进数据要素市场健康发展的关键。跨域多源数据收益分配机制的研究仍处于起步阶段,尚缺乏成熟的解决方案。本文基于合作博弈理论,将数据要素的非排他性、数据质量和数据整合等因素作为激励机制融入到Shapley值法,在此基础上结合成员之间的连接关系,提出改进的Myerson值法作为合作博弈的解,用于解决跨域多源数据收益分配问题。研究结果表明,网络结构对数据资源的价值创造、边际贡献和收益分配具有显著影响,激励机制能够有效调节各成员之间的收益分配,最终形成更加公平合理的收益分配格局。研究成果为跨域多源数据收益分配机制提供了新的思路和方法,对构建完善的数据要素市场交易体系、实现数据要素价值释放、促进数字经济高质量发展具有重要的理论价值和实践意义。
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关键词
数据要素
收益分配
跨域多源数据
限制性合作博弈
Myerson值
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Keywords
data element
revenue distribution
cross-domain and multi-source data
restricted cooperative game
Myerson value
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分类号
C933
[经济管理—管理学]
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