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自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在水文模型综合中的应用
被引量：
15
1
作者
熊立华
郭生练
叶凌云
《水文》
CSCD
北大核心
2006年第1期38-41,共4页
由于目前已有很多比较成熟的流域水文模型,因此我们可以选用几个流域水文模型进行并行运算,来同时模拟流域降雨—径流关系。在相同的降雨输入情况下,不同模型得到的模拟流量必然会有所不同,模型效率系数和模拟精度也会不同。因此,如何...
由于目前已有很多比较成熟的流域水文模型,因此我们可以选用几个流域水文模型进行并行运算,来同时模拟流域降雨—径流关系。在相同的降雨输入情况下,不同模型得到的模拟流量必然会有所不同,模型效率系数和模拟精度也会不同。因此,如何将不同模型的模拟结果进行综合以进一步提高流量模拟精度是一个关键问题。本文选用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)作为水文模型综合平台,以牧马河流域为试验区域,对两个并行运算水文模型(三水源新安江模型和总径流响应模型)的结果进行综合处理,得到了更稳健的流量模拟结果,大大提高了模型效率和模拟精度。该方法值得在实践中借鉴。
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关键词
水文模型综合
并行运算
模糊推理系统
降雨~径流模拟
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题名
自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在水文模型综合中的应用
被引量：
15
1
作者
熊立华
郭生练
叶凌云
机构
武汉大学水利水电学院
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2006年第1期38-41,共4页
基金
国家自然科学基金项目(50409008)
重大基础研究前期研究专项(2003CCA00200)。
文摘
由于目前已有很多比较成熟的流域水文模型,因此我们可以选用几个流域水文模型进行并行运算,来同时模拟流域降雨—径流关系。在相同的降雨输入情况下,不同模型得到的模拟流量必然会有所不同,模型效率系数和模拟精度也会不同。因此,如何将不同模型的模拟结果进行综合以进一步提高流量模拟精度是一个关键问题。本文选用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)作为水文模型综合平台,以牧马河流域为试验区域,对两个并行运算水文模型(三水源新安江模型和总径流响应模型)的结果进行综合处理,得到了更稳健的流量模拟结果,大大提高了模型效率和模拟精度。该方法值得在实践中借鉴。
关键词
水文模型综合
并行运算
模糊推理系统
降雨~径流模拟
Keywords
hydrological models combination
parallel running
ANFIS
rainfall-runoff simulation
分类号
P338.9 [天文地球—水文科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在水文模型综合中的应用
熊立华
郭生练
叶凌云
《水文》
CSCD
北大核心
2006
15
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